PCL 霍夫变换探测三维直线

2024-05-09 08:04

本文主要是介绍PCL 霍夫变换探测三维直线,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、简介
    • 1.1二维空间
    • 1.2三维空间
  • 二、实现代码
  • 三、实现效果
  • 参考文献

一、简介

1.1二维空间

“Hough变换”(HT)算法最初作为美国专利所发布,是一种定位任何形状的通用方法,该方法最早被应用于二维图像领域之中,但其仍适用于在二维、三维点集探测各种形状。

基础理论:在二维空间中, 每一个点在笛卡尔坐标系中都有一个明确的二维坐标 ( x , y ) ( x, y)

这篇关于PCL 霍夫变换探测三维直线的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/972847

相关文章

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

POJ1269 判断2条直线的位置关系

题目大意:给两个点能够确定一条直线,题目给出两条直线(由4个点确定),要求判断出这两条直线的关系:平行,同线,相交。如果相交还要求出交点坐标。 解题思路: 先判断两条直线p1p2, q1q2是否共线, 如果不是,再判断 直线 是否平行, 如果还不是, 则两直线相交。  判断共线:  p1p2q1 共线 且 p1p2q2 共线 ,共线用叉乘为 0  来判断,  判断 平行:  p1p

Vector3 三维向量

Vector3 三维向量 Struct Representation of 3D vectors and points. 表示3D的向量和点。 This structure is used throughout Unity to pass 3D positions and directions around. It also contains functions for doin

Verybot之OpenCV应用二:霍夫变换查找圆

其实我是想通过这个程序来测试一下,OpenCV在Verybot上跑得怎么样,霍夫变换的原理就不多说了,下面是程序: #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdio.h"int main(int argc, char** argv){cvNamedWindow("vedio",0);CvCapture* capture;i

求空间直线与平面的交点

若直线不与平面平行,将存在交点。如下图所示,已知直线L过点m(m1,m2,m3),且方向向量为VL(v1,v2,v3),平面P过点n(n1,n2,n3),且法线方向向量为VP(vp1,vp2,vp3),求得直线与平面的交点O的坐标(x,y,z): 将直线方程写成参数方程形式,即有: x = m1+ v1 * t y = m2+ v2 * t

数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall

3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marc

Rhinoceros 8 for Mac/Win:重塑三维建模边界的革新之作

Rhinoceros 8(简称Rhino 8),作为一款由Robert McNeel & Assoc公司开发的顶尖三维建模软件,无论是对于Mac还是Windows用户而言,都是一款不可多得的高效工具。Rhino 8以其强大的功能、广泛的应用领域以及卓越的性能,在建筑设计、工业设计、产品设计、三维动画制作、科学研究及机械设计等多个领域展现出了非凡的实力。 强大的建模能力 Rhino 8支持多种建

数据集 Ubody人体smplx三维建模mesh-姿态估计 >> DataBall

Ubody开源人体三维源数据集-smplx-三维建模-姿态估计 UBody:一个连接全身网格恢复和真实生活场景的上半身数据集,旨在拟合全身网格恢复任务与现实场景之间的差距。 UBody包含来自多人的现实场景的1051k张高质量图像,这些图像拥有2D全身关键点、3D SMPLX模型。 UBody由国际数字经济学院(IDEA)提供。 (UBody was used for mesh r

三维布尔运算对不规范几何数据的兼容处理

1.前言 上一篇文章谈过八叉树布尔运算,对于规范几何数据的情况是没有问题的。 在实际情况中,由于几何数据来源不一,处理和生成方式不一,我们无法保证进行布尔运算的几何数据都是规范的,对于不规范情况有时候也有需求,这就需要兼容不规范数据情况,当然这种兼容不是一味的让步,而是对于存在有限的不规范数据的兼容处理。 2.原始数据示例 下图是一个大坝模型和之上要对其进行布尔运算的立方体。 大坝模型由