用matlab求解符号方程及符号方程组

本文主要是介绍用matlab求解符号方程及符号方程组，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

符号方程的求解

MATLAB7.0中的符号计算可以求解线性方程（组）、代数方程的符号解、非线性符号方程（组）、常微分方程（组），求解这些方程（组）是通过调用solve函数实现的，如求解代数方程的符号解调用solve函数的格式是solve('eq')、solve('eq','v')、[x1,x2,…xn]=solve('eq1','eq2',…'eqn')等，求解非线性符号方程是调用优化工具箱的fsolve函数，调用格式有fsolve(f,x0)、fsolve(f,x0,options)、[x,fv]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)等，而解常微分方程（组）则是调用dsolve函数，调用的格式有[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')。现将各函数的调用格式列于下表（表5—1），在各个实例中说明各种格式的用法。

表5—1 符号方程求解的solve函数调用格式

调用格式	说明
solve('eq')	对系统默认的符号变量求方程eq=0的根。
solve('eq','v')	对指定变量v求解方程eq(v)=0的根。
[x1,x2,…xn]=solve('eq1','eq2',…'eqn')	对系统默认的一组符号变量求方程组eqi=0(i=1,2,…n)的根。
[v1,v2,…vn]=solve('eq1','eq2',…'eqn','v1','v2',…'vn')	对指定的一组符号变量v1,v2,…vn求方程组eqi=0(i=1,2,…n)的根。
linsolve(A,B)	求符号线性方程（组）AX=B的解。相当于X=sym(A)\sym(B)
fsolve(f,x0)	从x0开始搜索f=0的解。
fsolve(f,x0,options)	根据指定的优化参数options从x0开始搜索f=0的解。
fsolve(f,x0,options,p1,p2…)	优化参数option不是默认时，在p1,p2…条件下求f=0解。优化参数option可取的值有0（默认）和1
[x,fv]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)	优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并输出根和目标函数值。
[x,fv,ex]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)	优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并输出根和目标函数值，并通过exitflag返回函数的退出状态。
[x,fv,ex,out]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)	优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并给出优化信息。
[x,fv,ex,out,jac]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)	优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，输出值为x处的jacobian函数。
[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')	在初始条件为cond1,cond2…时求微分方程组eq1,eq2,…对指定变量v的特解。
[x1,x2,…]=dsolve('eq1','eq2',…,'cond1','cond2'…,'v')	同[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')

一、代数方程的符号解

MATLAB7.0中求代数方程的符号解是通过调用solve函数实现的。用solve函数求解一个代数方程时的调用格式一般是：

solve（'代数方程','未知变量'）或x=solve（'代数方程','未知变量'）

当未知变量为系统默认变量时，未知变量的输入可以省略。当求解由n个代数方程组成的方程组时调用的格式是：

[未知变量组]=solve('代数方程组'，'未知变量组')

未知变量组中的各变量之间，代数方程组的各方程之间用逗号分隔，如果各未知变量是由系统默认的，则未知变量组的输入可以省略。

实例1、求解高次符号方程和方程对y的解。

>> syms x y z a b %定义符号变量

>> solve(x^4-3*a*x^2+4*b) %求解高次方程

ans =

1/2*(6*a+2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2)

-1/2*(6*a+2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2)

1/2*(6*a-2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2)

-1/2*(6*a-2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2)

>> solve(x^3+2*a*x*y-3*b*y^2,y) %对指定变量求解方程

ans =

1/6/b*(2*a+2*(a^2+3*b*x)^(1/2))*x

1/6/b*(2*a-2*(a^2+3*b*x)^(1/2))*x

实例2、求解多元高次方程组

>> [x,y]=solve('x^3+2*x*y-3*y^2-2','x^3-3*x*y+y^2+5') %求解多元高次方程组

x =

1.8061893129091900210106914427639+1.1685995398225344682988775209345*i

.51233671712308192620449202726936+1.0694475803263816285960240820218*i

-1.2247760300322719472151834700333+.35066213508454219362158900429401*i

-1.2247760300322719472151834700333-.35066213508454219362158900429401*i

.51233671712308192620449202726936-1.0694475803263816285960240820218*i

1.8061893129091900210106914427639-1.1685995398225344682988775209345*i

y =

1.8086294126483514370835126464657+1.9432962587476317909683476452237*i

.17307087932198664953847299268063-.78620181218420502898925154555661*i

-.61451279197033808662198563914677-.89207785198625780793629825881329*i

-.61451279197033808662198563914677+.89207785198625780793629825881329*i

.17307087932198664953847299268063+.78620181218420502898925154555661*i

1.8086294126483514370835126464657-1.9432962587476317909683476452237*i

实例3、求解方程组的解。

>> [x,y,z]=solve('x-2*y-4','x^2-2*x*y+y-z','x^2-y*z+z')

x =

29/5-1/5*721^(1/2)

29/5+1/5*721^(1/2)

y =

9/10-1/10*721^(1/2)

9/10+1/10*721^(1/2)

z =

241/10-9/10*721^(1/2)

241/10+9/10*721^(1/2)

实例4、求解超越方程的解。

>> solve('x*2^x-1') %求解超越方程

ans =

1/log(2)*lambertw(log(2))

注：lambertw是一个函数，lambertw(x)表示方程w*exp(w) = x的解w。其数值可以在命令窗口输入该函数得到。

>> lambertw(log(2))

ans =

0. 4444

二、符号线性方程（组）的求解

符号线性方程（组）的求解与数值线性方程（组）的求解方法相同，采用矩阵左除或函数linsolve，格式为：X=A\B 或 X=sym(A)\sym(B) 或X=linsolve(A,B)。其中A为线性方程组的系数矩阵，B为方程右侧的常数列矩阵。

实例5、求符号线性方程组的符号解。

>> A=sym('[1 2 3;-1 9 2;2 0 3]'); %定义符号矩阵A

>> B=[a;b;1]; %定义符号矩阵B

>> x=A\B %求解方程

x =

6/13*b+23/13-27/13*a

3/13*b+5/13-7/13*a

-4/13*b-11/13+18/13*a

三、非线性符号方程的求解

非线性符号方程（组）F（X）=0中X是一个向量，求解显示的结果也是一个向量。它不仅可以用调用solve函数求解，也可以调用函数fsolve求解，而函数fsolve不是MATLAB符号工具箱的函数，它位于优化工具箱内。

实例6、求解非线性符号方程组，用solve函数和fsolve函数起始点为x0=[0;0]各自求解。

（1）solve函数求解

>> syms x1 x2 %定义符号变量

>> [x1,x2]=solve('x1-3*x2=sin(x1)','2*x1+x2=cos(x2)','x1','x2') %求解方程组

x1 =

.49662797440907460178544085171994

x2 =

.67214622395756734146654770697884e-2

（2）fsolve函数求解

先在文件编辑窗口编写如下M文件，并存于系统的work目录下。

function F=myfun(x)

F=[x(1)-3*x(2)-sin(x(1));2*x(1)+x(2)-cos(x(2))];

然后在命令窗口求解：

>> x0=[0;0]; %设定求解初值

>> options=optimset('Display','iter'); %设定优化条件

>> [x,fv]=fsolve(@myfun,x0,options) %优化求解

%MATLAB显示的优化过程

Norm of First-order Trust-region

Iteration Func-count f(x) step optimality radius

0 3 1 2 1

1 6 0.000423308 0.5 0.0617 1

2 9 5.17424e-010 0.00751433 4.55e-005 1.25

3 12 9.99174e-022 1.15212e-005 9.46e-011 1.25

Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.

x =

0.4966

0.0067

fv =

1.0e-010 *

0.3161

0.0018

四、常微分方程的符号解

含有自变量、未知函数和未知函数导数（或微分）的等式叫微分方程。描述自变量与函数关系的等式叫微分方程的初始条件。适合微分方程的函数叫微分方程的解。没有初始条件而求得的解叫微分方程的通解，通解中会包含有与方程阶数相同个数的积分常数C1、C2等；有初始条件且满足初始条件的解叫微分方程的特解，特解一般不含有积分常数。在MATLAB中，用dsolve函数求解微分方程或微分方程组，dsolve函数参数的输入共有三部分，微分方程、初始条件和自变量。格式是：

dsolve('微分方程','初始条件'，'自变量')

微分方程部分的输入与MATLAB符号表达式的输入基本相同，微分或导数的输入是用Dy、D2y、D3y、…来表示y的一阶导数或、二阶导数或、三阶导数或、…。如果自变量是系统默认的，则自变量输入部分可省略。dsolve函数的输出部分是该方程（组）的解列表，如果dsolve函数找不到解析解，则系统显示一则错误信息。