dice专题

什么是 with dice coefficients(Dice系数)

记录一下 什么是 with dice coeffcients?(本帖子不是专业的,只是在审稿的时候遇见了 所以就顺手查找一下并记录下来)   Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标。   With Dice coefficients(Dice系数)是一种用于评估两个集合相似度的统计量,它在生物信息学、文本分析和其他需要比较集合相似度的领域中非常有用。Dice系数是由Lee J. Burrow

CodeForces 378A Playing with Dice(水题)

题目链接: CodeForces 378A Playing with Dice 题目大意:两个人猜数1~6,给出a和b,然后随机丢一个色子,问说接近a的可能,相等的可能,以及接近b的可能。 解题思路:完完全全的签到题。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>int main() {int

HDU 5012 Dice(西安网络赛F题)

HDU 5012 Dice 题目链接 思路:这题也是水水的,直接记忆化广搜一下即可 代码: #include <cstdio>#include <cstring>#include <queue>using namespace std;const int rot[4][6] = { {4, 3, 1, 2, 5, 6},{3, 4, 2, 1, 5, 6},{6, 5,

Dice损失函数

Dice损失函数(Dice Loss),也称为Dice系数损失或Sørensen-Dice系数损失,是一种用于衡量两个集合相似度的指标,广泛应用于图像分割任务中。它的目标是最大化分割结果与真实标签之间的相似度。Dice损失函数基于Dice系数,后者用于评估两个二值图像或二值掩码的重叠情况。以下是详细解释: Dice系数 Dice系数(Dice Coefficient)是衡量两个集合相似度的指标

整理Sigmoid~Dice常见激活函数,从原理到实现

本文首发于我的个人博客: 激活函数:https://fuhailin.github.io/activation-functions/ 并同步于我的公众号:赵大寳Note(ID:StateOfTheArt),回复关键词【激活函数】下载全部代码。 激活函数之性质 1. 非线性:即导数不是常数。保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在。 2. 可微性:保证了在优化中梯度的可计算性

基于R语言的DICE模型技术应用

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强,全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”,因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题,同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响,很多经济-气候的综合模型被开发出来;其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是

uva 10759 throw dice

原题: n common cubic dice are thrown. What is the probability that the sum of all thrown dice is at least x? Input The input file contains several test cases. Each test case consists two integers n (

(期望DP)【题解】SP1026 FAVDICE - Favorite Dice

题目 一个n面的骰子,求期望掷几次能使得每一面都被掷到。 link 题解 一个期望DP的常用状态设计方法: dp[i]表示当前已选了 i i i 种点数,还需一直选到 n n n 种点数的丢骰子数的期望。 显然dp[n]=0,答案为dp[0] 现在考虑转移: 则每次丢骰子有两种状态。 和之前的点数一样,有 i n \frac{i}{n} ni​ 的概率出现。记为 X X

Polycarpus‘ Dice CF534C 泡利的骰子 详细 翻译

原题链接 位于CodeForceshttps://codeforces.com/problemset/problem/534/C 题目         泡利有n个骰子d1,d2,...dn。第i个骰子能显示的点数为1到di。泡利扔出所有的骰子并且点数总和为A。阿格里并不能看到每个骰子的点数,但她知道总和A与每个骰子的最大点数d1,d2,...dn。不过她认为这已经能让她得到以下结论:第i个骰子

lightoj 1064 - Throwing Dice

n common cubic dice are thrown. What is the probability that the sum of all thrown dice is at least x? Input Input starts with an integer T (≤ 200), denoting the number of test cases. Each test case

图像分割评价指标:Dice和MIoU

目录 Dice理论代码 MIou理论查准率 precison查全率 recallMIoU 平均交并比 代码高效的矩阵运算低效的好理解的计算混淆矩阵 Dice和MIoU两者的关系参考链接 Dice 理论 Dice用来衡量预测结果pred和标签label的相似度,公式如下图所示,即两个集合的交集/并集。 注意:对于多分类的分割任务,网络的输出结果是多通道的,使用Dice计算

CodeForces 534C Polycarpus' Dice 【数学】

C. Polycarpus’ Dice time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Polycarp has n dice d1, d2, …, dn. The i-th dice shows numbers from 1

Deceptive Dice

计蒜客:https://nanti.jisuanke.com/t/43468 题目描述: Recently your town has been infested by swindlers who convince unknowing tourists to play a simple dice game with them for money. The game works as follo

D. Deceptive Dice(数学期望(平均值))

这道题还是按照题解来说比较好理解: 主要是因为题目说的两个人都是最优策略,所以我们比较他们的平均值,因为都是最优,所以每次他们的期望值都一样,所以需要比k轮,直到这个游戏结束;上面的例子n=20,k=3;对于第一轮那么期望值为10.5,那么要进行第二轮那么就必须第一轮是摇到的分数小于10.5(概率为10/20),所以在第二轮里面,那么期望就是: 按照这样思路一直推下去,就出来答案了; 这道题

深度学习用于疾病诊断-第一课第三周5-6节-数据增强以及dice损失函数

既然我们已经讨论了分割体系结构,那么让我们来讨论一种可以应用于这种模型训练的技术,即数据扩充(数据增强 data augumentation)。 我们在前面学过,我们可以对输入胸部X光片的变换,这样每个例子的分类标签都是一样的。 现在让我们看看如何将相同的原则应用于分割,但有几个关键的区别。 分割过程中数据扩充的一个关键区别是我们把图像旋转了,同时标签也得跟着转,保证对齐。 所以当我们将输