本文主要是介绍OpenBayes 一周速览｜SegmentAnything 分割万物教程上新、MiniGemini 多模态模型天花板一键 input，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
公共资源速递
This Weekly Snapshots ！
5 个数据集：
* SAOKE 人工标注数据集
* AG News 新闻文章数据集
* VQA-HAT 智能问答数据集
* EQA 问答数据集
* HotpotQA 问答数据集
1 个模型：
* MiniGemini-34B-HD
2 个教程：
* InstantID 个性化写真生成 Demo
* SegmentAnything 源代码实现与在线推理
访问官网立即使用：openbayes.com
公共数据集
1. SAOKE 人工标注数据集
SAOKE 全称 Symbol Aided Open Knowledge Expression，是一个人工标注数据集，包含 4 万多个中文句子和 SAOKE 形式的相应事实。
直接使用：
https://go.openbayes.com/9LhPV
2. AG News 新闻文章数据集
AG News 数据集拥有超过 100 万篇新闻文章，其中包含 496,835 条 AG 新闻语料库，该数据集仅使用了标题和描述字段，每种类别均拥有 3w 个训练样本和 1,900 个测试样本。
直接使用：
https://go.openbayes.com/6HgCR
3. VQA-HAT 智能问答数据集
VQA-HAT 全称 VQA Human Attention，能根据所询问的问题评估图像的信息区域，由原始 VQA 数据集中图像上的人类视觉注意力图组成。
直接使用：
https://go.openbayes.com/lvSiW
4. EQA 问答数据集
EQA 全称 Embodied Question Answering，是一个基于 House3D 的视觉问答数据集。该数据集包含 774 个环境中的 9k 个问题。
直接使用：
https://go.openbayes.com/WaW7X
5. HotpotQA 问答数据集
HotpotQA 数据集是一个在英文维基百科上收集的大规模问答数据集，包括 11.3 万个维基百科问答对，该数据集是为解决 QA 数据集不能训练系统回答复杂问题和提供可解释的答案问题而提出的。
直接使用：
https://go.openbayes.com/eu5ap
公共模型
1. MiniGemini-34B-HD
该模型为 Mini-Gemini 的 34B 大小的高分辨率图像理解模型，集多模态理解、推理和生成于一身，堪称开源社区版的「ChatGPT+DALL-E 3」。其高清图像理解、高质量训练数据和强大的生成能力，使其在多个指标上超越了业内领先模型。
直接使用：
https://go.openbayes.com/qqsB0
公共教程
1. 在线教程｜自拍图片秒变个人写真！小红书团队「InstantID」效果炸裂！GitHub 收藏量达 9.9K
「InstantID」是小红书团队开源的高质量图像生成项目，是一个基于扩散模型的图像生成解决方案，能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成，足不出户即可获得美美艺术照。
在线运行：
https://go.openbayes.com/7ng4t
2. SegmentAnything 源代码实现与在线推理
Segment Anything Model (SAM) 是一个可以根据点或框等输入提示生成高质量的图像分割的机器视觉模型。该模型在包含 1,100 万张图像和 11 亿个掩模的数据集上进行训练，在各种分割任务上具有强大的零样本性能，实现了真正意义上的分割万物。
在线运行：
https://go.openbayes.com/2QN6z
以上就是小贝上周在 OpenBayes 更新的全部内容啦~
此外，OpenBayes 平台还提供超过 500 个精选公共数据集、模型、教程等优质资源，并已经整合到「公共资源」模块中。OpenBayes 平台支持一键 Input，开箱即用！
更多详细教程，请观看：
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