earth专题

Google Earth Engine——高程数据入门和山体阴影和坡度的使用

目录山体阴影和坡度对图像应用计算应用空间减速器高程数据通过从“重置”按钮下拉菜单中选择“清除脚本”来清除脚本。搜索“elevation”并单击 SRTM Digital Elevation Data 30m 结果以显示数据集描述。单击导入，将变量移动到脚本顶部的导入部分。将默认变量名称“image”重命名为“srtm”。使用脚本将图像对象添加到地图： Map

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云 Sentinel-2 图像 Sentinel-2 的背景打开 GEE 界面定义您感兴趣的领域查询 Sentinel-2 图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数 NDVI 锻炼本实验的目的是介绍 Google Earth Engine 处理环境。在本练习

Goolge earth studio 高阶4——缓动与其他技术结合使用

缓动只是 Goolge Earth Studio 中众多工具之一。将缓动与其他技术（如相机路径、关键帧插值和多相机角度）结合使用，可以创造出真正动态和吸引人的动画。 1、下面的动画中，我们设置关键帧，仅仅对关键帧处的相机位置属性进行更改，在一开始，相机的位置升高一点，移动到最后一帧，视角降低一点，预览一下动画； Animations_clip_12 2、如果还想调整一下动画，可以点击

QT+OSG+osg-earth显示一个球

目录 1、环境配置 2、在QT Creator导入相关的库 3、代码部分 4、运行过程中的问题 5、相关参考重要衔接：QT+OSG显示一个三维模型-CSDN博客 1、环境配置系统：windows10系统 QT:版本5.15.2 编译器：MSVC2019_64bit 编辑器：QT Creator OSG版本：3.7.0 64位

Goolge earth studio 高阶2——缓动简单应用

应用缓动，需要打开图形编辑器。图形编辑器通过调整关键帧的曲线，让我们控制动画的速度。 1、选择关键帧，单击，将出现一个包含速度更改选项的列表，包括“Auto Ease自动缓变”、“Ease in缓入”，“Ease out缓出”、“Linear线性”、“step分布”，其中线性为默认选项，“Ease in缓入”一般在进入某一关键帧时使用，“Ease out缓出”一般在离开某关键帧时使用；“Auto

Google Earth Engine:对NDVI进行惠特克平滑算法进行长时序分析

目录简介函数 ee.Array.identity(size) Arguments: Returns: Array transpose(axis1, axis2) Arguments: Returns: Array matrixMultiply(image2) Arguments: Returns: Image matrixSolve(image2) Arguments

Earth‘s Future | 西南大学时伟宇团队揭示长江上游径流变化对气候变化与人类活动响应的驱动机制不同

本文首发于“生态学者”微信公众号！径流是全球水循环的重要组成部分，对社会经济发展、维持农业生产和维护生态安全具有重要意义。自20世纪末，气候变化与人类活动双重加剧，长江上游径流变化对长江上游乃至长江流域具有重要影响。因此，明确长江上游径流变化趋势，辨析其对气候变化与人类活动响应的驱动机制至关重要。为此，时伟宇教授团队综合分析了1956年至2017年间长江上游径流变化特征，解析了该流

Google Earth Engine（GEE）——1997年和2021年三峡大坝蓄水区面积差异图绘制和面积计算

简介目标是绘制自 2012 年以来世界上最大发电站的三峡大坝造就装机容量（22,500 兆瓦）绘制其蓄水的区域变化监测由水电站大坝水库引起的洪水区图像。浅蓝色为建坝前河面，深蓝色为建坝后额外的地表水。代码： v

Google Earth Engine（GEE）——随机森林函数的监督分类使用案例分析

函数： ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) Creates an empty Random Forest classifier. Arguments: numberOfTrees (Integer):

Google Earth Engine（GEE）——ui.DateSlider时间进度条的设置

结果函数： ui.DateSlider(start, end, value, period, <

Google Earth Engine（GEE）——计算闪闪红星的ndvi的值和折线图（时序分析）

函数： ui.Chart.image.doySeries(imageCollection, region, regionReducer, scale, yearReducer, startDay, endDay)

Google Earth Engine（GEE）——在控制台上答应出一个button按钮

函数： ui.Button(label, onClick, disabled, style) A clickable button with a text label. Arguments: label (String, optional): The button's label. Defaults to an empty string. onClick (Function, op

Google Earth Engine——Landsat 4/5/7/8/9 +Sentinel-1数据融合分析（逐年数据融合导出）

简介 Landsat和Sentinel-1是两种不同的遥感数据源，分别提供了不同的信息。Landsat是一种光学传感器，提供高分辨率的可见光和红外波段图像，适用于地表覆盖分类、土地利用变化监测等应用。Sentinel-1是一种合成孔径雷达（SAR）传感器，可以提供全天候、全天时、高分辨率的雷达图像，适用于地表形变监测、水体变化检测等应用。将Landsat和Sentinel-1的数据进行融合可

Google Earth Engine谷歌地球引擎计算遥感影像在每个8天间隔内的多年平均值

本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，求取多年时间中，遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第24篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_110810

Google Earth Engine 洪水制图 - 使用 Sentinel-1 SAR GRD

Sentinel-1 提供从具有双极化功能的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 设备获得的信息。该数据包括地面范围检测 (GRD) 场景，这些场景已通过 Sentinel-1 工具箱进行处理，以创建经过校准和正射校正的产品。该集合每天都会更新，新获得的资产会在可用后两天内添加。该集合包含所有 GRD 场景。在马赛克环境中使用该集合可能需要过滤到一组同质的频带和参数。每个场景包含 4 个可能的偏

Hacking Google Maps and Google Earth

Google Earth Engine (GEE) 提取某一位置时间序列值

前言做时间序列相关算法的同学，经常需要下载年际的数据来进行试验。而且算法研究的比较重要的步骤就是利用实测站点数据进行验证。本文讲述如何使用GEE下载指定卫星遥感/再分析数据集指定位置（实测站点位置）的时间序列值。提取指定点年序列值-imageCollection 整个过程可以在imageCollection上进行操作，并且中间处理过程的返回对象都是image，这种情景非常简单直接。配合上

Google Earth Engine (GEE) 实现对MODIS产品批量质量控制

前言最近处在学位论文初稿完成和申博面试之间的空档期，所以想学点新东西。GEE火了很久了，一直没有真正使用过，还是坚持下载数据到本地，然后用Python处理。主要是怕一旦接触GEE，就会花费很多心思在上面。再者，我本身是做算法的，不仅仅是数据分析，需要使用本地数据来应用算法。现在觉得下载到本地然后处理数据有很多不确定性，不如直接在GEE上完成预处理然后导出，可以省多很多精力给算法研究本身。所以，

Google Earth Engine中的mean()与median()：何时使用哪一种？

引言：在使用Google Earth Engine（GEE）进行数据分析和影像处理时，我们经常会遇到需要对影像进行聚合的情况。而在GEE中，mean()和median()是两个常用的聚合函数。但是，什么时候使用mean()，什么时候使用median()呢？这篇文章将为您详细解答。 mean()与median()的定义：在GEE中，mean()函数通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素的所

《Here on Earth》作者Tim Flannery 简介 Beginning at the moment of creation with the Big Bang,Here on Earth explores the evolution of Earth from a galactic cloud of dust and gas to a planet with a metallic c

Google Earth Engine（GEE）——reduceNeighborhood的使用

上一次通过fastDistanceTransform函数实现了影像的向外扩充和向内腐蚀，如果你需要执行卷积并且无法使用fastDistanceTransform()，请使用中的优化reduceNeighborhood()。本次同样利用一个函数来实现，上一次的代码： https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124072581 在实

探索无限可能，谷歌地球Google Earth Pro for Mac/Win

作为一款领先的地理信息软件，谷歌地球专业版（Google Earth Pro）为用户提供了无与伦比的全球探索体验。不论您是一名地理学家、城市规划师、环境科学家，还是普通用户，谷歌地球专业版都将为您打开一扇通往世界各地的窗户，让您近距离了解全球的精彩。谷歌地球专业版不仅提供了免费版功能，更添加了一系列高级功能，使其成为了专业人士和爱好者的首选。不管您是寻找全球地形、地图、三维建筑模型，还是需要进

【小沐学GIS】基于C++QT绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

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【小沐学GIS】基于C++绘制三维数字地球Earth（OpenGL、glfw、glut）第一期

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【小沐学GIS】基于Android绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

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Google Earth Engine（GEE）——CCNL：DMSP-OLS (1992-2013) 的校正的夜间灯光数据集（全球夜间灯光数据）

CCNL: Consistent And Corrected Nighttime Light Dataset from DMSP-OLS (1992-2013) 描述一致和校正的夜间灯光 (CCNL) 数据集是国防气象计划 (DMSP) 操作线扫描系统 (OLS) 第 4版的重新处理版本。采用一系列方法减轻年际不一致性、饱和度和开花效应的影响，提高数据质量。 CCNL 版本 1 跨越