geemap学习笔记039：分析地理空间数据--合成无云影像

本文主要是介绍geemap学习笔记039：分析地理空间数据--合成无云影像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

本节介绍的内容是对于众多的原始Landsat数据，利用ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite()将其处理为TOA数据，并且合成无云影像。

1 导入库并显示地图

import ee
import geemap
ee.Initialize()

2 无云影像合成

Map = geemap.Map()collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1').filterDate('2021-01-01', '2022-01-01'
)composite = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite(collection) #对来源于原始的Landsat数据计算一个合成的TOA数据，它选择每个点的最低可能范围的云分数vis_params = {'bands': ['B5', 'B4', 'B3'], 'max': 128}Map.setCenter(-122.3578, 37.7726, 10)
Map.addLayer(composite, vis_params, 'TOA composite')
Map

customComposite = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite(**{'collection': collection, 'percentile': 30, 'cloudScoreRange': 5}
)  # percentile：云分数的百分位；cloudScoreRange：每个像素接受的云分数范围的大小。Map.addLayer(customComposite, vis_params, 'Custom TOA composite')
Map.setCenter(-105.4317, 52.5536, 11)

后记

大家如果有问题需要交流或者有项目需要合作，可以加Q Q ：504156006详聊，加好友请留言“CSDN”，谢谢。

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