elk+filebeat+kafka日志收集方案

本文主要是介绍elk+filebeat+kafka日志收集方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

架构图

搭建

安装zookeeper集群

• tar -zxf /opt/files/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /opt/env

• vim /opt/env/zookeeper-3.4.8/conf/zoo.cfg

  tickTime=2000
  initLimit=10
  syncLimit=5
  dataDir=/opt/env/zookeeper-3.4.8/data
  clientPort=2181
  server.1=192.168.12.41:2888:3888
  server.2=192.168.12.42:2888:3888
  server.3=192.168.12.43:2888:3888
  

• vim /opt/env/zookeeper-3.4.8/conf/java.env

  export JVMFLAGS="-Xms512m -Xmx512m $JVMFLAGS"
  

• vim /opt/env/zookeeper-3.4.8/data/myid #在数据目录下配置集群ID

  1
  

• 禁用防火墙

  systemctl stop firewalld.service
  systemctl disable firewalld.service
  

• 服务启动

  /opt/env/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh start # 启动
  /opt/env/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh status # 查看状态
  

同样步骤配置其他集群节点

安装kafka集群

• tar -zxf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz -C /opt/env/

• vi /opt/env/kafka_2.11-0.9.0.0/config/server.properties

  broker.id=1
  listeners=PLAINTEXT://pek1-vm-05:9092
  log.dirs=/opt/env/kafka_2.11-0.9.0.0/log
  zookeeper.connect=192.168.1.222:2181
  advertised.host.name=0.0.0.0 #如果不修改。默认为localhost 导致使用IP远程连接不上
  

• mkdir -p /opt/env/kafka_2.11-0.9.0.0/log --创建日志目录

• 启动 kafka （请先确保zk是启动的）

  nohup /opt/env/kafka_2.11-0.9.0.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/env/kafka_2.12-1.0.0/config/server.properties  #启动 kafka
  /opt/env/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/env/kafka_2.12-1.0.0/config/server.properties # 后台运行
  

• 创建topic

  /opt/env/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.222:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test001
  nohup ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.1.222:2181
  

• 单机连通性测试

  bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test # 启动生产者
  bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning  # 启动消费者,在producer端输入字符串并回车，查看consumer端是否显示
  

同样步骤配置其他集群节点

安装kafka-manager 管理平台

• tar -zxf kafka-manager-1.3.3.17.tar.gz -C /opt/env/ #解压

• vim ~/.sbt/repositories #更改sbt源，sbt运行时经常需要下载大量的jar包，默认连接到maven官网，速度通常比较慢

  [repositories]
  local
  aliyun: http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
  typesafe: http://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly
  

• ./sbt clean dist

• unzip /opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/target/universal/kafka-manager-1.3.3.17.zip

• mv /opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/target/universal/kafka-manager-1.3.3.17 /opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/kafka-manager

• vim /opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/kafka-manager/conf/application.conf kafka-manager.zkhosts=“10.1.1.41:2181,10.1.1.42:2181,10.1.1.43:2181”

• 启动

    nohup /opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/kafka-manager/bin/kafka-manager -Dconfig.file=/opt/env/kafka-manager-1.3.3.17/kafka-manager/conf/application.conf -Dhttp.port=19092 &
  

安装elasticsearch集群

• tar zxf /opt/file/elasticsearch-6.2.3.tar.gz -C /opt/env/

• vim elasticsearch-5.5.0/config/elasticsearch.yml #es配置项

  cluster.name: es.dev #集群名称，集群内各个节点必须一致
  node.name: node1 #节点名
  network.host: 0.0.0.0 #绑定IP ,所有网卡
  http.port: 9200 # http端口
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1","host2","host3"] #集群内其他节点host
  discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #主节点数，官方建议nodes / 2 + 1
  

• vim elasticsearch-5.5.0/config/jvm.options #jvm 参数配置

  -Xms512m
  -Xmx512m
  

• useradd elasticsearch -g wheel -p elasticsearch #添加es 账户，因为默认不允许root启动

• chown -R elasticsearch:wheel /opt/env/elasticsearch-5.5.0 #配置可执行权限

• vim /etc/security/limits.conf ->gg +G 到最后一行,在最后一行之上添加如下内容

  soft nproc 65536
  hard nproc 65536
  soft nofile 65536
  hard nofile 65536
  

• vim /etc/sysctl.conf

  vm.max_map_count=655360
  

• sysctl -p #执行生效

• 启动

  su elasticsearch # 切换到elasticsearch 用户
  /opt/env/elasticsearch-5.5.0/bin/elasticsearch  -d #后台启动es
  netstat -nltp #查看端口，可以看到 9200 和9300 已经开启
  

• 测试

  curl -X GET http://localhost:9200/

• 其他节点使用scp 拷贝相关配置文件

  scp -r -P 22 root@192.168.10.1:/opt/data/backup/mysql/* /root #示例而已
  

• chrome 浏览器安装 elasticsearch head 插件

  插件下载：https://www.gugeapps.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm
  将下载的文件拖入：chrome 浏览器->更多工具->扩展程序 即可完成安装
  

vim /etc/sudoers 可以看到wheel组内用户可以执行所有命令，这是一种偷懒的做法
多网卡配置参数network.bind_host: 101.201.103.78，network.publish_host: 10.174.8.116，transport.host: 10.174.8.116

安装filebeat

• tar zxf /opt/file/filebeat-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/env

• cp filebeat.yml filebeat.yml.init #默认的配置备份一下

• vim filebeat.yml

  input_type: logpaths:/opt/apps/his_med/logs/*-error.logmultiline.pattern: ^\[  #多行日志合并处理multiline.negate: true  #多行日志合并处理multiline.match: after  #多行日志合并处理
  output.kafka:hosts: ["192.168.10.1:9092","192.168.10.2:9092","192.168.10.3:9092"]topic: 'log'
  

• nohup /opt/env/filebeat-5.5.0-linux-x86_64/filebeat -e -c /opt/env/filebeat-5.5.0-linux-x86_64/filebeat.yml -d “publish” & #启动

安装logstash

• tar -zxf /opt/file/logstash-5.5.0.tar.gz -C /opt/env/

• 安装email 插件

• vim Gemfile

  source "https://ruby.taobao.org/" #使用国内的镜像服务更快
  

• logstash-plugin install logstash-output-email 安装email 插件，比较慢

• vim config/kafka-es.conf

  input {kafka {bootstrap_servers => "192.168.10.1:9092,192.168.10.2:9092,192.168.10.3:9092"topics => ["log"]}
  }	output {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.1:9200","192.168.10.2:9200","192.168.10.3:9200"]}
  }output {email {port => "25"address => "smtp.exmail.qq.com"username => "test@xxx.cn"password => "jFuddWjbsdfds9wwi4HS" #一定是客户端授权码，因为这个被坑了好久authentication => "plain"use_tls => falsefrom => "test@xxx.cn"subject => "服务器异常提醒"to => "own@xxx.cn"via => "smtp"body => "Content:\\n%{message}"}
  }nohup logstash -f /opt/env/logstash-5.5.0/config/kafka-es.conf &
  

• nohup logstash -f /opt/env/logstash-5.5.0/config/kafka-es.conf & #启动

安装kibana

• tar zxf kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/env/

• vim config/kibana.yml

  server.port: 5601
  server.host: "0.0.0.0"
  elasticsearch.url: "http://192.168.10.1:9200"
  

• nohup /opt/env/kibana-5.5.0-linux-x86_64/bin/kibana & #启动

这篇关于elk+filebeat+kafka日志收集方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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