blending专题

OpenGL学习之混合——Blending

什么是混合? 混合(Blending)在词意思上可以理解为将两种或两种以上颜色进行组合形成一种新的颜色。在OpenGL中，混合常用来做透明处理，但是这不是混合唯一的用处，还可以去做其他特效。物体透明处理一般是前面物体和后面物体颜色的一种混合，形成最终人眼睛看到的颜色，如通过有色玻璃看到的物体颜色就是玻璃颜色和物体混合后最终的效果。（图片来源）混合功能打开时，在处理过程中，先向颜色缓冲区存

Aggregation总结：Blending和Bootstrap

1. Aggregation 首先举一个买房的例子，假如你有10个朋友给出了买房的意见，你如何参考这10个人的意见做出决定呢？第一种办法是让大家投票，每人一票，最后选择得票数最多的那个选项第二种办法也是投票，与第一种不同的是每个人手里的票数不一样，懂行的人可能会分配更多的票数第三种办法是根据具体条件进行判断：这10个人中，有的人可能注重房源的地理位置，有的人可能更注重交通状况。根据不同的条

基于Python的Blending集成机器学习实践

【翻译自： Blending Ensemble Machine Learning With Python】【说明：Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】 Blending是一种集成的机器学习算法。它是堆叠概括或堆叠集成的通俗名称，在该模型中

Alpha-Blending 技术简介

现在的游戏，不管是 2D 还是 3D 的，为了追求透明光影效果，通常都会使用到 Alpha-Blending 技术。下面，我们将谈论什么是 Alpha-Blending 技术并简单介绍 Alpha-Blending 技术的具体算法。　　所谓 Alpha-Blending，其实就是按照“Alpha”混合向量的值来混合源像素和目标像素。为了便于理解，我们就从两个像素间的 Alpha-Blending

[机器学习]集成学习--Bagging、Boosting、Stacking 与 Blending

一集成学习简介集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，KDD和Kaggle，被首先推荐使用的原因。一般来说集成学习可以分为三大类：

OpenGL学习笔记-Blending

混合方程中，Csource是片段着色器输出的颜色向量（the color output of the fragment shader），其权重为Fsource。Cdestination是当前存储在color buffer中的颜色向量（the color vector that is currently stored in the color buffer），其权重为Fdestination。C

在OpenGL中实现多纹理混合(Multi-texture Blending)

多纹理混合技术在地形渲染中用得很广泛，用来将非常不同的多个纹理（如石头和草）混合起来，看不出明显的边缘。例如，你可以用3个纹理（石头、草和沙子）来渲染一座山，在山的底部用草和沙子来混合。在OpenGL中通过ARB_multitexture和ARB_texture_env_combine扩展来实现多纹理混合。分为以下几个步骤： 1. 计算3个纹理各自的贡献，并将它们编码进顶

alpha matte以及alpha blending

今天在阅读《Drag and Drop Pasting》这篇论文时，文中出现了alpha matte这个字眼，这个内容应该会在我下学期数字图像处理这门课中学习到，但是今天碰到了，那就先来了解一下吧。前景蒙版（alpha matte）：也称前景透明度或透明度蒙版，是前背景分离的结果，是一个灰度图，每一个像素点的灰度值表示原始图像每个像素属于前景物体的程度，即后文提到的alpha ，白色代表某一个像

集成学习之Blending

一、Blending思想和主要步骤简单来说，就是“它山之石可以攻玉”。将数据划分为训练集和测试集，其中训练集需要再次划分为训练集(train_set)和验证集(val_set)；创建第一层的多个模型，这些模型可以使同质的也可以是异质的；使用train_set和y_train训练步骤2中的多个模型，然后用训练好的模型预测val_set和test_set得到val_predict, test_

OpenGL学习脚印:混色(Blending)

写在前面上一节学习了使用模板缓冲来制作特殊效果，本节将继续学习一个高级主题-混色(Blending)。通过使用混色，我们可以制作透明、半透明效果。本节示例代码均可以在我的github下载。本节内容整理自www.learnopengl.com blending. 混色的概念所谓混色，就是将当前要绘制的物体的颜色和颜色缓冲区中已经绘制了的物体的颜色进行混合，最终决定了当前物体的颜色

集成学习下 01 blending集成学习算法

集成学习下 01 blending集成学习算法导读：开源学习地址datawhale 1.何为blending? blending类似于对多个模型的效果进行融合，具体如下： 1）将数据划分为训练集和测试集，训练集再划分为训练集train_set和验证集val_set 2) 建立第一层的多个模型，通过train_set训练第一层的模型，预测val_set和测试集，得到val_predic