发表时间:13 May 2023 论文链接:https://readpaper.com/pdf-annotate/note?pdfId=1900983943467731200¬eId=2446646993511259136 作者单位:Stanford University Motivation:使机器人能够以数据有效的方式学习新的视觉运动技能仍然是一个未解决的问题,有无数的挑战。解决这
相关代码地址见文末 论文地址:Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior | Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology 1.概述 论文提出了一种多个智能体进行协同,进而模拟
Soil Behavior and Critical State Soil Mechanics学习——Preface 本文主题前言内容 本书构思与1975年,于1990年成书,目前谷歌学术被引2900余次。Wood教授的呕心沥血之作,值得一读。 [https://xs.dailyheadlines.cc/books?hl=zh-CN&lr=&id=CBVVG1zzjjEC&oi
一篇关于LOL的数据分析 http://grouplens.org/deviant-behavior-in-league-of-legends/ Deviant behavior in League of Legends: Do jerks drive off other players? January 11, 2014 Kenny This post describes work appe
cited: Kosinski M, Stillwell D, Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, 110(15): 58
这是我们发表在Networks and Spatial Economics 期刊上的一篇论文,论文做的是新冠肺炎疫情对城市机动化出行行为的影响的内容。由于期间经历了重投等一些过程,因此见刊时间比较晚,工作其实在疫情期间就投出去了。文章对于新冠肺炎的一些交通策略支撑当然已经有些out of date了,但是文章的方法论对于以下领域还是有启发的。特殊事件对交通系统影响的量化评估。 新冠肺炎疫情无疑是一