gaussian专题
【HDU】4975 A simple Gaussian elimination problem. 网络流——行列建边
传送门：【HDU】4975 A simple Gaussian elimination problem. 题目分析：这题和某一场的多校的题目出奇的像啊！重要的是我一开始还以为不可能会出一样的题。。结果迟迟没写啊。。。后来觉得实在想不出什么对策了，虽然觉得给的是0~9很特殊，但是利用不起来，果断还是敲了网络流了。。首先建图很简单，源点向行建边，容量为行和，列向汇点建边，容量为列和，然后所有的
三维重建实战：3D Gaussian Splatting
简介： 3D Gaussian Splatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法，你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示，使你可以从任何角度渲染它。它们是一类辐射场方法（如NeRF），但同时训练速度更快（同等质量）、渲染速度更快，并达到更好或相似的质量。3D Gaussian Splatting可以实现无界且完整的场景1080p分辨率下进行高质量实时（≥ 1
gaussian grouping训练自定义数据集
gaussian grouping是一个语义分割3DGS的方法。 它在每个3DGS点云中加入一个叫Identity Encoding的特征向量， 在渲染时把特征向量渲染到2D图像，每个像素位置为一个特征向量，使用额外的线性分类层对每个2D位置的特征向量分类。得到mask。 这个mask和gt mask计算2D损失，同时3D正则化损失利用3D空间一致性，强制执行Identity Encoding在特
【Gaussian splatting系列学习】（三）
3DGS系列（一） 3DGS系列（二） 3DGS系列（三） 3D高斯球的颜色 基函数： 任何一个周期性函数可以分解为正弦和余弦的线性组合 球谐函数： 任何一个球面坐标的函数可以用多个球谐函数来近似 极坐标， ( θ , ϕ ) (\theta, \phi) (θ,ϕ) f ( t ) ≈ ∑ l ∑ m = − l l c l m y l m ( θ , ϕ ) f(t)\app
【Gaussian splatting系列学习】（一）
3DGS系列（一） Splatting 基本理解 定义： 一种体渲染的方法：从3D物体渲染到2D平面Ray-casting 是被动的（NeRF）：计算出每个像素点受到发光粒子的影响来生成图像Splatting是主动的：计算出每个发光粒子如何影响像素点 3dgs 基于2001年的 EWA Volume Splatting splatting的核心 选择雪球（捏雪球）抛掷雪球：从3D
【三维重建】2D Gaussian Splatting:几何准确的2D辐射场（更新中）
标题：2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields 项目地址：https://github.com/hbb1/2d-gaussian-splatting 文章目录 功能输入输出 一、摘要二、引言深入分析解读 三、相关工作3.1新视角合成3.2 3D重建3.3 可微分基于点的图形3.4 同期工作 四、3D
Gaussian Splatting 在 Ubuntu22.04 下部署
代码：graphdeco-inria/gaussian-splatting (github) 论文：[2308.04079] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering (arxiv.org) 1. 禁用自带驱动 Nouveau Ubuntu 自带的显卡驱动，是非 Nvida 官方版。在后面装 CUDA 的时候
【文献】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
论文地址：https://arxiv.org/abs/2308.04079 项目： https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/ 代码： git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting —recursive 一、文章概述 1.问题
3D gaussian-splatting项目环境配置记录
1.前景 项目论文：https://arxiv.org/abs/2308.04079 GitHub项目下载地址：https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting git clone时里面的子模块小项目会git不到，需要单独github下来，放入相应文件夹。 sibr_viewersSIBR / SIBR Core · GitLab，
图片Gaussian pyramid（一）
简介 偶然在一个网页上发现一个Python图像处理的方法，能够进行图片的缩放。首先进行了高斯滤波，当缩放到小于30×30时break。 helpers: # import the necessary packagesfrom skimage.transform import pyramid_gaussianimport cv2from PIL import Imageimage = I
3DGS(gaussian-splatting)在windows11、RTX4060环境配置步骤
前言 最近公众号一直在推3DGS方面的内容，之前很早就准备配置一下该环境，奈何一直手懒。趁着空闲，配置了一下Windows环境下的3DGS，按照本文的流程进行配置成功率很大，亲测有效！ 准备工作 由于本文参照的是国外某位大佬的视频，再此表示感谢地址https://www.youtube.com/watch?v=UXtuigy_wYc（需要科学上网），这里我将一些下载较慢的安装包之类的都上传到
编辑任何场景! 3DitScene：通过语言引导的解耦 Gaussian Splatting开源来袭！
文章：https://arxiv.org/pdf/2405.18424 项目：https://zqh0253.github.io/3DitScene/ huggingface:https://huggingface.co/spaces/qihang/3Dit-Scene 场景图像编辑在娱乐、摄影和广告设计中至关重要。现有方法仅专注于2D个体对象或3D全局场景编辑，导致缺乏一种在3D层面上
学习笔记之——2D Gaussian Splatting（2DGS）
3DGS在辐射场重建中取得了巨大的成就，实现高质量的新视图合成和快速渲染。最近新出了3DGS的升级版本，2DGS。写下本博文记录本人学习及测试2DGS的过程，本博文仅为本人学习记录用~ Project WebsiteGithub CodeOriginal paper 目录 原理解读 什么是surfels? 2DGS与3DGS的区别 2DGS的理解 2DGS 的Modeling
poj 3361 Gaussian Prime Factors 高斯素数约数
poj 3361 Gaussian Prime Factors 题意： 在复数 a+bj (a,b为整数)范围内，约数只有 1, -1, a+bj, -(a+bj)的称为高斯素数。求任给正整数N的所有素因子(|b|>a>0)。默认N<2e9 解法： 定理有云： n≡3(mod 4)者，无因式分解。 n≡1(mod 4)者，可唯一分解为两个共轭高斯整数乘积。 当然做的时候并不知道！
3D 生成重建009-DreamGaussian使用gaussian splatting在两分钟内生成3d
3D 生成重建009-DreamGaussian使用gaussian splatting在两分钟内生成3d 文章目录 0 论文工作1 论文方法2 效果 0 论文工作 DreamGaussian是第一个使用gaussian splatting方法进行3d生成的工作。论文最先使用gaussian splatting替代原来用nerf表示3d。整体架构依然保留了原来
3d gaussian-splatting源码运行及结果展示
笔者是在windows下配置的环境 源码地址及官方教程 github gaussian-splatting 官网给出了详细的配置教程和视频解说 记录一下个人的部署过程 环境需求 硬件需求 具有计算能力 7.0+ 的带有CUDA的GPU 24G显存 软件需求 python版本我没注意到明确说明，3.7以上应该就可以(我用的3.12） Anaconda (python环境管理，网上教程
【读论文】Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes
Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes 文章目录 Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes1. What2. Why3. How3.1 Anything Mask Input and Consistency3.2 3D Gaussian Re
117篇 | 3D Gaussian Splatting论文
本论文集划分为4个部分：综述&基础（14篇）、NeRF在AIGC（54篇）、NeRF在SLAM（自动驾驶）（25篇）、NeRF之场景建模（25篇） https://t.zsxq.com/3ATyEhttps://t.zsxq.com/3ATyE 3D Gaussian Splatting（3DGS）是一种用于实时辐射场渲染的光栅化技术，它通过对3D高斯分布的描述，实现了实时渲染从小图像样本中学
3D Gaussian Splatting介绍
目录 一、概述二、基础介绍1. 多维高斯分布2. 将3D 高斯投影到2D像素平面3. 球谐函数4. Splatting and α \alpha α blending 三、整体流程四、 伪代码五、评价指标六、实验结果七、reference 一、概述 3D Gaussian Splatting和NeRF一样，主要用于新视图合成。 特点： 使用光栅化渲染方式，而不是NeRF的
[机器学习] 高斯过程 Gaussian-Process、CLT、高斯分布
代码参考：https://blog.csdn.net/weixin_39517202/article/details/111338017 视频参考：https://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2018fa/lectures/lecturenote15.html 参考：https://thegradient.pub/gaussian-process-not
Spec-Gaussian：3D高斯溅射的各向异性视图相关外观
Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting Spec-Gaussian：3D高斯溅射的各向异性视图相关外观 Ziyi Yang1,3 Xinyu Gao1 Yangtian Sun2 Yihua Huang2 Xiaoyang Lyu2 杨子怡 1,3 高新宇 1 太阳扬天
3D Gaussian Splatting技术原理
3D Gaussian Splatting 是一种用于体积渲染的技术，特别适用于科学和医学可视化。这种技术使得用户能够以一种直观的方式查看和分析三维数据集，如医学成像数据（MRI、CT扫描）或科学模拟数据。 技术原理 3D Gaussian Splatting基本上是一种将3D空间中的点数据转换成一个连续的体积数据表示的方法。它涉及到以下几个核心步骤： 1. 数据表示 在3D Gaussi
用于密集视觉冲击的紧凑三维高斯散射Compact 3D Gaussian Splatting For Dense Visual SLAM
Compact 3D Gaussian Splatting For Dense Visual SLAM 用于密集视觉冲击的紧凑三维高斯散射 Tianchen Deng 邓天辰11Yaohui Chen 陈耀辉11Leyan Zhang 张乐妍11Jianfei Yang 杨健飞22Shenghai Yuan 圣海元22Danwei Wang 王丹伟22Weidong Chen 陈
StylizedGS: Controllable Stylization for 3D Gaussian Splatting
StylizedGS: Controllable Stylization for 3D Gaussian Splatting StylizedGS：3D高斯溅射的可控样式化 Dingxi Zhang, Zhuoxun Chen, Yu-Jie Yuan, Fang-Lue Zhang, Zhenliang He, Shiguang Shan, and Lin Gao1 张定西，陈卓勋，袁玉洁，
低维数据通过核函数映射到高维空间（Gaussian Radial Basis Function）
参考 下面是一段matlab代码，可以实现利用Gaussian Radial Basis Function将低维数据映射到高维空间，以二维数据为例： 生成一个2D平面 figure;axis([-10 10 -10 10])hold ongrid on; 利用鼠标在该2D平面上取两组点 初始化 red = []; %存放第一组点，红色点
108、3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
简介 官网 更少训练时间的同时实现最先进的视觉质量，能在1080p分辨率下实现高质量的实时(≥30 fps)新视图合成 NeRF使用隐式场景表示，体素，点云等属于显示建模方法，3DGS就是显示辐射场。它用3D高斯作为灵活高效的表示方法，同时利用神经网络的特性进行参数优化，旨在以更快的训练速度和实时性能实现高质量的渲染，尤其适用于复杂场景和高分辨率输出。 nerf是一个连续的表示，隐含地表示