OS：Win10 Interpreter: Python3.7 Environment: Anaconda3 + Tensorflow-gpu2.0.0 + Spyder   Fashion-MNIST 数据集简介： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 'Fashion-MNIST is a dataset of Zalan

Santesteban, Igor, Miguel A. Otaduy, and Dan Casas. “Learning‐Based Animation of Clothing for Virtual Try‐On.” Computer Graphics Forum. Vol. 38. No. 2. 2019. 1. Motivation Tight garments follow the

最近项目中有一个需求，需要检测工地上不穿反光衣，进行抓拍预警，识别率可达99.5%以上。 学习目标： ​ 1.爬虫反光衣数据集，手动标注。 ​ 2.训练：使用YOLOV5训练出检测反光衣模型。  3.测试：输出检测出反光衣位置，和置信度概率。 结果如下： 找了网上图片进行测试，识别率可达99%以上。csdn放不了视频，我这里先放几个识别结果图片，后面我上传一下视频效果。

intro: ICCV 2015  hmepage: http://www.tamaraberg.com/street2shop/  paper: http://www.tamaraberg.com/papers/street2shop.pdf paper: http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/html/Ki

PS:关于布料系统在UE4的应用已经有很长一段时间了，具体流程为从Nvidia下载PhysX插件--安装--Max/Maya制作后导出--导入UE4在引擎内编辑布料      关于Nvidia布料在QQ炫舞等很多地方的使用，文末附上参考链接、视频等      本人首先试着做了一个随风飘的旗帜，后续补充人物披风的制作流程      步骤一：插件链接： Download Center | NVI

LeViT: a Vision Transformer in ConvNet’s Clothing for Faster Inference 1.四个问题 要解决什么问题 在高速状态下，平衡图像分类方法的精度和效率 用什么方法解决 提出一种网络模型LeViT方法，在ViT模型基础上，引入卷积模块而不是学习类卷积特征的转换器组件，用特征金字塔替换Transformer中用以的结构（类似LeNet架

《美语从头学初级入门篇》 注意：被 删除线 划掉的不一定不正确，只是不是标准答案。 文章目录 Lesson 14 At the Clothing Store 在服装店会话A会话B笔记Can I have a look at that jacket?（= take a look at）跟Can I look at that jacket?有什么区别？What size are you in

tf_classification 1.数据读取，然后对数据进行预处理，把 x 转化成 float-point，y 还是保留 label 形式 2.搭建模型，要指定输入的 input_shape 3.compile 里面要指定 optimizer，loss_function，metric 4.对模型进行评估，预测的输出要经过 softmax 得到 probability 形式的表示 唯一

论文地址： https://arxiv.org/abs/2002.02295 论文代码： 没有官方代码，准备日后复现，先空在这里 本文思想 去除掉行人的衣服特征，利用行人的轮廓来识别行人。 但是这样就会产生一个问题就是不同行人之间的轮廓太为相似，所以我们必须在使用全局轮廓图的同时将轮廓图的局部信息引入。但是我们又如何充分的利用局部信息呢？方法如下图所示： 如上图(b)我们以轮廓图的中心为极