freeze专题

【pytorch】固定(freeze)住部分网络

https://blog.csdn.net/jningwei/article/details/120300014 如果使用过了FSDP架构,需要使用pytorch2.0以上的版本。use_orig_params=true https://github.com/pytorch/pytorch/issues/104690 https://pytorch.org/docs/stable/fsdp.

PostgreSQL vacuum freeze

一、简介   数据库使用 32 位事务号,最大容纳 42 亿左右的事务号,事务号是循环使用的。当前事务号过去的 21 亿事务属于过去的事务号,当前事务号往前的 21亿 属于未来的事务号,未来的事务号对当前事务是不可见的。当事务号处于未来事务时,就会导致该事务不可见(事务 ID 回卷),为了预防此类情况发生,数据库事务号在达到阈值时 autovacuum 会自动冻结(freeze)重置事务 ID

在Python3.4下,用cx_freeze打包PyQt4程序

转自文章 http://blog.csdn.net/lawme/article/details/44094429 目录(?)[-] 下载cx_freeze修改下载文件的扩展名把该文件解压缩删除cx_freeze的旧包放置cx_freeze的新包测试新包是否工作正常 受到love小树林的启发,圆满完成了打包。操作过程如下: 1、下载cx_freeze 这里是下载的

torch入门笔记20:torch实现freeze layer的操作

这两天一直在尝试着在torch的框架内实现freeze layer,通过search google,从极少的文档中找到比较work的方法,故而总结在这。 You can set the learning rate of certain layers to zero by overriding their updateParameters and accGradParamete

运行vue项目,控制台一直报错freeze ,删除node_modules缓存.cache,再npm 重启项目即可(2024-04-15)

控制台一直报错freeze Could not freeze ...: Cannot read property 'hash' of undefined 解决方案: 这个报错一般是由于npm运行缓存导致,清除即可: 删除 ./node_modules/.cache  再重新运行npm run start/dev/serve,即可重启项目,就不会出现报错。 已经解决报错提示

Tensorflow 训练模型数据freeze固话保存在Graph中

在tensorflow中,graph是训练的核心,当一个模型训练完成后,需要将模型保存下来,一个通常的操作是: variables = tf.all_variables()saver = tf.train.Saver(variables)saver.save(sess, "data/data.ckpt")tf.train.write_graph(sess.graph_def, 'graph',

在JavaScript中,Object.assign()方法或展开语法(...)来合并对象,Object.freeze()方法来冻结对象,防止对象被修改

文章目录 一、Object.freeze()方法来冻结对象,防止对象被修改1、基本使用2、冻结数组2.1、浅冻结2.1、深冻结 3、应用场景4、Vue中使用Object.freeze 二、Object.assign()方法或展开语法(...)来合并对象1、Object.assign()1.1、语法1.2、参数1.3、示例 2、展开语法Spread Operator (...)3、区别

win7、Python3.4安装cx_freeze

本文先记录本人折腾的过程,后面会给出正确的安装步骤。 听说cx_freeze支持Python3.x,所以想试一下。于是... 过程记录 安装 >pip install cx_freeze 顺利完成。 测试,发现错误 测试一下,看安装好没,按照网上的教程,切换到Python安装目录的Scripts目录在cmd输入cxfreeze。

PyTorch:The “freeze_support()” line can be omitted if the program is not going to be frozen

在windows上运行pytorch时,稍不注意就会遇到freeze_support()的错误。解决这种错误只要把代码放到if name == “main”: 中运行就可以了。就忍不住来深究下这个问题。 这是一个关于windows上多进程实现的恩特。在windows上,子进程会自动import启动它的这个文件,而在import的时候是会自动执行这些语句的。如果不加__main__限制的化,就会无

冰点还原精灵 Deep Freeze 管理密码忘了怎么办?

环境: Win10 专业版 Deep Freeze V.8.63 问题描述: 冰点还原精灵 Deep Freeze 管理密码忘了怎么办? 解决方案: 1.找一台安装Deep Freeze V.8.63相同版本的电脑,进入PE复制C盘Persi0.sys文件 2.到要破解电脑上进入PE覆盖C盘Persi0.sys文件,然后重启电脑进入系统右下角冰点熊失效(未成功)以前旧版本可以

python命令迁移第三方库,命令迁移模块pip freeze requirements.txt

记录一次python中迁移独立库的操作方法 很多时候,我们在不同环境需要安装相同的库,既保持相同的python环境。 这次我们公司要求集体换电脑,,想到了这种方法,就把它写出来共享下,,哈哈哈 一般来说,我们都时通过pip在线去安装,但如果你第三方库很多,你一个一个去安装的话,即费时又费力, 又有一些暂时不需要(忘记)的库,等到临时用的时候在安装就会很耽搁时间! so,,这里就推荐大家一种迁移

cx_Freeze

文章目录 cx_Freezecx_Freeze原生直接打包使用pipenv作为虚拟环境(减少不必要的打包)创建虚拟环境激活虚拟环境安装依赖运行打包程序删除/清空环境的依赖退出环境删除环境 使用pycharm的项目环境打包pycharm版本信息创建虚拟环境安装依赖 pyinstaller版本信息 cx_Freeze cx_Freeze原生直接打包 原文连接:https://s

Postgresql源码(35)vacuum freeze起始位点逻辑分析

查询指令 https://blog.csdn.net/jackgo73/article/details/122700702 SELECT n.nspname as "Schema", c.relname as "Name", c.relfrozenxid,age(c.relfrozenxid) FROM pg_catalog.pg_class cLEFT JOIN pg_catalog.

pip freeze

参考: https://www.jianshu.com/p/2be90ca7bdb3

linux上用cx_Freeze打包python代码(含多个文件夹的复杂项目)

1. 安装cx_Freeze #因为直接pip install cx_Freeze会报错,所以从官网下载了对应版本的whlpip install cx_Freeze-6.11.0-cp37-cp37m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 安装完成后获取help,成功: cxfreeze --help 2. 用cxfr

Vue中的Object.freeze(obj)

Object.freeze() 方法可以冻结一个对象。一个被冻结的对象再也不能被修改;冻结了一个对象则不能向这个对象添加新的属性,不能删除已有属性,不能修改该对象已有属性的可枚举性、可配置性、可写性,以及不能修改已有属性的值。此外,冻结一个对象后该对象的原型也不能被修改。 再点击BUTTON后,foo由“sss”变为“zzz”。如果现在,我想冻结app这个对象,则需要加入Object.freez

linux电源管理--task freeze

在Linux kernel的睡眠主流程中,有一个关键动作就是冻结进程,为什么要冻结进程? 假设没有冻结技术,进程可以在任意可调度的点暂停,而且直到cpu_down才会暂停并迁移。这会给系统带来很多问题: (1)有可能破坏文件系统。在系统创建hibernate image到cpu down之间,如果有进程还在修改文件系统的内容,这将会导致系统恢复之后无法完全恢复文件系统; (2)有可能导致创建