pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

2025-02-28 17:50

本文主要是介绍pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解》:本文主要介绍在Linux环境下使用Anaconda管理不同版本的Python环境,并通过PyCharm远程连接服务器来运行PyTorc...

Linux部署pytorch

背景介绍

不同的开源代码可能需要不同的实验环境和版本,这时候的确体现出Anaconda管理环境的好处了,分别搞一个独立环境方便管理。

有的教程建议选择较旧的版本,但笔者建议在条件允许的情况下安装最新版,本次是打算使用扩散生成库diffuser库,但在torch1.13+cu117版本下会报类型错误,多亏有ai,很快定位到了是torch版本过低问题,但更新的torch也需要更高版本的cuda,因为服务器不是笔者自己在用,贸然升级cuda可能爆发组内矛盾,所以顺路也解决了虚拟环境内如何安装cuda的问题。

Anaconda安装

本次服务器上已有Anaconda,有关方法可见Linux服务器上安装Anaconda,大致步骤是到官网查找需要的版本连接,使用wget方法下载,安装后添加环境变量。

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

Linux安装pytorch

剩下方法与Windows中安装pytorch几乎完全一样,conda create -n 环境名 python=3.9创建conda环境后,到pytorch官网找合适的版本下载。

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

安装时注意版本即可,服务器虚拟环境中输入命令后即可顺利安装。

虚拟环境安装cuda

参照安装cudatoolkit,首先使用conda actviate 环境名进入先前创建的环境,出现下图前缀变换说明切换成功:

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

先使用nvidia-v查看本机的显卡信息:

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

后续下载安装的cuda版本不能高于该CUDA版本,使用China编程conda search cudatoolkit查找可以安装的cuda版本:

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

查找到想要的android版本后,直接在当前环境使用conda install cudatoolkit=11.8.0安装即可。

到此服务器的虚拟环境中已具有py编程China编程torch+cuda全部所需条件。

pycharm连接服务器

Linux系android统无可视化界面,更无编程所需的IDE,使用IDE远程连接服务器编程十分必要,实现的方式也多种多样。

文件选项内远程开发就有选项,通过ssh连接

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

但该方法笔者还没成功,涉及证书问题,不过发现了另外一种方法,可用ssh连接远程服务器的解释器,使用如下步骤即可:

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

大致原理为使用ssh协议将本地文件上传到服务器上,服务器执行文件后结果返回给pycharm,服务器端的文件位置可通过同步文件夹选项设置。

执行代码

import torch
print(torch.__version__)

得到如下输出说明实验成功:

pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解

总结

以上就是pycharm远程连接服务器运行pytorch的过程详解的详细内容,更多关于pycharm远程连China编程接运行pytorch的资料请关注China编程(www.chinasem.cn)其它相关文章!

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