hadoop2专题

Hadoop2.x HDFS HA架构部署配置

一、HA简介在Hadoop2.x之前，HDFS集群中只有一个NameNode，若NameNode出现了故障，则整个集群将无法使用，直到NameNode重新启动。 Hadoop2.x开始支持HA和Federation。HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNode实现集群中对NameNode的热备。如果Active出现故障，则Standby可快速替代

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程reduce分析3

原文问题导读： 1.Reduce类主要有哪三个步骤？ 2.Reduce的Copy都包含什么过程？ 3.Sort主要做了哪些工作？ 4.4 Reduce类4.4.1 Reduce介绍整完了Map，接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程分析2

原文问题导读： 1.hadoop哪些数据类型，是如何与Java数据类型对应的？ 2.ApplicationMaster什么时候启动？ 3.YarnChild进程什么时候产生？ 4.如果在recuece的情况下，map任务完成暂总任务的多少百分比？ 5.run的执行步骤是什么？ 6.哪个方法来执行具体的map任务？ 7.获取配置信息为哪个类？ 8.TaskAttemptContextImpl还增

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程分析1

原文 1.为什么会产生Yarn？ 2.Configuration类的作用是什么？ 3.GenericOptionsParser类的作用是什么？ 4.如何将命令行中的参数配置到变量conf中？ 5.哪个方法会获得传入的参数？ 6.如何在命令行指定reduce的个数？ 7.默认情况map、reduce为几？ 8.setJarByClass的作用是什么？ 9.如果想在控制台打印job（maoreduc

Hadoop2.x配置HA

各节点配置参考表主机NameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNodeResourceManagerNodeManagernode11111node2111111node31111node4111 文件配置： core-site.xml <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/csh/hadoop/h

配置Hadoop2.x的HDFS、MapReduce来运行WordCount程序

主机HDFSMapReducenode1NameNodeResourceManagernode2SecondaryNameNode & DataNodeNodeManagernode3DataNodeNodeManagernode4DataNodeNodeManager 1.配置hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/csh/link/jdk 2.配置core-sit

Datax与hadoop2.x兼容部署与实际项目应用工作记录分享

一、概述 Hadoop的版本更新挺快的，已经到了2.4，但是其周边工具的更新速度还是比较慢的，一些旧的周边工具版本对hadoop2.x的兼容性做得还不完善，特别是sqoop。最近，在为hadoop2.2.0找适合的sqoop版本时遇到了很多问题。尝试了多个sqoop1.4.x版本的直接简单粗暴的报版本不兼容问题，其中测了sqoop-1.4.4.bin__hadoop-0.23这个版本，在

Hadoop2.X大数据集群规划与架构设计

卡弗卡大数据 2017-05-07 17:27 第一阶段：先说说伪分布式不管是HDFS和YARN，在我们之前的文章中已经说过关于伪分布式的部署和安装。也就是我们把HDFS的两个节点NameNode和DataNode，YARN的ResourceManger和NodeManager都放在同一个机器上。机器1：bigdata-senior01.kfk.com 进程包括： Nam

Hadoop2源码分析－MapReduce篇

1.概述　　前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识，接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示： MapReduce V1MapReduce V2MR V1和MR V2的区别MR V2的重构思路　　本篇文章的源码是基于hadoop-2.6.0-s

Hadoop2源码分析－YARN 的服务库和事件库

1.概述　　在《Hadoop2源码分析－YARN RPC 示例介绍》一文当中，给大家介绍了YARN 的 RPC 机制，以及相关代码的演示，今天我们继续去学习 YARN 的服务库和事件库，分享目录如下所示：服务库和事件库介绍使用示例截图预览　　下面开始今天的内容分享。 2.服务库和事件库介绍 2.1服务库　　YARN对于生命周期较长的对象使用服务的对象模型进行管理，主

Hadoop2源码分析－YARN RPC 示例介绍

我们知道在Hadoop的RPC当中，其主要由RPC，Client及Server这三个大类组成，分别实现对外提供编程接口、客户端实现及服务端实现。如下图所示：　　图中是Hadoop的RPC的一个类的关系图，大家可以到《Hadoop2源码分析－RPC探索实战》一文中，通过代码示例去理解他们之间的关系，这里就不多做赘述了。接下来，我们去看Yarn的RPC。　　Yar

phoenix实战（hadoop2、hbase0.96）

版本： phoenix：2.2.2，可以下载源码（https://github.com/forcedotcom/phoenix/tree/port-0.96）自己编译，或者从这里下载（http://download.csdn.net/detail/fansy1990/7146479、http://download.csdn.net/detail/fansy1990/7146501）。 h

如何在CentOS6.5下编译64位的Hadoop2.x？

1 安装gcc，执行如下的几个yum命令即可 Java代码 yum -y install gcc yum -y install gcc-c++ yum install make yum install autoconf automake libtool cmake ncurses-devel openssl-devel

hadoop2.x安装文件配置

目录配置hadoop-env.sh 配置yarn-env.sh 配置core-site.xml 配置hdfs-site.xml 配置mapred-site.xml 配置yarn-site.xml 配置slaves文件配置hadoop-env.sh 打开配置文件hadoop-env.sh cd etc/hadoopvi hadoop-env.sh 加入配置内容，设置了ha

怎么编译hadoop2.x的eclipse插件

Hadoop2.x之后，已经发布了稳定的版本hadoop2.2.0.但是由于没有eclipse插件工具，辅助，开发调试相对起来，会稍显麻烦，特别是基于Java开发的工程师们，虽然写完MR任务后，也可以采用打成jar包的方式，上传调试，但是这种方式，也有点繁琐，不过网上也好像有一些，使用程序能够自动打包任务的程序，散仙没具体用过，在这里，就不多涉及了，有知道的朋友们，欢迎分享。下面开始

大数据实战（下）-搭建hadoop2 HA

大纲 NameNode高可用整体架构 NameNode的主备切换 NameNode的共享存储 NameNode高可用整体架构 hadoop1.x 两大核心hdfs、mapRedure，这两个都存在一个单点问题。 hadoop2.0的HA 机制有两个namenode，一个是active namenode，状态是active；另外一个是standby namenode，状态是standby

Hadoop2.x eclipse plugin插件编译安装配置

本文主要讲解如何编译安装配置 Hadoop2.x eclipse plugin插件的详细过程：环境参数编译过程安装配置详见： http://www.micmiu.com/bigdata/hadoop/hadoop2-x-eclipse-plugin-build-install/

HBase基于Hadoop2的源码编译

本文以HBase0.98.0 为例，演示编译生成适用于Hadoop2.x 版本软件包的过程。基本环境参数： Mac OSX 10.9.1Maven 3.0.4Java 1.6.0_65Hadoop 2.2.0HBase 0.98.0 源码编译的基本步骤：详见：http://www.micmiu.com/opensource/hadoop/hbase-build-for-hadoop2

Hadoop2.x介绍与源码编译

1、Hadoop 项目的四大模块 Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.Hadoop Distributed File System (HDFS™): A distributed file system that provides high-throughput access to ap

hadoop2.x linux集群部署

hadoop2.x 集群部署下载hadoop需要提前准备好jdk1.8 和rsync 和ssl集群信息解压安装配置环境变量配置site配置文件(/hadoop/etc/hadoop目录下)core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlhadoop-env.sh要追加java_home!配置节点slaves 配置免密ssh访问没有

hadoop2.x linux集群部署

hadoop2.x 集群部署下载hadoop需要提前准备好jdk1.8 和rsync 和ssl集群信息解压安装配置环境变量配置site配置文件(/hadoop/etc/hadoop目录下)core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlhadoop-env.sh要追加java_home!配置节点slaves 配置免密ssh访问没有

Win7下面安装hadoop2.x插件及Win7/Linux运行MapReduce程序

一、win7下（一）、安装环境及安装包 win7 32 bit jdk7 eclipse-java-juno-SR2-win32.zip hadoop-2.2.0.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar hadoop-common-2.2.0-bin.rar （二）、安装默认已经安装好了jdk、eclipse以及配置好了hadoop伪分布

hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案

hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案参考文章：（1）hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案（2）https://www.cnblogs.com/ljy2013/p/4512550.html 备忘一下。

[Hadoop2.x] Hadoop运行一段时间后，stop-dfs等操作失效原因及解决方法

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 长时间运行Hadoop之后，如果运行 stop-dfs.sh（或stop-all.sh），会发现有以下类似错误： Stopping namenodes on [localhost] localhost: no namenode to stop localhost: no datanode to stop Stopping secondary n

1、在vmware中更改了虚拟机的网络类型，--->NAT方式，（虚拟交换机的ip可以从vmvare的edit-->vertual network editor看到） 2、根据这个交换机（网关）的地址，来设置我们的客户端windows7的ip（Vmnet8这块网卡） 3、启动linux主机,修改linux系统的ip地址（通过图形界面修改），修改完成之后在terminal（命令行终端）中切换到roo