基于R语言的DICE模型技术应用

本文主要是介绍基于R语言的DICE模型技术应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。

专题一：DICE模型的原理与推导

1.经济学相关概念的回顾

2.气候变化问题

3.DICE模型的经济学部分

4.DICE模型的气候相关部分

5.DICE模型的目标函数与经济约束

6.DICE模型使用的地球物理方程

专题二：碳循环与气候变化

1.能源市场上的均衡

2.生产函数及其校准

3.碳供给的影响

4.碳循环与其它辐射强迫

5.气候变化影响评估

专题三：政策评估

1.Baseline策略

2.最优政策

3.稳定全球排放情况下的影响

4.保持气候稳定允许的政策

专题四：不确定性分析与代码分析

1.模型方程总结与回顾

2.全局敏感性方法与敏感参数选择

3.参数不确定性的影响

4.DICE模型的求解方法

5.DICE模型R语言代码详解

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247683608&idx=6&sn=c878f504d9c221671069404a703ebd96&chksm=fa775125cd00d833a3ae3abeccfc09fae2f3c943aa7144c39d4b951fab402e63775d87a9bb43&token=1722637836&lang=zh_CN#rd