本文主要是介绍#1121 : 二分图一•二分图判定 （HIHOCoder +二分图的判定），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#1121 : 二分图一•二分图判定
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描述
大家好，我是小Hi和小Ho的小伙伴Nettle，从这个星期开始由我来完成我们的Weekly。
新年回家，又到了一年一度大龄剩男剩女的相亲时间。Nettle去姑姑家玩的时候看到了一张姑姑写的相亲情况表，上面都是姑姑介绍相亲的剩男剩女们。每行有2个名字，表示这两个人有一场相亲。由于姑姑年龄比较大了记性不是太好，加上相亲的人很多，所以姑姑一时也想不起来其中有些人的性别。因此她拜托我检查一下相亲表里面有没有错误的记录，即是否把两个同性安排了相亲。
OK，让我们愉快的暴力搜索吧！
才怪咧。
对于拿到的相亲情况表，我们不妨将其转化成一个图。将每一个人作为一个点(编号1..N)，若两个人之间有一场相亲，则在对应的点之间连接一条无向边。(如下图)
[img1.png]
因为相亲总是在男女之间进行的，所以每一条边的两边对应的人总是不同性别。假设表示男性的节点染成白色，女性的节点染色黑色。对于得到的无向图来说，即每一条边的两端一定是一白一黑。如果存在一条边两端同为白色或者黑色，则表示这一条边所表示的记录有误。
由于我们并不知道每个人的性别，我们的问题就转化为判定是否存在一个合理的染色方案，使得我们所建立的无向图满足每一条边两端的顶点颜色都不相同。
那么，我们不妨将所有的点初始为未染色的状态。随机选择一个点，将其染成白色。再以它为起点，将所有相邻的点染成黑色。再以这些黑色的点为起点，将所有与其相邻未染色的点染成白色。不断重复直到整个图都染色完成。(如下图)
[img2.png]
在染色的过程中，我们应该怎样发现错误的记录呢？相信你一定发现了吧。对于一个已经染色的点，如果存在一个与它相邻的已染色点和它的颜色相同，那么就一定存在一条错误的记录。(如上图的4，5节点)
到此我们就得到了整个图的算法：
选取一个未染色的点u进行染色
遍历u的相邻节点v：若v未染色，则染色成与u不同的颜色，并对v重复第2步；若v已经染色，如果 u和v颜色相同，判定不可行退出遍历。
若所有节点均已染色，则判定可行。
接下来就动手写写吧！
输入
第1行：1个正整数T(1≤T≤10)
接下来T组数据，每组数据按照以下格式给出：
第1行：2个正整数N,M(1≤N≤10,000，1≤M≤40,000)
第2..M+1行：每行两个整数u,v表示u和v之间有一条边
输出
第1..T行：第i行表示第i组数据是否有误。如果是正确的数据输出”Correct”，否则输出”Wrong”
样例输入
2
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
1 5
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
3 5
样例输出
Wrong
Correct
//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<string>
#include<queue>
#include<vector>
#include<map>
#include<cstdlib>
#include<set>
#include<stack>
#include<cstring>
using namespace std;
template<class T>inline T read(T&x)
{char c;while((c=getchar())<=32)if(c==EOF)return -1;bool ok=false;if(c=='-')ok=true,c=getchar();for(x=0; c>32; c=getchar())x=x*10+c-'0';if(ok)x=-x;return 1;
}
template<class T> inline T read_(T&x,T&y)
{return read(x)!=-1&&read(y)!=-1;
}
template<class T> inline T read__(T&x,T&y,T&z)
{return read(x)!=-1&&read(y)!=-1&&read(z)!=-1;
}
template<class T> inline void write(T x)
{if(x<0)putchar('-'),x=-x;if(x<10)putchar(x+'0');else write(x/10),putchar(x%10+'0');
}
template<class T>inline void writeln(T x)
{write(x);putchar('\n');
}
//-------ZCC IO template------
const int maxn=101;
const double inf=999999999;
#define lson (rt<<1),L,M
#define rson (rt<<1|1),M+1,R
#define M ((L+R)>>1)
#define For(i,t,n) for(int i=(t);i<(n);i++)
typedef long long LL;
typedef double DB;
typedef pair<int,int> P;
#define bug printf("---\n");
#define mod 10007int V,E;
vector<int> G[maxn];
int color[maxn];
bool dfs(int v,int c)
{color[v]=c;int N=G[v].size();for(int i=0; i<N; i++){if(color[G[v][i]]==c)return false;if(color[G[v][i]]==0&&!dfs(G[v][i],-c))return false;}return true;
}
void solve()
{memset(color,0,sizeof(color));for(int i=1; i<=V; i++){if(color[i]==0){if(!dfs(i,1)){printf("Wrong\n");return ;}}}puts("Correct");
}int main()
{//#ifndef ONLINE_JUDGE//freopen("in.txt","r",stdin);
// #endif // ONLINE_JUDGEint n,m,i,j,k,t;int T;read(T);while(T--){read_(V,m);while(m--){int a,b;read_(a,b);G[a].push_back(b);G[b].push_back(a);}solve();For(i,0,V+1)G[i].clear();}return 0;
}这篇关于#1121 : 二分图一•二分图判定 （HIHOCoder +二分图的判定）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
