本文主要是介绍hanlp for elasticsearch（基于hanlp的es分词插件），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
摘要：elasticsearch是使用比较广泛的分布式搜索引擎，es提供了一个的单字分词工具，还有一个分词插件ik使用比较广泛，hanlp是一个自然语言处理包，能更好的根据上下文的语义，人名，地名，组织机构名等来切分词
elasticsearch-analysis-hanlp插件地址：https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp
Elasticsearch
默认分词
输出：
IK分词
输出：
hanlp分词
输出：
ik分词没有根据句子的含义来分词，hanlp能根据语义正确的切分出词
安装步骤：
1、进入https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp，下载插件并解压到es的plugins目录下，修改analysis-hanlp目录下的hanlp.properties文件，修改root的属性，值为analysis－hanlp下的data
目录的地址
2、修改es config目录下的jvm.options文件，最后一行添加
-Djava.security.policy=../plugins/analysis-hanlp/plugin-security.policy
重启es
GET /_analyze?analyzer=hanlp-index&pretty=true
{
“text”:”张柏芝士蛋糕店”
}
测试是否安装成功
analyzer有hanlp-index（索引模式）和hanlp-smart（智能模式）
自定义词典
修改plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom下的 我的词典.txt文件
格式遵从[单词] [词性A] [A的频次]
修改完后删除同目录下的CustomDictionary.txt.bin文件
重启es服务
原文：https://blog.csdn.net/pengcong90/article/details/76843760
这篇关于hanlp for elasticsearch（基于hanlp的es分词插件）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
