Pytorch_nn.Conv2d

本文主要是介绍Pytorch_nn.Conv2d，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Conv2d

torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros')

• in_channels 输入数据通道数
• out_channels 输出数据通道数
• kennel_size 卷积核大小，int或tuple
• stride 步长
• padding 每个维度零填充的数量
• dilation 内核点之间的距离，也称à trous algorithm
• groups 控制inputs与outputs间的连接

• groups=1，所有输入都卷积到输出
• groups=2，并排设置两个conv层，每个层查看一半的输入通道，并生成一半的输出通道，然后将两者连接起来
• groups=in_channels，每个输入通道都有它自己的filter，size为[out_channels/in_channels]

这篇关于Pytorch_nn.Conv2d的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---