无云专题

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录 搜索和导入无云 Sentinel-2 图像 Sentinel-2 的背景 打开 GEE 界面 定义您感兴趣的领域 查询 Sentinel-2 图像的存档 过滤图像集合 将图像添加到地图视图 定义真彩色可视化参数 探索影像 定义假色可视化参数 从波段组合中导出指数 NDVI 锻炼 本实验的目的是介绍 Google Earth Engine 处理环境。在本练习

【k8s】MetalLB部署无云平台的LoadBalancer云服务

一、简介 允许您在未在云提供商上运行的集群中创建类型为“ LoadBalancer”的Kubernetes服务 功能: 地址分配外部通知 二、部署 01_前提 网络插件:Flannel ipvs模式 kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy mode: "ipvs"ipvs:strictARP: true kubec

geemap学习笔记039:分析地理空间数据--合成无云影像

前言 本节介绍的内容是对于众多的原始Landsat数据,利用ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite()将其处理为TOA数据,并且合成无云影像。 1 导入库并显示地图 import eeimport geemapee.Initialize() 2 无云影像合成 Map = geemap.Map()collection = ee.ImageColle