速览专题

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.08.20-2024.08.25

文章目录~ 1.LowCLIP: Adapting the CLIP Model Architecture for Low-Resource Languages in Multimodal Image Retrieval Task2.Evaluating Attribute Comprehension in Large Vision-Language Models3.PropSAM: A P

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.08.15-2024.08.20

文章目录~ 1.Out-of-Distribution Detection with Attention Head Masking for Multimodal Document Classification2.Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications3.HiRED: Atte

AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.08.10-2024.08.15

文章目录~ 1.W-RAG: Weakly Supervised Dense Retrieval in RAG for Open-domain Question Answering2.Dynamic Adaptive Optimization for Effective Sentiment Analysis Fine-Tuning on Large Language Models3.Fact

论文速览【LLM】 —— 【ORLM】Training Large Language Models for Optimization Modeling

标题:ORLM: Training Large Language Models for Optimization Modeling文章链接:ORLM: Training Large Language Models for Optimization Modeling代码:Cardinal-Operations/ORLM发表:2024领域:使用 LLM 解决运筹优化问题 摘要:得益于大型语言模型

新书速览|通识AI:人工智能基础概念与应用

本书内容 《通识AI:人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写,旨在深入浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分,涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用,通过丰富的案例和课后思考练习,帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就,探讨了A

笔记本没电造成数据丢失怎么恢复?速览几种有效方法

在日常使用笔记本电脑的过程中,我们时常会遇到电量耗尽而突然关机的情况。这种突如其来的断电不仅可能打断我们的工作流程,更有可能导致未保存的数据丢失,给我们的生活和工作带来不小的困扰。面对这种情况,许多用户可能会感到手足无措,担心重要的数据就此消失。然而,不必过于担心,本文将为您介绍几种有效的数据恢复方法,希望帮助您轻松应对笔记本没电导致的数据丢失问题。   一、笔记本没电造成数据丢失恢

【速览】Spring(更新中)

目录 一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成1. IoC (Inversion of Control, 控制反转)2. DI (Dependency Injection, 依赖注入)3. AOP (Aspect-Oriented Programming, 面向切面编程)4. MVC (Model-View-Controller, 模型-视图-控制器) 五、底层原理六、对比参考

【速览】计算机网络(更新中)

目录 一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成分层结构TCP/UDP区别TCP三次握手、四次挥手 HTTP/HTTPS区别无状态长连接、短连接 状态码Cookie和SeesionURI和URL 五、底层原理六、对比参考 一、背景 这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标

【速览】Redis(更新中)

目录 一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成五、底层原理六、对比参考 一、背景 这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标,也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话,那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。 二、优缺点 这个技术的优势和劣势分别是什么,或者说,

【速览】JavaScript(更新中)

目录 参考 JavaScript 是一种广泛使用的编程语言,主要用于网页开发,使开发者能够创建动态和交互式的网页内容。JavaScript 可以直接嵌入到 HTML 中,也可以通过外部脚本文件引入。以下是 JavaScript 的一些核心概念和特点: 变量和数据类型: JavaScript 是动态类型语言,变量的数据类型在运行时确定。常见的数据类型包括字符串(String)

AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.06.05-2024.06.10

文章目录~ 1.Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation2.Reasoning in Token Economies: Budget-Aware Evaluation of LLM Reasoning Strategies3.Low-Rank Quantization-Aware Tra

「GitHub热点速览」7个学编程必看的开源项目!附链接可直达!

前言 今天特推的两个项目都是异常实用的项目,一个是直接将视频替换成另外一个语种;另外一个则是解决日志阅读问题的 tailspin,让你在成千上万条日志中快速定位特定的日志。 另外,还有两大集成者,一个是解决可观测性的 odigos,另外一个则是解决支付问题 hyperswitch。至于和 Hydra 相比性能高十几倍的 legba,本周也开源了,并获得了不少关注。说到关注度,自然不如一开源并获

CSS期末复习速览(二)

1.元素显示模式分为三种:块元素,行内元素,行内块元素 2.块元素:常见的块元素:<h1>~<h6>   <p>   <div>   <ul>   <ol>   <li>,特点:自己独占一行;高度,宽度,内外边距可以控制;宽度默认是父宽度的100%;里面可以放行内或者块元素 3.行内元素:常见的行内元素:<a> <strong> <span>,特点:相邻行内元素在一行上,一行可以显示多个;高,

golang 图片操作速览

简介 图片文件的读写。图片在go缓存中如何与base64互相转换 base64 -> file // 成图片文件并把文件写入到bufferddd, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(datasource) // buffer输出到jpg文件中(不做处理,直接写到文件)err2 := ioutil.WriteFile("./output.jp

新书速览|Autodesk Inventor 2024入门与案例实战:视频教学版

《Autodesk Inventor 2024入门与案例实战:视频教学版》 本书内容 《Autodesk Inventor 2024入门与案例实战:视频教学版》以Autodesk Inventor 2024为平台,重点介绍Autodesk Inventor 2024中文版的各种操作方法及其在工程设计领域的应用。《Autodesk Inventor 2024入门与案例实战

K8s速览

k8s的核心能力 ● 服务发现与负载均衡 ● 服务恢复 ● 服务伸缩 ● 自动发布与回滚 ● 批量执行 架构 server-client两层架构,Master作为中央管控节点,会和每一个Node进行一个连接; 所有UI层,client的操作,只会和Mater进行连接; API Server:处理API操作,k8s中的所有组件都会和其进行连接,组件之间不进行独立连接,依赖于API Ser

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.05.25-2024.05.31

文章目录~ 1.Empowering Visual Creativity: A Vision-Language Assistant to Image Editing Recommendations2.Bootstrap3D: Improving 3D Content Creation with Synthetic Data3.Video-MME: The First-Ever Compreh

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.05.10-2024.05.20

文章目录~ 1.Diff-BGM: A Diffusion Model for Video Background Music Generation2.Rethinking Overlooked Aspects in Vision-Language Models3.Unifying 3D Vision-Language Understanding via Promptable Queries4

南京师范大学24计算机考研数据速览,学硕专硕复试线在330-360之间!南京师范大学计算机考研考情分析!

南京师范大学1984年创办计算机专业。1994年6月,以数学系的计算机(师范)专业为基础单独建立计算机科学系。1999年5月计算机科学系与数学系合并成立数学与计算机科学学院,2009年4月成立南京师范大学计算机科学与技术学院。目前学院下设计算机科学与技术系、软件工程系、网络与信息安全系、人工智能系、计算中心、计算机专业实验教学中心、江苏省信息安全保密技术工程研究中心、江苏省智能信息技术与软件工程重

OpenAI春季发布会速览,盘点近30天AI大事件

OpenAI发布会速览 北京时间5月14日凌晨1点,OpenAI在官网举行了"春季更新"活动,推出了全新的旗舰模型“GPT-4o”, 这款模型具备处理文本、图片、视频、语音的全能处理能力,能实时响应用户需求,并进行语音回应。 以下是本次发布会重点内容速览: GPT-4o 集文本、图像、视频、语音于一体,能识别物体、实时语音对话,全面刷新 AI 体验! 速度比 GPT4-turbo 快 2 倍

OpenBayes 一周速览|SegmentAnything 分割万物教程上新、MiniGemini 多模态模型天花板一键 input

公共资源速递 This Weekly Snapshots ! 5 个数据集: * SAOKE 人工标注数据集 * AG News 新闻文章数据集 * VQA-HAT 智能问答数据集 * EQA 问答数据集 * HotpotQA 问答数据集 1 个模型: * MiniGemini-34B-HD 2 个教程: * InstantID 个性化写真生成 Demo * Segment

苹果新品发布会速览:iPad革新遇市场挑战 | 百能云芯

北京时间5月7日晚,苹果以“放飞吧”为主题,举办了一场不到40分钟的线上新品发布会。在这场发布会上,iPad产品线成为了焦点,M4芯片和OLED技术的融入更是引起了广泛关注。 iPad新篇章:技术革新与市场竞争 时隔18个月,iPad产品线终于迎来了新一轮的技术革新。iPad Air和iPad Pro新系列的发布,再次彰显了苹果在平板电脑领域的深厚实力。这两款新品不仅搭载了最新

OpenBayes 一周速览|Apple 开源大模型 OpenELM 上线;字节发布 COCONut 首个全景图像分割数据集,入选 CVPR2024

公共资源速递 This Weekly Snapshots ! 5 个数据集: * COCONut 大规模图像分割数据集 * THUCNews 新闻数据集 * DuConv 对话数据集 * 安徽电信知道问答数据集 * Sentiment Analysis 中文情感分析数据集 2 个模型: * OpenELM-3B-Instruct * OpenWebUI 代码库 3 个教程:

速览Coinbase 2024Q1 财报重点:业务全面开花,净利润达11.8亿美元

作者:范佳宝,Odaily 星球日报 近期,Coinbase 发布了其 2024 年第一季度财报。 报告显示,Coinbase 第一季度营收为 16.4 亿美元,高于分析师平均预期的 13.4 亿美元;净利润为 11.8 亿美元,合每股 4.40 美元,与去年同期的亏损 7890 万美元,即每股亏损 34 美分相比,实现了惊人的财务逆转。这一盈利表现,是在公司于今年二月公布两年来的首次

【5/01-5/02】 Arxiv安全类文章速览

知识星球 首先推荐一下我们的知识星球,以AI与安全结合作为主题,包括AI在安全上的应用和AI本身的安全; 加入星球你将获得: 【Ai4sec】:以数据驱动增强安全水位,涵盖内容包括:恶意软件分析,软件安全,AI安全,数据安全,系统安全,流量分析,防爬,验证码等安全方向。星主目前在某大厂从事安全研究,论文以及专利若干,Csdn博客专家,访问量70w+。分享者均为大厂研究员或博士,如阿里云,蚂蚁

【5/01-5/03】 Arxiv安全类文章速览

知识星球 首先推荐一下我们的知识星球,以AI与安全结合作为主题,包括AI在安全上的应用和AI本身的安全; 加入星球你将获得: 【Ai4sec】:以数据驱动增强安全水位,涵盖内容包括:恶意软件分析,软件安全,AI安全,数据安全,系统安全,流量分析,防爬,验证码等安全方向。星主目前在某大厂从事安全研究,论文以及专利若干,Csdn博客专家,访问量70w+。分享者均为大厂研究员或博士,如阿里云,蚂蚁