era5专题
python ERA5 画水汽通量散度图地图：风速风向矢量图、叠加等高线、色彩分级、添加shp文件、添加位置点及备注
动机 有个同事吧，写论文，让我帮忙出个图，就写了个代码，然后我的博客好久没更新了，就顺便贴上来了！ 很多人感兴趣风速的箭头怎样画，可能这种图使用 NCL 非常容易，很多没用过代码的小朋友，就有点犯怵，怕 python 画起来很困难。但是不然，看完我的代码，就会发现很简单，并且也可以批量，同时还能自定义国界等shp文件，这对于发sci等国际论文很重要，因为有时候内置的国界是有问题的。 数据 本
关于ERA5气压和温度垂直补偿公式的对比情况
1. 气压和温度垂直补偿对比 「谨代表给个人观点，杠精请自测，对对对，好好好，你说啥都对」。 使用2020-2022陆态网GNSS与探空站并址的48个站点实验，以探空站为真值，验证ERA5精度。怎么确定并址请看前面文章，GNSS与探空站不并址的解决。 水平补偿无所谓，双线性插值和反距离加权都行，影响很小的。本来有49个并址，但是56964这个探空站有问题的，如下图，气压在2021年骤降，我把
ERA5再分析资料下载和处理成红黑图教程
ERA5再分析资料下载和处理教程 1.下载官网： https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-pressure-levels?tab=form 下载之前需要注册网站的账号认证 选择需要的要素时间气压等要素，注意最后下载的数据格式是grib还是nc格式 保存为netcdf格式 ERA5再分析资料
遥感降水、气温数据的处理与可视化、ERA5大气再分析数据的统计分析、干旱监测及SCI论文写作技巧
深度探讨人工智能在大气科学中的应用，特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具，旨在帮助学员掌握这些工具的功能及应用范围。内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例，使学员能够将AI技术广泛应用于科研工作。特别关注将GPT与Python结合应用于遥感降水数据处理、ERA5大气再分析数据的统计分析、干旱监测及风
ERA5数据下载的那些事
ERA5数据下载那些事 基本操作常见问题汇总资源分享 基本操作 近年做的数据处理都是气象气候数据，最近需要处理ERA5的suface data（以下简称2D数据）和pressure level data(以下简称3D数据)，第一个碰到的问题就是下载数据的问题。 数据下载方案初步设计有三： 租国外的服务器，起码2T的内存，从国外服务器传到国内的服务器，最后转存到大型机分任务利用同
ERA5和GNSS站点不并址的处理方法二：垂直补偿（获得GNSS站点高度的PWV、温度和气压，基于matlab）
0. 码字不易，点赞加关注（公众号：WZZHHH，部分资料在公众号可以下载） Part1 垂直补偿的原因 我们在获取GNSS站点位置的PWV有很多方法，其中一个是利用ERA5数据进行积分得到。由于ERA5格网位置和GNSS不并址，需要进行水平方向和垂直方向的补偿的补偿获得。这里讲的是垂直方向补偿，水平方向补偿已经写过反距离加权水平内插，附matlab代码(ERA5和GNSS站点不并址的处理
ERA5逐时、逐日、逐月气象数据的手动下载与Python代码批量下载方法
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中，手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5（fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate）是由欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather
Matlab : nc批处理输出指定时刻tif，Hourly转Daily并输出tif(以ERA5的nc文件为例)
Matlab : nc批处理输出指定时刻tif，Hourly转Daily并输出tif(以ERA5的nc文件为例) 该代码可以实现多个nc文件的循环批处理，上代码！ 补充： （1）1年的nc文件构成是： （2）nc文件命名例如：ERA2020，所以截取年份时是4:7； （3）使用时请根据自己的数据情况和需求更改代码适配。 %%% @LastEditors : 喵小鱼~% @Date
如何优雅的下载ERA5数据，ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 ...
写这篇博客只为三件事，速度！速度！还是速度！ 目前的研究需要气象数据，之前使用的NASA的MERRA2数据。其特点为文件多，单文件体积小。下载方式一个插件和一个downThenAll就解决了（网站机制问题：需要定期刷新）。现如今改战ERA5，sing level的还好说，一个4G左右，用网页端直接下载，慢的时候多点刷新也就完了。最令人智熄的还是其中的RH，一年共330万数据，得分三次、两个账号提
全球气象数据下载-ERA5数据
ERA5数据下载 ERA5数据是在ERA-Interim数据之后的新数据库，时间跨度1981年—至今，分辨率0.1°。数据库包含月均数据和日尺度数据。 ERA5数据链接 文章目录 ERA5数据下载一.常规下载二.API接口下载 一.常规下载 例如下载日尺度数据，进入上方给的数据连接后选择如下选项 进入后，可以在主界面看到ERA5数据的简介、数据描述和主要参数。 1.
Python批量下载ERA5数据
1. ERA5数据简介 ERA5是第五代ECMWF大气再分析全球气候数据(ECMWF)，该数据集的第一部分现在可以公开使用(1979年到3个月内)。ERA5数据提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值，地球数据精确到了30km网格，包括了137层的大气数据。 网址：ERA-5 2. 下载数据的准备工作 (1) 注册CDS账号 可使用邮箱直接注册，注册网址如下：https://cds.c