『MySQL 实战 45 讲』18 - 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大

2024-05-03 00:04

本文主要是介绍『MySQL 实战 45 讲』18 - 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大

条件字段函数操作

  1. 创建一个 sql 表。该表为交易记录表,包含交易流水号(tradeid)、交易员 id(operator)、交易时间(t_modified)等字段
CREATE TABLE `tradelog` (`id` int(11) NOT NULL,`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,`operator` int(11) DEFAULT NULL,`t_modified` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `tradeid` (`tradeid`),KEY `t_modified` (`t_modified`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
  1. 假设要求的是统计发生在所有年份中 7 月份的交易记录总数,可能会写出下面样式的 sql
select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;
  1. 由于函数计算,不会走索引,t_modified 的索引如图

在这里插入图片描述
4. 对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能
5. 优化器可以选择遍历主键索引,也可以选择遍历索引 t_modified,优化器对比索引大小后发现,索引 t_modified 更小,遍历这个索引比遍历主键索引来得更快。因此最终还是会选择索引 t_modified。但是这里是全索引扫描
在这里插入图片描述
6. 即使对于对于不改变有序性的函数,优化器也不会考虑使用索引(除非计算是在函数入参),例如

select * from tradelog where id + 1 = 10000
# 函数入参计算,这样才能用索引
# where id = 10000 -1

隐式类型转换

  1. 下面语句需要进行隐式转换,因为 tradeid 的字段类型是 varchar(32),而输入的参数却是整型,需要全表扫描
select * from tradelog where tradeid=110717;
  1. 对于优化器来说,这个语句相当于
select * from tradelog where  CAST(tradid AS signed int) = 110717;
  1. 这就说明了,这条语句触发了上面的规则:对索引字段做函数操作,优化器会放弃走树搜索功能

隐式字符编码转换

  1. 创建另外一个表,用于记录交易的操作细节,同时插入一些数据
CREATE TABLE `trade_detail` (`id` int(11) NOT NULL,`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,`trade_step` int(11) DEFAULT NULL, /*操作步骤*/`step_info` varchar(32) DEFAULT NULL, /*步骤信息*/PRIMARY KEY (`id`),KEY `tradeid` (`tradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into tradelog values(1, 'aaaaaaaa', 1000, now());
insert into tradelog values(2, 'aaaaaaab', 1000, now());
insert into tradelog values(3, 'aaaaaaac', 1000, now());insert into trade_detail values(1, 'aaaaaaaa', 1, 'add');
insert into trade_detail values(2, 'aaaaaaaa', 2, 'update');
insert into trade_detail values(3, 'aaaaaaaa', 3, 'commit');
insert into trade_detail values(4, 'aaaaaaab', 1, 'add');
insert into trade_detail values(5, 'aaaaaaab', 2, 'update');
insert into trade_detail values(6, 'aaaaaaab', 3, 'update again');
insert into trade_detail values(7, 'aaaaaaab', 4, 'commit');
insert into trade_detail values(8, 'aaaaaaac', 1, 'add');
insert into trade_detail values(9, 'aaaaaaac', 2, 'update');
insert into trade_detail values(10, 'aaaaaaac', 3, 'update again');
insert into trade_detail values(11, 'aaaaaaac', 4, 'commit');
  1. 查询 id=2 的交易的所有操作步骤信息
  • 第一行显示优化器会先在交易记录表 tradelog 上查到 id=2 的行,这个步骤用上了主键索引,rows=1 表示只扫描一行
  • 第二行 key=NULL,表示没有用上交易详情表 trade_detail 上的 tradeid 索引,进行了全表扫描
select d.* from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; /*语句Q1*/

在这里插入图片描述
3. Q1 语句的执行过程
在这里插入图片描述

  • (1)是根据 id 在 tradelog 表里找到 L2 这一行
  • (2)是从 L2 中取出 tradeid 字段的值
  • (3)是根据 tradeid 值到 trade_detail 表中查找条件匹配的行。explain 的结果里面第二行的 key=NULL 表示的就是,这个过程是通过遍历主键索引的方式,一个一个地判断 tradeid 的值是否匹配
  1. 问题就出在第 3 步,单独把这一步变成 SQL 语句的话,如下
select * from trade_detail where tradeid=$L2.tradeid.value; 
  1. 其中 $L2.tradeid.value 的字符集是 utf8mb4,字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集,MySQL 内部的操作是,先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集,再做比较
  2. 也就是说,实际上这个语句等同于下面这个写法
select * from trade_detail  where CONVERT(traideid USING utf8mb4)=$L2.tradeid.value; 
  1. 对索引字段做函数操作,优化器会放弃走树搜索功能。字符集不同只是条件之一,连接过程中要求在被驱动表的索引字段上加函数操作,是直接导致对被驱动表做全表扫描的原因
  2. 换个需求,如果是“查找 trade_detail 表里 id=4 的操作,对应的操作者是谁”
select l.operator from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;

在这里插入图片描述
9. 这次的第 3 步语句相当于

select operator from tradelog  where traideid =$R4.tradeid.value; 
  1. 按照转换规则,实际是在输入参数上使用函数,所以能使用索引
select operator from tradelog  where traideid =CONVERT($R4.tradeid.value USING utf8mb4); 
  1. 所以,如果要使查 detail 表可以使用上索引,要不就修改字段的编码,要不就强制转换 tradeid 为 uft8
# 修改字段为 utf8mb4 
alter table trade_detail modify tradeid varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 default null;
# 强制转换 tradeid 为 uft8
select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2; 
  1. 总结:对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能

这篇关于『MySQL 实战 45 讲』18 - 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/955425

相关文章

Pandas使用SQLite3实战

《Pandas使用SQLite3实战》本文主要介绍了Pandas使用SQLite3实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录1 环境准备2 从 SQLite3VlfrWQzgt 读取数据到 DataFrame基础用法:读

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

mysql出现ERROR 2003 (HY000): Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost‘ (10061)的解决方法

《mysql出现ERROR2003(HY000):Can‘tconnecttoMySQLserveron‘localhost‘(10061)的解决方法》本文主要介绍了mysql出现... 目录前言:第一步:第二步:第三步:总结:前言:当你想通过命令窗口想打开mysql时候发现提http://www.cpp

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

MySQL错误代码2058和2059的解决办法

《MySQL错误代码2058和2059的解决办法》:本文主要介绍MySQL错误代码2058和2059的解决办法,2058和2059的错误码核心都是你用的客户端工具和mysql版本的密码插件不匹配,... 目录1. 前置理解2.报错现象3.解决办法(敲重点!!!)1. php前置理解2058和2059的错误

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

MySQL INSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法

《MySQLINSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法》MySQL的INSERT语句是用于向数据库表中插入新记录的关键命令,下面:本文主要介绍MySQLINSERT语句实现当记录不存在时... 目录使用 INSERT IGNORE使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE使用 REPLACE

MySQL Workbench 安装教程(保姆级)

《MySQLWorkbench安装教程(保姆级)》MySQLWorkbench是一款强大的数据库设计和管理工具,本文主要介绍了MySQLWorkbench安装教程,文中通过图文介绍的非常详细,对大... 目录前言:详细步骤:一、检查安装的数据库版本二、在官网下载对应的mysql Workbench版本,要是

mysql数据库重置表主键id的实现

《mysql数据库重置表主键id的实现》在我们的开发过程中,难免在做测试的时候会生成一些杂乱无章的SQL主键数据,本文主要介绍了mysql数据库重置表主键id的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了... 目录关键语法演示案例在我们的开发过程中,难免在做测试的时候会生成一些杂乱无章的SQL主键数据,当我们

浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询

《浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询》本文主要介绍了浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询,这个问题主要说明的是,我们写的sql查询语句违背了聚合函数groupby的规则... 目录场景:问题描述原因分析:解决方案:第一种:修改后,只有当前生效,若是mysql服务重启,就会失效;