本文主要是介绍【DL--01】深度学习 揭开DL的神秘面纱，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
什么是深度学习
深度学习=深度神经网络+机器学习
人工智能 > 机器学习 > 表示学习 > 深度学习
神经元模型
输入信号、加权求和、加偏置、激活函数、输出
全连接层
输入信号、输入层、隐层（多个神经元）、输出层（多个输出，每个对应一个分类）、目标函数（交叉熵）
待求的参数：连接矩阵W、偏置b
训练方法：随机梯度下降，BP算法（后向传播）
Python中深度学习实现：Keras
官网：https://keras.io/
Keras中文文档 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
安装：pip install Keras
优点：高度集成和封装，上手快、使用方便
内容：Model、Layer、Objective、Metric、Optimizer、Activation、Initialization、Regularizer
全连接层：Dense
这篇关于【DL--01】深度学习 揭开DL的神秘面纱的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
