hihoCoder- Trie树

本文主要是介绍hihoCoder- Trie树，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

时间限制: 10000ms

单点时限: 1000ms

内存限制: 256MB

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

//AC代码

/*
经典的字典树
*/
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<map>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<vector>
#define LL long long
#define IT __int64
#define zero(x) fabs(x)<eps
#define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int INF=0x7fffffff;
const double inf=1e8;
const double eps=1e-10;
const double PI=acos(-1.0);
const int Max=26;
using namespace std;
typedef struct TrieNode                     //Trie结点声明
{
bool isStr;
int Len;                            //标记该结点处是否构成单词
struct TrieNode *next[Max];            //儿子分支
}Trie;
void insert(Trie *root,const char *s)     //将单词s插入到字典树中
{
if(root==NULL||*s=='\0')
return;
int i;
Trie *p=root;
while(*s!='\0')
{
int t=*s-'a';
if(p->next[t]==NULL)        //如果不存在，则建立结点
{
Trie *temp=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
for(i=0;i<Max;i++)
{
temp->next[i]=NULL;
}
temp->Len=0;
temp->isStr=false;
p->next[t]=temp;
}
p=p->next[t];
p->Len++;
s++;
}
p->isStr=true;                       //单词结束的地方标记此处可以构成一个单词
}
int search(Trie *root,const char *s)  //查找某个单词是否已经存在
{
Trie *p=root;
while(p!=NULL&&*s!='\0')
{
int t=*s-'a';
if(p->next[t]==NULL)
return 0;
p=p->next[t];
s++;
}
return p->Len;      //在单词结束处的标记为true时，单词才存在
}
void del(Trie *root)                      //释放整个字典树占的堆区空间
{
int i;
for(i=0;i<Max;i++)
{
if(root->next[i]!=NULL)
{
del(root->next[i]);
}
}
free(root);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
int i;
int n,m;
int num;                              //n为建立Trie树输入的单词数，m为要查找的单词数
char s[100];
Trie *root= (Trie *)malloc(sizeof(Trie));
for(i=0;i<Max;i++)
{
root->next[i]=NULL;
}
root->isStr=false;
scanf("%d",&n);
getchar();
for(i=0;i<n;i++)                 //先建立字典树
{
scanf("%s",s);
insert(root,s);
}
scanf("%d",&m);
for(i=0;i<m;i++)                 //查找
{
scanf("%s",s);
num=search(root,s);
printf("%d\n",num);
}
printf("\n");
del(root);                         //释放空间很重要
return 0;
}

这篇关于hihoCoder- Trie树的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！