本文主要是介绍Hive中分桶及抽样查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.分桶表
分桶表数据存储
分区针对的是数据的存储路径;分桶针对的是数据文件
分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。
分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术
数据准备
student.txt
1001 ss1
1002 ss2
1003 ss3
1004 ss4
1005 ss5
1006 ss6
1007 ss7
1008 ss8
1009 ss9
1010 ss10
1011 ss11
1012 ss12
1013 ss13
1014 ss14
1015 ss15
1016 ss16
1)先创建分桶表,通过
这篇关于Hive中分桶及抽样查询的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
