cu专题

解决source insight不识别.cu文件的问题/sourceinsight设置.cu类型的文件

用source insight 4新建工程的时候，发现不能识别.cu文件，网上搜索解决方案的时候出来的都是下面的这种 Options -> Document Options, Document Type 下拉选 C++ Source File, File Filter 中加入,*.cc 然而我的source insight 4的option下面没有找到document option选项，自己

train_gpt2_fp32.cu - layernorm_forward_kernel3

源码 __global__ void layernorm_forward_kernel3(float* __restrict__ out, float* __restrict__ mean, float* __restrict__ rstd,const float* __restrict__ inp, const float* __restrict__ weight,const float*

train_gpt2_fp32.cu

源程序 llm.c/test_gpt2_fp32.cu at master · karpathy/llm.c (github.com) #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <time.h>#include <assert.h>#include <float.h>#include <string

CU-Mamba：具有通道学习功能的选择性状态空间模型用于图像恢复

CU-Mamba：具有通道学习功能的选择性状态空间模型用于图像恢复摘要IntroductionRelated WorkMethod CU-Mamba: Selective State Space Models with Channel Learning for Image Restoration 摘要重建退化图像是图像处理中的关键任务。尽管基于卷积神经网络（CNN）和Tr

决定还是把cu上的文章搬过来，有空就开始搬

rt！

CU分割信息提取(更新续)

本文主要针对feixiang_john，HEVC_CJL，zhuix7788，yangxiao_xiang等人的CSDN的博客，进行有关CU分割内容的学习和运用。具体相关内容请参考他们的博客： feixiang_john：HEVC/H.265参考代码跟踪 http://blog.csdn.net/feixiang_john/article/details/7876227#comments

CMakeLists.txt编写简单介绍：CMakeLists.txt同时编译.cpp和.cu

关于CMakeLists.txt的相关介绍，这里不赘诉，本人的出发点是借助于CMakeLists.txt掌握基本的C++构建项目流程，下面是本人根据网络资料以及个人实践掌握的资料。 CMakeList.txt构建C++项目下图是一个使用CUDA实现hello world的项目，一般来说，一个标准的C++项目包括三个文件夹和一个CMakeLists.txt。 include文件夹下存在以.h

【5G 接口协议】CU与DU之间的F1协议介绍

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！博主链接本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。博客内容主要围绕： 5G/6G协议讲解算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）高级C语言讲解 Rust语言讲解

CUDA 问题解决 ——在 c 文件中调用 cu 文件中定义的函数失败

当在 C 源文件中调用 .cu 文件中定义的函数时，会出现 undefined reference 的问题原因是： nvcc 编译器前端依据 C++语法规则处理 CUDA 源文件解决方法：在 .cu 文件中定义的函数前加上 extern "C" 即可，这样 nvcc 编译器就会按照 C 的编译规则来编译该函数了。

基于CU,PO,RD,IPO矩阵图分析数据资产-自创

术语数据资产：数据资产是具有价值的数据资源。没有价值的数据资源，通过采集，整理，汇总等加工后，也可以成为具有直接或间接价值的数据资产。传统企业逐渐数字化转型，尤其是互联网企业，都十分重视企业的的数据资产。这些数据通过大数据处理，提供给商业智能化，或人工智能等使用，会给公司带来直接或间接的经济效益。这些数据资产通常的表现形式，诸如关系型数据库数据库，如mysql，oracle等的

Fast CU Depth Decision Algorithm for HEVC Intra Coding

转自：http://blog.csdn.net/beechina/article/details/25430737 在HEVC 参考代码中，一个CTU块通过xcompressCU()函数进行CU递归得到最优的CU深度。递归的过程可如下图(from:Fast CU Splitting and Pruning for Suboptimal CU Partitioning in HE

Ubuntu16.05+CUDA8下编译OpenCV错误 [...cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1

错误的log大概如下 make2: * [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1 make1: [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 类似情况网上比较多,例如这里

关于CMCC(中国移动)、CU(中国联通)、CT(中国电信)的一些笔记

一、三大运营商网络 CMCC(ChinaMobileCommunicationCorporation)：GSM(2G)、TD-SCDMA(3G)、TD-LTE(4G); CU(China Unicom)：GSM(2G)、WCDMA(3G)、FD-LTE+TD-LTE(4G); CT(China Telecom)：CDMA1X(2G)、CDMA2000(3G)、FD-LTE+TD-LTE(4G

5G NR系统架构之CU /DU部署方案

概念介绍 5G NR基站重构为CU和DU两个逻辑网元，根据场景和需求可以合一部署、也可以分开部署； 5G NR网元之间的网络功能重构，如部分核心网功能下沉至CU，BBU部分功能上移至RRU/AAU。 5G的基站功能重构 5G的基站功能重构为CU和DU两个功能实体；CU与DU功能的切分以处理内容的实时性进行区分。 CU CU(Centralized Unit)：主要包括非实时的无线高层协

【HEVC学习与研究】33、编码一个CU（帧内部分）2：帧内预测各种模式的实现

HEVC中一共定义了35中帧内编码预测模式，编号分别以0-34定义。其中模式0定义为平面模式（INTRA_PLANAR），模式1定义为均值模式（INTRA_DC），模式2~34定义为角度预测模式（INTRA_ANGULAR2~INTRA_ANGULAR34），分别代表了不同的角度。具体的示意图如标准文档的图8-1所示：这三大类的预测方法均有实现的代码。首先看最简单的Intra_DC模式，

【HEVC学习与研究】32、编码一个CU（帧内部分）1

在一个compressSlice()中，在compressCU函数中实现对一个CU的编码，其中主要进行了CU的初始化，以及实际的编码操作。 Void TEncCu::compressCU( TComDataCU*& rpcCU ){// initialize CU datam_ppcBestCU[0]->initCU( rpcCU->getPic(), rpcCU->getAddr() )

RuntimeError: /tmp/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/sparse_indice.cu 123cuda execution failed with e

当我安装mmdetection3D的时候，发现代码不能使用spconv，但是能跑pointpillars。原因是：spconv不能使用了，所以我们就专注于这一点。又因为他报错是不能再cuda上使用。根据官方文档：我们pip install pip install spconv-cu102就行。【不要使用pip install spconv,因为这样还是不能使用cuda。所以要按照人家官方文档来

TW-Fe3O4茶渣负载纳米四氧化三铁 /Cu-Fe3O4 四氧化三铁负载铜水煤气

瑞禧小编给大家介绍的是四氧化三铁——TW-Fe3O4茶渣负载纳米四氧化三铁 /Cu-Fe3O4 四氧化三铁负载铜水煤气。 Fe3O4纳米粒子具有优良磁性响应、高比表面积、低毒性及易回收分离等，广泛应用于环境保护、生物医学等领域。将磁性Fe3O4纳米粒子负载于茶渣上，不仅可以增大吸附材料比表面积，提高其吸附容量,还可获得磁性分离能力，可快速回收再利用，同时也改善了Fe3O4纳米粒子的分散性和稳

hevc CU PU TU

1 编码单元CU 编码单元的作用与h264的宏块类似，但是h264采用的固定的16x16大小的宏块，而HEVC中则是采用的是灵活的四叉树结构，将CTU划分为更小尺寸的CU，当CTU的大小为64x64时，CU的划分深度就可以是0，1，2，3.对应的尺寸就是64x64 32x32 16x16 8x8，视频中的一帧首先被划分为相互独立的编码树单元CTU，如果一个CTU不再划分，那么它就由一个一

VS重新生成之后Debug文件夹中无lib文件，错误提示：无法打开~.cu.obj

情况：改动代码后程序运行依旧为更新，之后变重新生成，多个项目问题： case1. 当重新生成单个改动的项目时，错误提示：错误 716 error LNK1181: 无法打开输入文件“F:\。。。。。。。\Debug\LSVM_generated_csr.cu.obj” （一般缺无法打开obj的解决办法是找到正确的对应的lib在连接器中添加正确路径，但是！但是！我们重新生成之后在Debu

kaldi报错：ERROR (nnet3-chain-train[5.5.635~1486-0e031]:AddVecVec():cu-vector.cc:572) cudaError_t 98 :

将之前服务器上编译运行的结果直接移植到另一台服务器上，由于cuda版本号不同，在训练第一个迭代的时候报错： ERROR (nnet3-chain-train[5.5.635~1486-0e031]:AddVecVec():cu-vector.cc:572) cudaError_t 98 : "invalid device function" returned from 'cudaGetLastE

【lammps教程】Cu的熔化模拟：保姆级教程

原创：公众号 lammps交流站【lammps案例】Cu的熔化模拟大家好，我是YJ学长。本文将给大家介绍一个Cu熔化过程的LAMMPS模拟，如上图为Cu的熔化过程，原子排列从有序变为无序过程。具体步骤 01 创建工作文件夹首先创建一个名为melt(可自定义)路径为：F:\lammps\melt 02 将Cu的势函数复制到当前文件夹 1.打开lammps安装

索尼PS5 Pro将搭载RDNA 3定制GPU 拥有30个WGP/60个CU，频率更高

此前有报道称，PlayStation 5 Pro已进入开发最后阶段，其内部代号为“Trinity”，搭载的SoC对应代号为“Viola”，遵循了索尼使用《黑客帝国》人物名字作为代号的做法。近日，RedGamingTech透露，索尼PlayStation 5 Pro依然搭载AMD定制的八核Zen2 CPU，主频低于4.0 GHz，而GPU则升级为拥有30个WGP

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CU）（一）】

列存储（CU）（一）概述cstore 存储单元结构（CU）CU 类CU 的构造函数Reset 函数 CU::CheckCrc 函数CU::GenerateCrc 函数CU::AppendValue 函数CU::AppendCuData 函数声明：本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中，我们尊重他人的知识产权和学术成果，力求遵循合理使用原则，并在适用的情况下注明引用来源

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CU）（二）】

列存储（CU）（二）概述GetCUHeaderSize 函数Compress 函数CU::FillCompressBufHeader 函数CU::CompressNullBitmapIfNeed 函数CU::CompressData 函数声明：本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中，我们尊重他人的知识产权和学术成果，力求遵循合理使用原则，并在适用的情况下注明引用来源。

5G基站君的进化之路 — CU和DU分离

原文：5G基站君的进化之路 — CU和DU分离 Table of Contents 为什么CU和DU要分离？ CU和DU到底有什么好处？ 1.实现基带资源的共享 2.有利于实现无线接入的切片和云化 3. 满足5G复杂组网情况下的站点协同问题现在开始部署的5G基站都是基于CU和DU分离架构的吗？不论你是否能意识到，移动基站君就隐藏于我们身边，默默地在为我们服务，越来越好的信号