本文主要是介绍Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
搜索和导入无云 Sentinel-2 图像
Sentinel-2 的背景
打开 GEE 界面
定义您感兴趣的领域
查询 Sentinel-2 图像的存档
过滤图像集合
将图像添加到地图视图
定义真彩色可视化参数
探索影像
定义假色可视化参数
从波段组合中导出指数
NDVI
锻炼
本实验的目的是介绍 Google Earth Engine 处理环境。在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注 Sentinel-2 数据，并学习将图像显示为真彩色和假彩色合成。我们还将学习如何从多光谱图像计算 NDVI。
搜索和导入无云 Sentinel-2 图像
Sentinel-2 的背景
SENTINEL-2 是一种宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，支持哥白尼土地监测研究，包括监测植被、土壤和水覆盖，以及观察内陆水道和沿海地区。SENTINEL-2 由欧洲航天局开发和运营，自 2015 年 6 月 23 日以来一直将数据发送回地球。
SENTINEL-2 数据包含 13 个光谱带，代表按 10000 缩放的 TO
这篇关于Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
