解决：scripts/kconfig/zconf.tab.c:199:24: fatal error: zconf.hash.c: No such file or directory(十三)

2024-05-07 23:32

文章标签 解决 error 24 file tab hash directory 十三 scripts fatal 199 kconfig zconf

本文主要是介绍解决：scripts/kconfig/zconf.tab.c:199:24: fatal error: zconf.hash.c: No such file or directory(十三)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

# rm -rf out

# make mrproper

# source build/envsetup.sh

# lunch 5

# make -j32

这篇关于解决：scripts/kconfig/zconf.tab.c:199:24: fatal error: zconf.hash.c: No such file or directory(十三)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/968700。 23002807@qq.com

学习hash总结

2014/1/29/ 最近刚开始学hash，名字很陌生，但是hash的思想却很熟悉，以前早就做过此类的题，但是不知道这就是hash思想而已，说白了hash就是一个映射，往往灵活利用数组的下标来实现算法，hash的作用：1、判重；2、统计次数；

hdu1043（八数码问题，广搜 + hash（实现状态压缩））

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数，然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

康拓展开（hash算法中会用到）

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射（也就是某个全排列与某个自然数一一对应）公式： X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。（a[i]在不同应用中的含义不同）；典型应用：计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序，也就是说求当前排列是第

hdu1496（用hash思想统计数目）

作为一个刚学hash的孩子，感觉这道题目很不错，灵活的运用的数组的下标。解题步骤：如果用常规方法解，那么时间复杂度为O（n^4）,肯定会超时，然后参考了网上的解题方法，将等式分成两个部分，a*x1^2+b*x2^2和c*x3^2+d*x4^2，各自作为数组的下标，如果两部分相加为0，则满足等式；代码如下： #include<iostream>#include<algorithm

usaco 1.2 Milking Cows（类hash表）

第一种思路被卡了时间到第二种思路的时候就觉得第一种思路太坑爹了代码又长又臭还超时！！第一种思路：我不知道为什么最后一组数据会被卡超时超了0.2s左右大概想法是快排加一个遍历先将开始时间按升序排好然后开始遍历比较 1 若下一个开始beg[i] 小于 tem_end 则说明本组数据与上组数据是在连续的一个区间取max( ed[i],tem_end ) 2 反之这个

如何解决线上平台抽佣高线下门店客流少的痛点！

目前，许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流，但其费用昂贵。鉴于此，众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台，但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下，商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案，通过资源和客户基础的共享，实现共同的利益增长。以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例，该平台融合了环保消费积分系统，在短

uva 10029 HASH + DP

题意：给一个字典，里面有好多单词。单词可以由增加、删除、变换，变成另一个单词，问能变换的最长单词长度。解析： HASH+dp 代码： #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#inc

整数Hash散列总结

方法： step1 :线性探测 step2 散列当 h(k)位置已经存储有元素的时候，依次探查(h(k)+i) mod S, i=1,2,3…，直到找到空的存储单元为止。其中，S为数组长度。 HDU 1496 a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 。 x在 [-100,100] 解的个数 const int MaxN = 3000

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip

【VUE】跨域问题的概念，以及解决方法。

目录 1.跨域概念 2.解决方法 2.1 配置网络请求代理 2.2 使用@CrossOrigin 注解 2.3 通过配置文件实现跨域 2.4 添加 CorsWebFilter 来解决跨域问题 1.跨域概念跨域问题是由于浏览器实施了同源策略，该策略要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的服务相同。如果不相同，则需要服务器显式地允许这种跨域请求。一般在springbo

解决：scripts/kconfig/zconf.tab.c:199:24: fatal error: zconf.hash.c: No such file or directory(十三)

相关文章