折半枚举这个概念在watashi所翻译的书上有介绍过。 所谓的折半枚举：把所要枚举的值，先把前部分的值所有情况枚举出来，再把后部分的值所有情况枚举出来并排序，结合二分搜索进行查找的想法。（主要是应对直接暴力枚举会超时的情况）。看完这题估计就懂了。 题意： 给你n个数，每个数都有可以取或者不取，使它们的和<=W。让你求出总的方法数。 思路： n最大为30，如果直接枚举，时间复杂度为2^30

Gerald’s job is to welcome the teams for this year’s NWERC at the airport in Linköping. One of his duties is to stand at the luggage carousel and collect all the knapsacks that the teams are bringing

Problem        Let U = {u1, u2, . . . , un} be a set of n items to be packed in a knapsack of size C. For 1 ≤ j ≤ n, let sj and vj be the size and value of the jth item, respectively. Here C and

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/889/D 题意：挑选若干个数使得和为s。 思路：考虑二进制枚举，但是n的范围是36，直接枚举会超时，所以我们把数组分两部分枚举，然后用map映射一下即可。 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long longll a[50],

Solving Billion-Scale Knapsack Problems Ant Financial Services Group, San Mateo, CA 94402 简化速读 对组合优化问题进行拉格朗日对偶，进而可以拆分成子问题，如果给定乘子 λ \lambda λ则子问题比较容易解决，且可以并行计算。 求解乘子 λ \lambda λ可以采用对偶下降（dual descent

一、背包问题 1.1背包问题描述 背包问题(Knapsack Problem，KP)是一种重要的组合优化问题，在生活的许多领域都有着十分广泛的应用。背包问题可以描述为：给定一个背包和n种物品，其中，背包的容量为 V V V ，第i 种物品的质量为 c i c_{i} ci​ ，价值为 p i p_{i} pi​ ，如何通过物品选择，使得装入背包中的物品总价值最大。其数学模型如下： f =

文章目录 一、背包问题1.描述2.难度划分 二、简单：分数背包问题(Fractional knapsack)1.思路2.伪代码3.c++实现 三、难：0-1背包问题(0-1 knapsack) 一、背包问题 1.描述 小偷抢劫商店，发现n件物品，物品i价值 v i v_i vi​美元，重量为 w i w_i wi​磅，小偷在背包中最多只能携带W磅重量，但他想尽可能多地携带贵