awareness专题
Character Region Awareness for Text Detection论文学习
1.首先将模型在Synth80k数据集上训练 Synth80k数据集是合成数据集，里面标注是使用单个字符的标注的，也就是这篇文章作者想要的标注的样子，但是大多数数据集是成堆标注的，也就是每行或者一堆字体被整体标注出来，作者想使用这部分数据集 2.对成行标注的数据集来说，先把成行的文字行切出来，然后用在Synth80k数据集上训练得到的模型推理得到Region score然后再用分水岭算法将单
HDFS 之 Topology(Rack) Awareness - 机架感知
1、 简介 机架感知在大型分布式存储系统中非常实用，可以有效保证数据的高可用，同时提升集群稳定性。在HDFS中，也实现了类似Topology Awareness的机制，只不过是采用软件的方式模拟。 2、机架感知存在的意义 分布式存储系统的一个特殊之处在于其通常包含非常多的机器。Client在借助网络通道访问集群时，仍然会受到比如交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，甚至多
hadoop 配置 机架感知 rack awareness
Rack awareness 机架感知 1、什么是机架感知，hadoop的策略是什么 这是Hadoop的机架感知机制。 机架感知(RackAwareness) 通常，大型Hadoop集群会分布在很多机架上。在这种情况下， -- 希望不同节点之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 -- 为了提高容错能力，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上。 综合考
Gaussian Temporal Awareness Networks GTAN论文阅读笔记
论文地址：Long_Gaussian_Temporal_Awareness_Networks_for_Action_Localization_CVPR_2019_paper.pdf 概述 基于图像帧的 TAL 的常规方法步骤为：通过 1D 的时序通道卷积来获得更大的感受野，然后在此基础上预测动作类别和时序边界。这种方法获得的 proposal 被分配了相同的感受野，然而不同的动作的时序长度是不
论文阅读《Dual-Awareness Attention for Few-Shot Object Detection》
Background ＆ Motivation 小样本分类模型分为两类：optimization-based 的元学习方法和 metric-based 的度量学习方法。而小样本检测模型大多使用迁移学习和度量学习的方法来实现跨域学习，大多都采用平均特征来作为类的表征与模型输出的 Query 表征进行 concatenation 或 element-wise product 等来计算相似度。 Mo
FlashAttention：Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
FlashAttention让语言模型拥有更长的上下文 FlashAttention序：概述：简介：FlashAttention块稀疏 FlashAttention优点：标准注意力算法实现流程： FlashAttentionBlock-Sparse FlashAttention实验使用FlashAttention后更快的模型BERTGPT-2Long-range Arena 具有更长序列的更
Full-Body Awareness from Partial Observations 阅读理解2020
这篇论文提到当图像中的人存在严重裁剪的时候，依然可以通过局部观察来获取整个人全局的姿态，在现实生活中，这种情况往往需要人通过经验或者上下文信息去判断。那么如何让CNN仅仅从一个图像中去学习到这种能力呢？答案就是数据管够，且确保裁剪程度，确定在一定裁剪程度下，CNN依然能够有效学习。另外作者谈到单独通过在训练的时候进行“裁剪”数据增强，在这种针对消费者视频（存在严重的裁剪）的
高通WLAN框架学习（12）-- Neighbor awareness networking（NAN）功能
介绍以下主题: ■邻居感知网络(NAN)概述 ■NAN的软件架构 ■调用流程:发布、订阅和匹配 ■测试程序和日志 13.1 NAN概述 社交Wi-Fi协议在Wi-Fi联盟邻居感知网络中标准化。 NAN技术在后台持续运行，发送小消息，为广泛的应用提供服务发现。 NAN设备在连接之前就发现了，进一步提高了Wi-Fi对社交应用(如游戏、点对点消息和媒体共享)的便利性; 以及特定位置的服务
【HMS core】【FAQ】Awareness Kit、Analytics Kit典型问题合集4
1、【HMS core】【问题描述】 HMS可以控制APP的启动模式么？ 【解决方案】 kit控制不了启动模式 1、现在高版本安卓系统对后台服务不是十分友好， 建议使用前台服务 2、非华为手机，可以试一下api的这个方法：其核心也是前台服务 https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guide
CV-Paper-文字检测-Character Region Awareness for Text Detection
目录 Character Region Awareness for Text Detection 基于字符识别的文字检测1 确定哪些字符是连接的1.1 ground truth 构造 2 数据标注问题-获得字符级别（Character-level）的标注2.1 人工生成数据2.2 弱监督2.3 弱监督GT的生成过程 3 热图预测网络4 网络收敛过程5 网络预测性能6 引用 Cha
dynamic-situational-awareness-qt学习记录
前言 在深化qt学习的过程中，发现一个qml资源丰富的代码仓库，https://github.com/Esri/dynamic-situational-awareness-qt 于是探索学习了一番。 如图： 数字地球 GIS纹理 资源路径如下： 1 https://github.com/Esri/dynamic-situational-awareness-
低光图像增强论文GLADNet: Low-Light Enhancement Network with Global Awareness阅读笔记
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8373911 项目地址：https://github.com/weichen582/GLADNet 作者：北大 来源：IEEE2018 abstract 在这篇文章中，我们讨论了微光增强的问题。我们的核心思想是先计算出弱光输入的全局光照估计，然后在估计的指导下调整