http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77748116 问题一 上一节有问题也是调参，我们在这里讲解： 更改上面的代码来实现 L1 规范化,使用 L1 规范化使用 30 个隐藏元的神经网络对 MNIST数字进行分类。你能够找到一个规范化参数使得比无规范化效果更好么? 如何修改代码可参阅上节：http://blog.csdn.n

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77649026 完整代码：https://github.com/xiaoyesoso/neural-networks-and-deep-learning/blob/master/src/network2.py 我们之前根据《neural network and deep learning》题解——

本文仅供学习使用 （线性）回归算法Ch03 1. 回归算法1.1 线性回归1.2 回归算法理性认知1.2.1 线性回归、最大似然估计及二乘法1.2.2 最小二乘法的参数最优解1.2.3 最小二乘法的算例 1.3 目标函数(loss/cost function)1.4 模型1.4.1 多项式拓展——升维（欠拟合）1.4.2 线性回归的过拟合——提前停止1.4.3 Ridge回归1.4.

问题描述 PASCAL三角是形状如下的三角矩阵： 　　1 　　1 1 　　1 2 1 　　1 3 3 1 　　1 4 6 4 1 　　在PASCAL三角中的每个数是一个组合C(n,k)。 　　C(n,k)=(((((((n/1)(n-1))/2(n-2))/3)***(n-k+2))/(k-1))(n-k+1))/k 　　公式中交替使用乘法和除法，每次将从n开始递减的一个值相

Singleton模式 单例模式（Singleton），保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 类图 说明 Singleton 在Singleton模式中，只有Singleton这一个角色。Singleton角色中有一个返回唯一实例的static方法。该方法总是返回同一个实例。 Prototype 模式 原型模式（Prototype），用原型实例指定创建对象的种

本文仅供学习使用 本文参考： B站：CLEAR_LAB 笔者带更新-运动学 课程主讲教师： Prof. Wei Zhang 南科大高等机器人控制课 Ch03 Operator View of Rigid-Body Transformation 1. Rotation Operation via Differential Equation1.1 Skew Symmetric Matri

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