GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章【3Blue1Brown 官方双语】

2024-05-03 06:52

文章标签 学习深度 transformer 解释 gpt 官方直观双语 3blue1brown

本文主要是介绍GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章【3Blue1Brown 官方双语】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章

0:00 - 预测，采样，重复：预训练/生成式/Transformer模型
3:03 - Transformer 的内部结构
6:36 - 本期总述
7:20 - 深度学习的大框架
12:27 - GPT的第一层：词嵌入为向量(embedding)
18:25 - 嵌入空间不仅代表词，还能包含上下文信息
20:22 - GPT的最后一层：向量解码为词(Unembedding)
22:22 - 带温度的 Softmax 函数
26:03 - 下期预告：深入注意力机制

1.0. GPT的解释

在这里插入图片描述

预测后续内容
在这里插入图片描述

视频重要内容

1.1 Token的解释

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

词的含义不同（以model举例）

注意力模块的工作：

后续是接多层感知器（MLP）或者叫做前馈神经网络：
在这里插入图片描述

深度学习系列课程
在这里插入图片描述

1.2 权重

在这里插入图片描述

八个类别：

1.3 词嵌入

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
几何角度理解：

在这里插入图片描述

举个例子：
在这里插入图片描述

点积

在这里插入图片描述

几何角度：

在这里插入图片描述

1.4 上下文长度

在这里插入图片描述

1.5 输出

在这里插入图片描述

涉及两个步骤

1.6 解嵌入矩阵

在这里插入图片描述

1.7 Softmax

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

下一章：Attention
在这里插入图片描述

这篇关于GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章【3Blue1Brown 官方双语】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/956098。 23002807@qq.com

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout）通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert

阅读更多...

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

阅读更多...

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【课程链接】 AntV G6：深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中，应该怎样去计算和绘制图形，如何给一个图形制作不间断的动画，以及在鼠标事件之后产生动画。（有点难，需要好好理解） <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

阅读更多...

学习hash总结

学习hash总结

2014/1/29/ 最近刚开始学hash，名字很陌生，但是hash的思想却很熟悉，以前早就做过此类的题，但是不知道这就是hash思想而已，说白了hash就是一个映射，往往灵活利用数组的下标来实现算法，hash的作用：1、判重；2、统计次数；

阅读更多...

wolfSSL参数设置或配置项解释

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释：wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库，支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作，而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释：DTLS（Datagram Transport Layer Security）是一种基于UDP的安全协议，提供类似于

阅读更多...

活用c4d官方开发文档查询代码

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包，如何用python禁止掉xpresso标签时候，它会提示到这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档比如这里我就在官方找到正确的id描述然后我就把参数标签换过来

阅读更多...

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合，内部除了存储元素外，还会存储一个score，存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列，不同元素的score可以重复，score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd zadd key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

阅读更多...

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布文章目录引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss

阅读更多...

4B参数秒杀GPT-3.5：MiniCPM 3.0惊艳登场！

4B参数秒杀GPT-3.5：MiniCPM 3.0惊艳登场！

面壁智能在 AI 的世界里，总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0，这个仅有4B参数的"小钢炮"，正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有：长上下文功能：原生支持 32k 上下文长度，性能完美。我们引入了

阅读更多...

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归【学习笔记及课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析【学

阅读更多...