automated专题

Segmentation简记-Multi-stream CNN based Video Semantic Segmentation for Automated Driving

创新点 1.RFCN & MSFCN 总结网络结构如图所示。输入视频得到图像分割结果。简单粗暴

Segmentation简记5-AuxNet: Auxiliary tasks enhanced Semantic Segmentation for Automated Driving

创新点 1.分割网络为主任务，深度估计网络为辅任务 2.loss的设计总结如图所示网络结构如图所示其实很容易理解。 backbone是基于ResNet50 分割网络是基于FCN8 深度估计网络与分割网络类似，最后一层是回归深度层。最有意思的是两种任务的loss的合并。分割的loss很常见：cross entropy 深度loss：mean absolute error 算法一：

DS简记1-Real-time Joint Object Detection and Semantic Segmentation Network for Automated Driving

创新点 1.更小的网络，更多的类别，更复杂的实验 2. 一体化总结终于看到一篇检测跟踪一体化的文章网络结构如下： ResNet10是共享的Encoder，yolov2 是检测的Deconder，FCN8 是分割的Deconder。其实很简单，论文作者也指出：Our work is closest to the recent MultiNet. We differ by focus

autoML综述：Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks

Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks 文章链接摘要： 1.当前autoML方法综述和流行automl框架在实际数据上的benchmark 2.总结重要automl搭建机器学习管线的重要技术 Introduction: ML管线需要： 1.有深厚ML算法和统计功底的数据科学家 2.在特定领域有长期经

AGV(Automated Guided Vehicle)

摘抄自《智能AGV视觉导航控制系统的研究及应用》刘朋飞华南理工硕士论文随着科学技术进步和产业升级改造的需求，智能 AGV(Automated Guided Vehicle，自动导航小车)的应用逐渐成为企业在柔性生产设备和仓储自动化升级的首选方案 ,具有自动化程度高、灵活性好、安全可靠等优点. 智能 AGV,即无人搬运车，通常指装备有自动导航装置，可通过驱动单元按

Effective GUI Test Automation: Developing an Automated GUI Testing Tool

《Automated Software Testing》 2013年 4月电子杂志下载

《Automated Software Testing》 2013年 4月电子杂志下载 http://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1772&fromuid=29

Automated and Cooperative Vehicle Merging at Highway On-Ramps

论文解读——Automated and Cooperative Vehicle Merging at Highway On-Ramps 参考资料来源：《Automated and Cooperative Vehicle Merging at Highway On-Ramps》一文 1.问题描述该文章想解决如FIG.1中的匝道合流问题，传统的匝道合理需要等待main road车辆全部通过

Web自动化测试平台开发---Automated_platform

一、项目简介历时一个假期，Automated_platform 第一版完工，是一款基于po模式的自动化测试平台,采用后端技术为Django+celery+RabbitMQ+mysql 配置mysql数据库，进行数据迁移后，运行项目后，即可成功访问http://127.0.0.1:8000/app/login/ 后台管理系统:http://127.0.0.1:8000/admin/ 二

Automated Testing for LLMOps 02：Automating Model-Graded Evals

Automated Testing for LLMOps 这是学习https://www.deeplearning.ai/short-courses/automated-testing-llmops/ 这门课的笔记 Learn how LLM-based testing differs from traditional software testing and implement rules-

论文阅读-Automated Repair of Programs from Large Language Models

文章主旨：研究了Codex自动生成的程序中的错误，并探讨了现有的程序修复（APR）工具以及新发布的Codex-e是否能够修复自动生成的有缺陷的程序。现在基于大语言模型，输入自然语言，生成代码的应用非常普遍。但是生成的代码正确率很低，文章以GPT-3模型的后代-Codex模型，为例，试图利用自动化程序修复（APR）技术来修复Codex产生的代码错误。自动化修复技术接受一个有缺陷的程序和

【论文阅读】Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU

该论文发布在 ICCAD’21 会议。该会议是EDA领域的顶级会议。基本信息 AuthorHardwareProblemPerspectiveAlgorithm/StrategyImprovment/AchievementFuxun YuGPUResource under-utilization ContentionSW SchedulingOperator-level scheduling

Clang AST parsing for automated code generation

原文地址：http://www.seethroughskin.com/blog/?p=2172 Syntax traversal is a powerful tool. With it you can automate repetitive tasks, search for semantic errors, generate wrappers, and so much more. A fe

Windows Storage Server 2008 R2 Standard(64位)之ASM（Automated Storage Manager)管理

一、服务器管理器之LUN管理服务器管理器的LUN管理，右键可删除（注意别删了系统分区在的LUN）二、ASM（Automated Storage Manager) view 高级信息，请不要修改相关信息由于仅仅当作本地磁盘使用，非重要数据库，不做快照计划（估计以后也能做。系统自动分配了200G的快照空间

AUTOMATED UI TESTER FOR ADOBE® ACTIONSCRIPT® (英语原文)

AUTOMATED UI TESTER FOR ADOBE® ACTIONSCRIPT® USER GUIDE Last Updated 30 May 2012 t Adobe Systems Inc. ___________________________________________________________

AUTOMATED UI TESTER FOR ADOBE® ACTIONSCRIPT - 水桥月

AUTOMATED UI TESTER FOR ADOBE® ACTIONSCRIPT USER GUIDE Last Updated 30 May 2012 Adobe Systems Inc. _______________________________________________

Convolutional neural network transfer for automated glaucoma identification论文理解

本文开源的MATLAB的代码目前用于眼底图像的自动青光眼检测的大多数系统依赖于基于分割的特征，很明显，它们受到底层分割方法的影响。在本文中，我们提出在非医疗数据上预训练CNN来实现青光眼自动检测方案的可行性。本文提出两种不同的CNN（即OverFeat和VGG-S）应用于眼底图像以产生特征向量。文中加入了预处理技术，如血管修复，对比度限制自适应直方图均衡（CLAHE）和在ON

【综述+自动流量分析A】New Directions in Automated Traffic Analysis

文章目录论文简介摘要存在的问题论文贡献1. 整体架构2. nPrint3. nPrintML4. 任务总结论文内容工具数据集可读的引用文献笔记参考文献论文简介原文题目：New Directions in Automated Traffic Analysis 中文题目：自动流量分析的新方向发表会议：CCS '21: 2021 ACM SIGSAC Conferenc

uva10188 - Automated Judge Script

大水题，不过看清题意很重要，按照题意说的来，，，代码如下： #include <cstdio>#include <cstring>char a[100][150], b[100][150];int an[15000], bn[15000];int n, m;char ans[3][30] = {"Accepted","Presentation Error","Wrong A

LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition

abstract LAVA：一种基于动态染色的新技术，自动向源程序代码中插入大量的真实的bugs的的语料库。每个LAVA的bug都可以由一个完整的input触发，而正常的输入是不可能做到这一点的。而且这些漏洞都是人合成的。 motivation 漏洞语料库（Vulnerability corpora）分为两种：historic和synthetic，真实的和人造的。real word的漏洞库

Automated 3D volumetric reconstruction of multiple-room building interiors for as-built BIM 论文阅读笔记

（学生党自写，可能存在错误，欢迎指正，侵删） ABSTRACT 目前点云的全自动化建模面临的几个挑战：（1）包含多个房间的复杂室内环境（2）噪声滤波（3）门窗等体积大，细节丰富的物体表现困难步骤：输入配准的三维点云数据并按房间进行分割；通过天花板高度附近的空间判断扫描点是杂波还是建筑构件，并将滤波后的点投影到二值图上来跟踪地板-墙壁边界；通过进一步的分割和正则化来细化；通过内部和外部墙壁构

CUnit-Automated模式实例

1.简介 Automated模式非交互式的。客户端启动测试运行，并将结果输出到XML文件。还可以将已注册测试和套件的列表也输出在XML中。可以调用函数CU_set_output_filename设置输出XML文件的文件名。调用函数CU_list_tests_to_file可以将测试Suite和Test也输出个另一个XML文件中。 2.测试报告执行测试，执行成功后，会在当前目录下产生两个xm

Automated Website Fingerprinting through Deep Learning

Automated Website Fingerprinting through Deep Learning(自动提取特征，DL) 1.Abstract 攻击的成功很大程度上取决于所选的特征集这篇文章利用深度学习实现了特征的自动提取(现在流行的特征提取方法有两种:(手工提取and自动提取) 2.Introduction 1.对于Tor的简单介绍 2.介绍一些WF的相关

【论文阅读】DeepXplore: Automated whitebox testing of deep learning systems.

文章目录一.论文信息二.论文结构三.论文内容Abstract摘要现有工作存在的问题作者贡献总结相关工作四.论文总结五.相关资料一.论文信息题目： Deepxplore: Automated whitebox testing of deep learning systems【DeepXpolre：深度学习系统的自动白盒测试】发表年份： 2017 期刊/会议： proc

读论文系列(一)Automated software vulnerability detection with machine learning

文章目录 MethodsBuild-based feature extraction(基于编译的特征提取)Source-based feature extraction（基于源的特征提取）Labels（生成标签）ModelsSource-based models（基于源代码的模型）Build-based models （基于编译的模型） Experimental resultsSource

Automated Telephone Exchange

Time Limit: 3000MS Memory limit: 65536K 题目描述In St Petersburg phone numbers are formatted as “XXX–XX–XX”, where the ﬁrst three digits represent index of the Automated Telephone Exchange (ATE). Each AT