disruptor专题

无锁环形队列框架Disruptor不同策略说明

* <pre>* BlockingWaitStrategy: 这是默认的策略,使用BlockingWaitStrategy和使用BlockingQueue是非常类似的,* 他们都使用锁和条件Condition进行数据的监控和线程的唤醒,因为涉及到线程的切换,BlockingWaitStrategy策略* 是最节省cpu,但是高并发情况下性能表现最差的等待策略.* SleepingW

disruptor(2)-等待策略

在生产者消费者模式中，等待策略对消费者而言，是一个获取消息感知的方式，可以用轮询，事件触发来实现。对于生产者而言，等待策略表现在队列池已满的情况，如何等待消息被消费，在一般不重要的场景中，我们可能是就直接抛弃了。如我们自己使用queue作为等待队列，我们消费时一般用poll()这么去等待数据到来，如果直接用while循环，那cpu会消耗的很严重。这时我们常见的解决办法是在while循环中加

记一次Disruptor排坑

Abstract 我们在项目中使用了Disruptor作为事件总线，实现的业务是：用户消费完成成就，完成八个成就之后自动获得第九个成就——获得前面八个成就。这个项目不是我参与的，当时我自己封装的高性能事件总线（Electrons）已经完全能胜任上述功能，但是由于小伙伴当时对我的这个组件没有特别研究，仍然感觉我的这个就是顺序执行前面几个监听器，就没有用。这个项目在测试环境中一直没有问题，原

Java并发编程---Disruptor体验

最近在学习中接触到Disruptor这个框架，虽然目前没有能实际运用到项目中，但是做个了解，在面试吹牛逼?的时候还能避免尴尬！学的不深，仅限于简单的使用和特性的认识。什么是Disruptor Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一

秒级达百万高并发框架Disruptor

1、起源 Disruptor最初由lmax.com开发，2010年在Qcon公开发表，并于2011年开源，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍，同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。其官网定义为：“High Performance Inter-Thread Messaging Library”，即：线程间的高性能消息框架。其实JDK已经为我们提供了很多开箱即用的

处理高并发高性能队列-Disruptor

已经不记得最早接触到 Disruptor 是什么时候了，只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的。于是在脑子里， Disruptor 和“闪电”一词关联了起来，然而却一直没有时间去探究一下。最近正在进行一项对性能有很高要求的产品项目的研究，自然想起了闪电般的 Disruptor ，这必有它的用武之地，于是进行了一番探查，将成果和体会记录在案。一、什么是 Di

Disruptor系列3：Disruptor样例实战

章节回顾： - Disruptor系列1：初识Disruptor - Disruptor系列2：Disruptor原理剖析本章节是Disruptor样例实战，依据Disruptor的工作流依次执行的特性，实现各种样例。如果想了解Disruptor是什么，可以查看章节 Disruptor系列1：初识Disruptor ，如果想深层次了解Disruptor，可以查看章节 Disruptor系列

Disruptor系列2：Disruptor原理剖析

章节回顾： - Disruptor系列1：初识Disruptor 都说Disruptor是高性能、低延迟的内存队列，每秒可以处理600W的订单，但是它为什么这么快呢？这就需要我们从他的底层设计原理开始剖析。我觉得，学习了他的实现原理，对自身了解Java并发内存结构是有很大的好处的，因为它把如何基于Java内存结构实现高性能的并发操作，解决锁的性能开销问题发挥到了极致。无锁（Lock-Fre

剖析Disruptor:为什么会这么快？(三)揭秘内存屏障（validate关键词解析）

主题是什么？我写这个系列的博客主要目的是解析Disruptor是如何工作的，并深入了解下为什么这样工作。理论上，我应该从可能准备使用disruptor的开发人员的角度来写，以便在代码和技术论文[Disruptor-1.0.pdf]之间搭建一座桥梁。这篇文章提及到了内存屏障，我想弄清楚它们到底是什么，以及它们是如何应用于实践中的。什么是内存屏障？它是一个CPU指令。没错，又一次，我们在讨

从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

Disruptor学习网站：http://ifeve.com/disruptor-getting-started/ 前言秒杀架构持续优化中，基于自身认知不足之处在所难免，也请大家指正，共同进步。文章标题来自码友<tukangzheng>的建议，希望可以把阻塞队列ArrayBlockingQueue这个队列替换成Disruptor，由于之前曾接触过这个东西，听说很不错，正好借此机会整合进

Disruptor之RingBuffer

https://my.oschina.net/manmao/blog/803080 https://my.oschina.net/u/1765168/blog/1807887 写入Ring Buffer https://cloud.tencent.com/developer/article/1025033 如何从 Ring Buffer 读取? https://cloud.tencent

Java服务器-Disruptor使用注意

最近看了一下部署后台的服务器状况，发现我的一个Java程序其占用的CPU时长超过100%，排查后发现竟是Disruptor引起的，让我们来看看究竟为什么Disruptor会有这样的表现。发现占用CPU时间超过100%的进程首先是在服务器上用top命令查看服务器状态，发现有一个应用程序占用的CPU时长超过100%，如图：我根据进程号查了一下，发现是我的一个Java游戏后台服务，有一个

并发编程专题之Disruptor框架

并发框架Disruptor译文 | 并发编程网 – ifeve.com 1. 什么是Disruptor Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使`用事件源

支撑每秒 600 万订单，SpringBoot + Disruptor 太猛了！

# 背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录. # Disruptor介绍 Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于

深入浅出-高性能低延迟消息传递框架-Disruptor

第1章：引言大家好，我是小黑，咱们今天来聊一聊Disruptor框架，这是一个高性能的、低延迟的消息传递框架，特别适合用在日志记录、网关，异步事件处理这样的场景。Disruptor之所以强大，关键在于它的设计哲学和底层实现。对于Java程序员来说，了解Disruptor不仅能帮助咱们构建更高效的系统，还能深化对并发和系统设计的理解。说到高性能，咱们就不得不提一提并发编程。传统的并发

蚂蚁金服分布式链路跟踪组件 SOFATracer 中 Disruptor 实践（含源码）

SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级云原生架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。 SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 TraceId 将调用链路中的各种网络调用情况以日志的方式记录下来，以达到透视化网络调用的目的，这些链路

Disruptor 实践：整合到现有的爬虫框架

一. Disruptor Disruptor 是一个高性能的异步处理框架。 Disruptor 是 LMAX 在线交易平台的关键组成部分，LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS，除金融领域之外，其他一般的应用中都可以用到Disruptor，它可以带来显著的性能提升。其实 Disruptor 与其说是一个框架，不如说是一种设计思路，这个设计思路对于存在“并发、缓冲区、生产者

JMH基准测试 Disruptor单机最快MQ

一、JMH：Java Microbenchmark Harness（java微基准测试）实操步骤新建Maven项目，导入JMH依赖jmh-core / jmh-generator-annprocess编写测试类以及要测试的方法在test包下新建测试类写一个测试方法，导入要测试的方法并加上注解运行测试方法得到测试报告 public class JMHTestDemo {@Benchmark

多线程与高并发（九）：单机压测工具JMH，单机最快MQ - Disruptor原理解析

单机压测工具JMH JMH Java准测试工具套件什么是JMH 官网 http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ 创建JMH测试 1.创建Maven项目，添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM

高性能内存队列Disruptor入门和实战

目录 Disruptor简介 Disruptor的设计方案 RingBuffer数据结构一个生产者单线程写数据的流程多个生产者写数据的流程消费者读数据多个生产者写数据 Disruptor核心概念 Disruptor的使用单生产者单消费者模式单生产者多消费者模式多生产者多消费者模式消费者优先级模式 Disruptor简介 Disr

用Disruptor框架实现生产者-消费者模式

ConcurrentLinkedQueue队列的秘诀就在于大量使用了无锁CAS操作。现成的Disruptor框架实现CAS进行编程。无锁的缓存框架：Disruptor 它使用无锁的方式实现了一个环形队列，非常适合实现生产者-消费者模式，比如事件和消息的发布。如果队列是环形的，则只需要对外提供一个当前位置cursor, 利用这个指针即可用进入队操作，也可用进行出队操作。由于环形队列的缘故，队

Disruptor详解，Java高性能内存队列最优解

文章目录一、Disruptor介绍1、为什么要有Disruptor2、Disruptor介绍3、Disruptor的高性能设计4、RingBuffer数据结构5、等待策略6、Disruptor在日志框架中的应用7、术语二、Disruptor实战1、引入依赖2、Disruptor构造器3、入门实例（1）Hello World（2）单生产者单消费者模式（3）单生产者多消费者模式（4）多生产者

disruptor(三)

public class Trade {private String id;//id private String name;private double price;//金额 private AtomicInteger count = new AtomicInteger();public String getId() {return id;}public void setId(S

disruptor(二)

public class Trade { private String id;//id private String name; private double price;//金额 private AtomicInteger count = new AtomicInteger(); public String getId() { return i

disruptor(一)

参考文档:文档1 文档2 public class LongEvent { private long value; public long getValue() { return value; } public void setValue(long value) { this.value = value; } } public

高性能队列框架-Disruptor使用、Netty结合Disruptor大幅提高数据处理性能

高性能队列框架-Disruptor 首先介绍一下 Disruptor 框架，Disruptor是一个通用解决方案，用于解决并发编程中的难题（低延迟与高吞吐量），Disruptor 在高并发场景下性能表现很好，如果有这方面需要，可以深入研究其源码其本质还是一个队列（环形），与其他队列类似，也是基于生产者消费者模式设计，只不过这个队列很特别是一个环形队列。这个队列能够在无锁的条件下进行并行消费，