locality专题

【论文笔记】The Dilemma between Deduplication and Locality: Can Both be Achieved?

代码:https://github.com/Borelset/MFDedup/ 演讲:https://www.youtube.com/watch?v=3oozoXYE9SQ 目录 论文总结 论文详读 0. Abstract 1. Introduction 2. Background 2.1 Background of Data Deduplication 2.2 Deduplic

Locality-aware subgraphs for inductive link prediction in knowledge graphs

Locality-aware subgraphs for inductive link prediction in knowledge graphs a b s t r a c t 最近的知识图(KG)归纳推理方法将链接预测问题转化为图分类任务。 他们首先根据目标实体的 k 跳邻域提取每个目标链接周围的子图,使用图神经网络 (GNN) 对子图进行编码,然后学习将子图结构模式映射到链接存在的函

三十三章:From Contexts to Locality ——从上下文到局部性:通过局部感知的上下文相关性进行超高分辨率图像分割

&原文信息 原文题目:《From Contexts to Locality: Ultra-high Resolution Image Segmentation via Locality-aware Contextual Correlation》 原文引用:Li Q, Yang W, Liu W, et al. From contexts to locality: Ultra-high reso

Ultra-high Resolution Image Segmentation via Locality-aware Context Fusion

极高图像语义分割。 作者使用了一个高分辨率分割的pipeline,将原始的超高分辨率图像分成一块一块的用于局部分割,然后将局部的分割结果融合形成最终的高分辨率分割。 方法:1:作者引入了一个局部感知上下文融合(LCF)用于处理局部块:2:作者提出了交替局部增强模块(ALE)去完善产生的结果。 其中LCF模块用于研究局部快和上下文区域之间的关系,LCF块包含两步,局部感知上下文关系(LCC),和多尺