dl专题

DL理论笔记与理解

gradient的方向代表函数值增大的方向（这个方向由沿着各个轴方向偏导方向综合的方向），大小代表函数值变化的快慢。导数概念很大，偏导是沿着某方向上的导，梯度是沿着各个方向数偏导的向量。softmax函数叫这个的原因，把原来较大的数值压缩成相对的大数，把原来较小的数压缩在密集的空间，把数据间的margin压缩得越来越大，这就类似金字塔效应，你能力比别人强一些，得到的收益可能比别人强太多。CNN中卷

DL基础补全计划(六)---卷积和池化

DL基础补全计划(五)---数值稳定性及参数初始化（梯度消失、梯度爆炸）

DL基础补全计划(四)---对抗过拟合：权重衰减、Dropout

DL基础补全计划(三)---模型选择、欠拟合、过拟合

DL基础补全计划(二)---Softmax回归及示例（Pytorch，交叉熵损失）

数学/ML/DL文章索引（2020.9.20更新）

西瓜书 1.绪论 2.模型评估与选择 3.线性模型 4.决策树 5.神经网络 6.svm 7.贝叶斯分类器 8.集成学习 9.聚类 10.降维与度量学习 11.特征选择与稀疏学习 12.计算学习理论 13.半监督学习 14.概率图 15.规则学习 16.强化学习统计学习方法 5.决策树 6.逻辑回归与最大熵 7.支持向量机 8.提升方法 9.EM 10.隐马尔可夫 11.条件随机场 12.

计算机（DL）基本术语

1. 提升来多少点。这个点是指百分比点。如：假设一个模型初始的准确率是75%，经过改进之后，准确率提升到82%。那么提升的点数计算如下：初始准确率：75% 改进后的准确率：82% 准确率提升： ΔA=82%−75%=7% 因此，提升了7个点。

[deeplearning-016] dl最佳学习路线

1. BP算法。只需要参考 Hinton在natrure上的论文，1986年。https://www.nature.com/articles/323533a0 把算法手动推导十遍，然后用任意一种语言实现，完整跑出一个例子得到合理的预期的结果。这一步最重要，BP是深度学习的核心。BP算法不要找其他论文了，这个就是最好的。 2. CNN网络。LeNet-5论文《Gradient-Based Le

解决：Failed to fectch URl https://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list.xml, reason: Connec

Failed to fectch URl https://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list.xml, reason: Connection to https://dl-ssl.google.com refused 解决办法来源于:code.google.com Windows: 用notepad打开C:\WINDOW

电流继电器DL-13 柜内安装带板前接线附件 JOSEF约瑟

DL-10系列电流继电器板前接线为电磁式瞬动过电流继电器，它广泛用于电力系统二次回路继电保护装置线路中，作为过电流启动元件。系列型号 DL-11电流继电器; DL-12电流继电器; DL-13电流继电器；一、应用范围 DL-13/2电流继电器板前接线为电磁式瞬动过电流继电器，它广泛用于电力系统二次回路继电保护装置线路中，作为过电流启动元件。二、主要技术参数据动作时

dl dt dd 实例

<body><div class="head"><div class="logo">前端开发教程</div></div><div class="nav"><ul><li class="current"><a href="#">CSS</a></li><li><a href="#">HTML</a></li><li><a href="#">JavaScript</a></li><li><a href

11.2 DL动态加载框架、隐藏自己应用图标

http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/40283117 http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/23387079 使用DexClassLoader加载apk 要加载apk中的资源： [java] view plain copy

DL开源框架Caffe | 目标检测Faster-rcnn问题全解析

一工程目录在github上clone下来的代码，可以看到根目录下有以下几个文件夹，其中output为训练完之后才会有的文件夹。 caffe-fast-rcnn ，这里是caffe框架目录；data，用来存放pretrained模型，比如imagenet上的，以及读取文件的cache缓存；experiments，存放配置文件以及运行的log文件，另外这个目录下有scripts可以用end2e

深度学习(DL)与卷积神经网络(CNN)学习笔记随笔-03-基于Python的LeNet之LR（转）

原地址可以查看更多信息本文主要参考于：Classifying MNIST digits using Logistic Regression Python源代码（GitHub下载　　CSDN免费下载）　　0阶张量叫标量(scarlar)；1阶张量叫向量(vector)；2阶张量叫矩阵(matrix) 　　　　本文主要内容：如何用python中的theano包实现最基础的分类器–

编译GTSAM库时报错undefined reference to `_dl_vsym@GLIBC_PRIVATE‘

/home/alex/miniforge3/envs/ros_py39_env/bin/ld: /home/alex/miniforge3/envs/ros_py39_env/bin/../x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/lib64/libdl.so.2: undefined reference to `_dl_vsym@GLIBC_PRIVATE' SOLUTIO

DL - 图像分割

from transformers import SegformerFeatureExtractorimport PIL.Image#一个把图像转换为数据的工具类feature_extractor = SegformerFeatureExtractor()#模拟一批数据pixel_values = [PIL.Image.new('RGB', (200, 100), 'blue'),P

5G NR - 下行同步(DL Synchronization)学习笔记5 - SSB是否始终位于BWP之内？

有同事问，SSB是否始终处在BWP之内(频域)？如果说的是SSB是否一直处于某个UE的active BWP内，那当然不会，因为SSB中PBCH的B是Broadcast的意思，是小区级的概念，当然不是某个UE特有的，更加不会始终位于某个UE的BWP之内。如《5G NR - 下行同步(DL Synchronization)学习笔记2 - SSB搜索过程》所述，基站会轮流在各波束方向发送SSB，

Could not get resource ‘https://dl.google.com/dl/android/maven2/androidx/fragment/fragment/1.1. 0/fr

flutter运行出错解决： https://blog.csdn.net/weixin_43771393/article/details/90600776

【DL水记】循环神经网络RNN的前世今生，Transformer的崛起，Mamba模型

文章目录 RNN网络简介传统RNN网络结构RNN的分类长-短期记忆网络 (LSTM)GRU网络横空出世的Transformer网络Self-AttentionVisionTransformer Mamba模型Reference: RNN网络简介 “当人类接触新事物时，他们不会从头开始思考。就像你在阅读这篇文章时，你会根据以前的知识理解每个单词，而不是舍弃一切，从字母开始重

DL_RNN_DAY7

RNN 1-of-N encoding 有些类似one-hot编码，将文本的类型转换为能够机器学习的向量类型进行输入。除了上面的编码方式外，还有其余两种。左边是处理库存里面没有单词的方法，右边是根据单词类型进行编码。 store 循环神经网络RNN在DNN之外加入了可以存储之前输入信息的空间。这种情况下，神经网络会保持对之前数据的记忆。这样的话，输入的顺序会改变训练的效果。处理上下有

DL_Classification、Logistic Regression、Deep Intro_Day4

目录 Classificationtwo classesprobability from classGaussian DistributionMaximum Likelihood Modifying Model Logistic Regressionfunction setevaluationfind the best functionmulti-class classification

DL_Optimization_Day3

目录 Optimizationwhat is optimizationcontentsome notations SGDSGDMRMSProp AdamHow to improveAdamSGDMLookaheadAdamW SGDWMSomething helps optimization Optimization what is optimization

HTML中dl、ul、ol用哪个比较好？

简介 ul，ol，dl标签是CSS网页布局中常用的列表元素。列表将具有相似特征或先后顺序的内容按照从上到下的顺序排列起来。具体介绍 1.ul标签：无序列表始于 u l 标签。每个列表项始于l i标签，此列项目默认使用粗体圆点（典型的小黑圆圈）进行标记。 2.ol标签：有序列表始于ol标签，每个列表项始于li标签，列表项目使用数字进行标记。 3.dl标签：dl标签是定义列表，自定义列表

电流继电器 DL-11Q 额定电流10A 2.5-10A可调柜内安装 JOSEF约瑟

系列型号 DL-11Q电流继电器; DL-12Q电流继电器; DL-13Q电流继电器；应用范围 DL-11Q电流继电器 1.5~6A 柜内板前接线为电磁式瞬动过电流继电器，它广泛用于电力系统二次回路继电保护装置线路中，作为过电流启动元件。主要技术参数据动作时间：在1.1倍实测动作值时，动作时间不大于0.12s；在2倍实测动作值时，动作时间不大于0.04s。触点容量：在

91741-17-2，Cyclo(Ile-Leu)，DL-isoleucyl-leucyl anhydride，3-sec-butyl-6-isobutyl-piperazine-2,5-dione

名称：Cyclo(Ile-Leu) DL-isoleucyl-leucyl anhydride 3-sec-butyl-6-isobutyl-piperazine-2,5-dione 3-sec-Butyl-6-isobutyl-piperazin-2,5-dion 中文名：环(异亮氨酸-亮氨酸)二肽 CAS：91741-17-2 分子式：C12H22N2O2 分子量：226.32