intro专题
关于使用 intro 插件进行网站引导
可以到官网进行下载：https://github.com/usablica/intro.js/ 引入 js 与 css 就可以了，非常方便且intro占用空间很小 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="intro.css"> <script type="text/javascript" src="intro.js"></script>
新手引导插件intro.js的使用示例
请在这里查看示例 ☞ intro示例 <!doctype html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-sc
【intro】GNN中异构图（heterogeneous graph）综述
本篇博客内容是读两篇论文，两篇论文连接如下： Heterogeneous graph neural networks analysis: a survey of techniques, evaluations and applications A Survey on Heterogeneous Graph Embedding: Methods, Techniques, Applications
推荐系统介绍:(协同过滤)—Intro to Recommender Systems: Collaborative Filtering
本文试验前期准备： MovieLens ml-100k数据集Jupyter notebookthemoviedb.org API key 本文试验内容翻译自：http://blog.ethanrosenthal.com/2015/11/02/intro-to-collaborative-filtering/ 添加python引用 import numpy as npimpo
【intro】GraphSAGE
论文 https://arxiv.org/pdf/1706.02216 abstract 大图中节点的低维embedding已经被证明在各种预测任务中非常有用，然而，大多数现有的方法要求在embedding训练期间图中的所有节点都存在;这些先前的方法属于直推式（transductive），不能自然地推广到看不见的节点。这里我们介绍GraphSAGE，一个通用的归纳式（inductive）框架
【intro】图注意力网络（GAT）
论文阅读 https://arxiv.org/pdf/1710.10903 abstract GAT，作用于图结构数据，采用masked self-attention layers来弥补之前图卷积或类似图卷积方法的缺点。通过堆叠layers，让节点可以添加其邻居的特征，我们就可以给不同的邻居节点不同的权重，而这一步操作不需要使用任何昂贵的矩阵计算（比如求逆矩阵），也不需要依赖对图结构的了解。
Vince9120雅思小作文笔记——P1 Intro（前言）
文章目录 链接P1 Intro（前言）字数限制题型综述（problem types overview）1. **柱状图（Bar Chart）** - 描述不同类别在某个或多个变量上的数据量比较。2. **线图（Line Graph）** - 展示数据随时间变化的趋势。线图常用于展示一段时间内数据的增减情况。3. **饼图（Pie Chart）** - 展示整体中各部分的占比。饼图适合于展示部
DL_Classification、Logistic Regression、Deep Intro_Day4
目录 Classificationtwo classesprobability from classGaussian DistributionMaximum Likelihood Modifying Model Logistic Regressionfunction setevaluationfind the best functionmulti-class classification
【Roadmap to Learn LLM】Intro to Large Language Models
by Andrej Karpathy 文章目录 什么是LLM模型训练微调阶段llm的发展方向LLM安全参考资料 什么是LLM Large Language Model(LLM)就是两个文件，一个是模型参数文件，一个是用于运行模型的代码文件 模型训练 一个压缩的过程，将所有训练数据压缩到神经网络的权重/参数中。但这个压缩过程又和.zip的压缩不同，.zip的压缩过程
Brief intro of QNX
一、QNX简介 QNX是一个实时、微核、基于优先级、消息传递、抢占式多任务、多用户、具有容错能力的分布式网络操作系统。QNX是业界公认的X86平台上最好的嵌入式 实时操作系统之一。它具有独一无二的微内核实时平台，建立在微内核和完全地址空间保护基础之上，实时、稳定、可靠，已经完成到PowerPC、MIPS、 ARM等内核的移植，成为在国内广泛应用的嵌入式实时操作系统。 QNX是这样产生的，
React实现Intro效果(基础简单)
下载：利用Intro.js实现简单的新手引导 npm install intro.js --save yarn add intro.js 第一步：在我们需要引导的页面引入 import introJs from 'intro.js';import 'intro.js/introjs.css'; //css是下载成功后就有的 第二步：在组件页面 const intro: any
Intro project based on BERT
LeeMeng - 進擊的 BERT：NLP 界的巨人之力與遷移學習 这篇博客使用的是PyTorch，如果对PyTorch的使用比较陌生，建议直接去看PyTorch本身提供的tutorial，写的非常详细，还有很多例子。 这篇博客除了会介绍BERT之外，也会展示如何使用BERT做迁移学习（Transfer Learning）。 BERT介绍 语言模型 BERT，其实就是Transfo
BERT Intro
继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。 参考： 1810.04805.pdf (arxiv.org) BERT 论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili (强推!)2023李宏毅讲解大模型鼻祖BERT，一小时带你读懂Bert顶级论文！_哔哩哔哩_bilibili BERT 论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_
A learning tutorial of Python for intro level learners
This is a learning tutorial of Python for intro level learners. 转载自https://qingdoulearning.gitbook.io/project/ 0.前期准备 1.Variables and Types - - String and Number变量和数据类型——字符串和数字 2.Operators操作符 3.List列表
Intro-to-algo (counting sort, radix sort, decis...
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ======================================== Lecture 5 How fast can we sort? comparison sorts e.g. quicksort, insertion sort, merge sort, heapsort No comparison sor
LLM-Intro to Large Language Models
LLM some LLM’s model and weight are not opened to user what is? Llama 270b model 2 files parameters file parameter or weight of neural networkparameter – 2bytes, float number code run parameters(
Wireshark之Intro, HTTP, DNS
源码地址👇 moranzcw/Computer-Networking-A-Top-Down-Approach-NOTES: 《计算机网络－自顶向下方法(原书第6版)》编程作业，Wireshark实验文档的翻译和解答。 (github.com) 目录 🌼Introduce 🎧前置 🎧过程 🎧课后问题 🌼HTTP 💴GET / response交互 💴HTTP消
盖茨表示GPT-5不会比GPT-4有太大改进；Intro to Large Language Models
🦉 AI新闻 🚀 盖茨表示GPT-5不会比GPT-4有太大改进 摘要：比尔·盖茨在与德国《商报》的采访中透露，虽然OpenAI内部有人相信GPT-5会优于GPT-4，但他认为目前的生成式人工智能已经达到极限。盖茨对GPT-5未来的发展并不乐观，他更看好AI Agent，认为它将彻底改变人们使用计算机的方式，甚至能使人们每周只工作3天。然而，盖茨的预测并非总是准确的。 🚀 字节跳动成
【中间件】消息队列中间件intro
中间件middleware 内容管理 introwhy use MQMQ实现漫谈主流消息队列QMQ IntroQMQ架构QMQ 存储模型 本文还是从理论层面分析消息队列中间件 cfeng现在处于理论分析阶段，以中间件例子，之前的blog对于中间件是从使用角度分享了相关的用法，现在就从理论层面分析中间件，后面再从理论出发尝试分析中间件以及实现中间件，这样我们才能更好的
【CS 61B】Data Structures, Spring 2021 -- Week 1（1. Intro and 2. Classes, Lists, Arrays, Maps）
目录 61B 2023 Lecture 1 1、[Intro1, Video 1a] Welcome to 61B, Spring 2023! 1.1 61B Overview 2、[Intro1, Video 1b] 61B Logistics 2.1、Course Components 2.2 Class Phase 3、[Intro1, Video 1C] Phase 1 Overvi
【CS 61B】Data Structures, Spring 2021 -- Week 1（1. Intro and 2. Classes, Lists, Arrays, Maps）
目录 61B 2023 Lecture 1 1、[Intro1, Video 1a] Welcome to 61B, Spring 2023! 1.1 61B Overview 2、[Intro1, Video 1b] 61B Logistics 2.1、Course Components 2.2 Class Phase 3、[Intro1, Video 1C] Phase 1 Overvi
【中间件】服务化中间件理论intro
中间件middleware 内容管理 intro服务化middleware架构注册中心intro服务治理系统intro 本文主要intro服务化中间件的探讨 去年cfeng写了一篇博客走马观花般阐述了Spring Cloud下面的各种中间件，连深入使用都谈不上，只能说intro，在实际work中，我们不能浅尝辄止 intro 服务化（微服务）是分布式架构下后
JavaScript Intro For Trysky.OMC
JS Tutorial For TrySky IT Center (Operation and Maintenance Center) Written by Zhang Zhihong in 2021 GO NOW 01 Introduction HTML是一种标记语言，用来结构化我们的网页内容并赋予内容含义，例如定义段落、标题和数据表，或在页面中嵌入图片和视频。 CSS 是一种样式规则
FFmpeg Dev Intro - av_seek_frame
http://bbs.csdn.net/topics/350182063 ffmpeg中解码具体的某一帧，用到av_seek_frame，但是不清楚具体步骤是什么样的。 希望能给个具体的例子，看看到底要用到哪些函数 以下是ffmpeg中的seek的例子，在哪些地方加解码函数才能获得想要的具体某一帧的图像？ #include <stdint.h> #inclu
Company Brief Intro - Amazon
请将简历发送至mengxq##amazon.com (## 改为 @) 我们提供： 平衡的工作生活：这里没有朝九晚九一周六天的疯狂加班。我们不拿IPO计划和摸不着 的股票期权换取员工无休止的奉献。我们提供现金和市值超过1400亿美金的公司的优质 股票——过去五年增长率超过323%！我们知道除了改变世界，大家还有女盆友，男盆友 需要照顾
Message Queue - MQ Intro
之前做日志收集模块时，用到flume。另外也有的方案，集成kafaka来提升系统可扩展性，其中涉及到消息队列当时自己并不清楚为什么要使用消息队列。而在我自己提出的原始日志采集方案中不适用消息队列时，有几个基本问题：1. 日志文件上传过程，有个基本的生产者-消费者问题；2. 另外系统崩溃时，数据丢失的处理问题。 今天，几位同事再次谈到消息队列这么个东西，很NB的样子，我也想弄清楚，OK，搞