python爬虫实战2-获取当当网近30日好评榜前500本书籍-使用BeautifulSoup

本文主要是介绍python爬虫实战2-获取当当网近30日好评榜前500本书籍-使用BeautifulSoup,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

所有的一切都跟上一篇文章是一样的,不同的是不用写长长的正则表达式啦,上一期传送门https://blog.csdn.net/u010376229/article/details/114042780

这次我们需要用到BeautifulSoup,只需简单的学习一下就剋不用写正则表达式啦,而且更加清楚

def get_books_info_of_current_page(page):html = get_html("http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-" + str(page))soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')lis = soup.find("ul", class_="bang_list").find_all("li")  # 找到<ul class="bang_list">下所有的li元素get_book_info_and_write_to_txt(lis)
def get_book_info_and_write_to_txt(lis):for li in lis:book_info = {"range": li.find('div', class_="list_num").string,"img": li.find("div", class_="pic").a.img.get("src"),"title": li.find("div", class_="name").a.get("title"),"recommend": li.find("div", class_="star").find("span", class_="tuijian").string,"author": li.find("div", class_="publisher_info").a.get("title") if li.find("div", class_="publisher_info").a else "无","price": li.find("div", class_="price").span.string}write_item_to_file(book_info)

不过用这种方法用的时间比较久,取500条数据用时14s左右,用正则只需要10s左右

这篇关于python爬虫实战2-获取当当网近30日好评榜前500本书籍-使用BeautifulSoup的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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