逻辑专题

逻辑表达式,最小项

目录 得到此图的逻辑电路 1.画出它的真值表 2.根据真值表写出逻辑式 3.画逻辑图 逻辑函数的表示 逻辑表达式 最小项 定义 基本性质 最小项编号 最小项表达式   得到此图的逻辑电路 1.画出它的真值表 这是同或的逻辑式。 2.根据真值表写出逻辑式   3.画逻辑图   有两种画法,1是根据运算优先级非>与>或得到,第二种是采

UMI复现代码运行逻辑全流程(一)——eval_real.py(尚在更新)

一、文件夹功能解析 全文件夹如下 其中,核心文件作用为: diffusion_policy:扩散策略核心文件夹,包含了众多模型及基础库 example:标定及配置文件 scripts/scripts_real:测试脚本文件,区别在于前者倾向于单体运行,后者为整体运行 scripts_slam_pipeline:orb_slam3运行全部文件 umi:核心交互文件夹,作用在于构建真

【Java编程的逻辑】原子变量 CAS 显示锁

原子变量 在理解synchronized中有使用synchronized保证原子更新操作,但是使用synchronized成本太高了,需要先获取锁,最后还要释放锁,如果获取不到锁还需要等到。这些成本都是比较高的,对于这种情况,可以使用原子变量。 Java并发包中的基本原子变量类型有以下几种: AtomicBoolean:原子Boolean类型,常用来在程序中表示一个标志位 AtomicIn

【Java编程的逻辑】容器类的总结

抽象容器类 用法和特点 容器类有两个根接口,分别是Collection 和 Map ,Collection表示单个元素的集合,Map表示键值对的集合 。 Collection Collection表示的数据集合有基本的增、删、查、遍历等方法,但没有定义元素间的顺序或位置,也没有规定是否有重复元素。 List: 是Collection的子接口,表示有顺序或位置的数据集合,增加了根据

【Java编程的逻辑】堆与优先级队列PriorityQueue

完全二叉树 & 满二叉树 & 堆 基本概念 满二叉树是指除了最后一层外,每个节点都有两个孩子,而最后一层都是叶子节点,都没有孩子。 满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不要求最后一层是满的,但如果不满,则要求所有节点必须集中在最左边,从左到右是连续的,中间不能有空的。 特点 在完全二叉树中,可以给每个节点一个编号,编号从1开始连续递增,从上到下,从左到右 完全二叉树有一

【Java编程的逻辑】Map和Set

HashMap Map有键和值的概念。一个键映射到一个值,Map按照键存储和访问值,键不能重复。 HashMap实现了Map接口。 基本原理 HashMap的基本实现原理:内部有一个哈希表,即数组table,每个元素table[i]指向一个单向链表,根据键存取值,用键算出hash值,取模得到数组中的索引位置index,然后操作table[index]指向的单向链表。 存取的时候依据键的

MySQL逻辑架构和执行流程(一)

MySQL逻辑架构和执行流程 MySQL逻辑架构图第一层(连接层)第二层(核心服务层)第三层(存储引擎) 各组件详细介绍ConnectorsConnection PoolSQL_InterfaceParser解析器Optimizer优化器Cache和Buffer缓存Engine存储引擎 执行流程 MySQL 逻辑架构图 第一层(连接层) 连接层不是MYSQL架构特有的,

逻辑回归与线性回归的目标函数和应用场景比较

概述 逻辑回归和线性回归是两种常用的预测模型,它们在目标函数和应用场景上存在显著差异。本文将详细比较这两种回归模型,并提供相应的代码示例。 线性回归 线性回归是一种预测连续数值的模型,其目标是找到特征( X )和目标变量( Y )之间的线性关系。线性回归的目标函数是最小化预测值和实际值之间的平方差,即均方误差(MSE)。 目标函数 线性回归的损失函数是均方误差: [ J(\theta)

【python pytorch】Pytorch实现逻辑回归

pytorch 逻辑回归学习demo: import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.datasets as dsetsimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.autograd import Variable# Hyper Parameters input_si

两个月冲刺软考——逻辑地址与物理地址的转换(例题+讲解);文件类型的考点

1.已知计算机系统页面大小和进程的逻辑地址,根据页面变换表(页号-物理块号),求变换后的物理地址。 首先介绍几个公式: 逻辑地址 = 页号 + 页内地址 (默认为32机位) 物理地址 = 物理块号 + 物理地址的页内地址 其中:页内地址 = 物理地址的页内地址 解题:由于页面大小为4K,即4K=2的12次方,占0~11位;也就是页内地址有12位,故十六进制数中的C28是页内地址,那

说说Flink DataStream的八种物理分区逻辑

By 大数据技术与架构 场景描述:Spark的RDD有分区的概念,Flink的DataStream同样也有,只不过没有RDD那么显式而已。Flink通过流分区器StreamPartitioner来控制DataStream中的元素往下游的流向。 Spark的RDD有分区的概念,Flink的DataStream同样也有,只不过没有RDD那么显式而已。Flink通过流分区器StreamPartitio

Aloudata AIR :国内首个 Data Fabric 逻辑数据平台

AIR 的寓意是“极致轻盈的数据交付”:A - Adaptive 自适应,I - Integration 集成,R - Resilience 弹性 News:Aloudata AIR 发布 作为国内首个 Data Fabric 逻辑数据平台,Aloudata AIR 通过自研的数据虚拟化技术,轻松实现多源异构数据的集成整合和自适应加速,为 Data Fabric 数据架构理念在国内的实践落地开辟

cocotb的接收和发送逻辑,还是没有弄明白

发送有两种方式 1、定义这样的发 通过前缀连接DUT里面的信号 发送的时候,通过.去访问就可以 2、如果是AXI总线,可以直接调用cocotb的库文件 AXIS总线可以包含以下的信号 通过这个类,可以产生一个AXIS的一帧数据 类的实现大概如下 然后也可以通过.去访问其中的元素,然后发送出去

FPGA开发:可编程逻辑器件概述

PLD 1、什么是PLD? PLD指Programmable Logic Device,翻译为"可编程逻辑器件"。是20世纪70年代发展起来的一种新的集成电路,是一种半定制的集成电路。 PLD具有逻辑功能实现灵活。集成度高、处理速度快的特点。 PLD就像是一个可定制的积木盒,里面装满了各种各样的"电子积木"(逻辑门、触发器、寄存器等)。这些积木在盒子里原本没有固定的连接方式,但你可以根据

【C++】C++ STL探索:Vector使用与背后底层逻辑

C++语法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油!命名空间缺省参数与函数重载C++相关特性类和对象-上篇类和对象-中篇类和对象-下篇日期类C/C++内存管理模板初阶String使用String模拟实现 在string类文章中提及了STL容器间的接口是大差不差的,本篇将直接通过模拟实现Vector来讲解底层实现与使用。 🌈个人主页:是店小二呀 🌈C语言笔记专栏:C语言笔

逻辑回归-损失函数详解

有监督学习 机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习。  既然是有监督学习,训练集自然可以用如下方式表述:  {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)} 对于这m个训练样本,每个样本本身有n维特征。再加上一个偏置项 x0 , 则每个样本包含n+1维特征:  x=[x0,x1,x2,⋯,xn

逻辑回归-为什么使用逻辑函数

从线性分类器谈起   给定一些数据集合,他们分别属于两个不同的类别。例如对于广告数据来说,是典型的二分类问题,一般将被点击的数据称为正样本,没被点击的数据称为负样本。现在我们要找到一个线性分类器,将这些数据分为两类(当然实际情况中,广告数据特别复杂,不可能用一个线性分类器区分)。用X表示样本数据,Y表示样本类别(例如1与-1,或者1与0)。我们线性分类器的目的,就是找到一个超平面(Hyper

逻辑回归和支持向量机有什么不同

逻辑回归和支持向量机之间的区别也是面试经常会问的一道题,特地找了一些相关资料看了下。 损失函数  原文地址:http://charlesx.top/2016/03/LR-SVM/                 SVM的处理方法是只考虑support vectors,也就是和分类最相关的少数点,去学习分类器。而逻辑回归通过非线性映射,大大减小了离分类平面较远的点的权重,相对提升了与分类最

机器学习之监督学习(二)二元逻辑回归

机器学习之监督学习(二)逻辑回归(二元分类问题) 1. 分类 classification2.二元分类逻辑回归 binary-classified logistic regression模块1: sigmoid 激活函数 sigmoid function模型公式模块2: 决策边界 decision boundary代价函数梯度下降欠拟合与过拟合、正则化模块3:评价指标数据集的平衡性平衡数据集

机器学习算法——常规算法【逻辑回归】

概述 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于二分类问题的统计模型,尽管名字中有“回归”二字,但它实际上是一个分类算法。逻辑回归通过使用逻辑函数估计概率,将线性回归的连续输出映射到[0, 1]区间,表示为特定类别的概率。 逻辑回归原理 逻辑回归模型使用Sigmoid函数作为激活函数,将线性回归的输出映射到[0, 1]区间,公式如下: [ P(y=1|x) = \f

日系编曲:日系贝斯写法 贝斯基础逻辑 贝斯加花思路 Ample贝斯技法

日系贝斯写作思路 以下是一些日系贝斯写作的思路和要点: 节奏方面 稳定且富有变化:日系音乐整体节奏较为稳定,能给人一种踏实感,但又不是完全单调的。比如在基本的节奏型上,可以适当加入一些切分音、附点音符来增加变化,使节奏更有活力。像一些日系流行歌曲,在主歌部分可能会使用相对简单稳定的节奏,到了副歌或者桥段部分,就通过节奏的变化来提升情绪和张力。 与其他乐器的呼应:注意与鼓组的紧密配合

Python行结构(逻辑行、物理行、显式拼接行、隐式拼接行、空白行)

Python行结构 (逻辑行、物理行、显式拼接行、隐式拼接行、空白行) 本文目录: 零、时光宝盒 一、Python PEP8 编码行规范 1.1、Maximum Line Length 行的最大长度 1.2、在二元运算符之前应该换行吗?  二、Python行结构 2.1、物理行  2.2、逻辑行 2.3、显式拼接行 2.4、隐式拼接行 2.5、Blank Lines 空

【matlab】数据类型一(整型、浮点、逻辑、字符)

matlab数据类型主要有:整型、浮点、逻辑、字符、结构数组、单元变量、用户类型、函数句柄。 数据在内存中的存储形式:内存中最小的存储单位是“位(bite)”,又称二进制位,8个二进制位组成一个“字节(byte)”,若干字节组成一个“字(word)”,数据就存放在字中。 注意:只有同类别的数据类型之间才能进行运算,或者与双精度标量数值进行运算。 1.整型(int):整型数据只用来表示

一文详解纷享销客CRM产品逻辑、核心竞争力、AI能力以及商业化思考

在数字经济蓬勃发展的当下,企业数字化转型已然成为增强市场竞争力、促进可持续增长的必由之路。作为这一转型浪潮中的核心引擎,CRM系统正日益成为行业瞩目的焦点。那么,CRM究竟如何助力企业实现成本优化与效率飞跃?近日,崔牛会创始人兼CEO崔强与纷享销客CTO林松进行了深入对话,就“如何锻造高效能、高价值的CRM产品”等核心议题展开了精彩纷呈的交流,详细介绍了纷享销客CRM产品逻辑、核心竞争力、AI

从VHDL代码到真实硬件:设计一个8位算术逻辑单元

在这个项目中,我们使用VHDL语言创建了一个8位算术逻辑单元(ALU),并在连接到带有输入开关和LED显示器的自定义PCB的Altera CPLD开发板上运行它。 本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202409/462593.htm 使用基于硬件的方法开发电子系统并不总是需要将各种晶体管和逻辑门物理连接到面包板或PCB上。可以使用离散逻辑构建算术逻辑单

C priner plus 7.3 逻辑运算符

逻辑运算符含义 && 与| |或!非 假设exp1和exp2是两个简单的关系表达式(如:car >  rat 或 debt == 1000)         当且仅当exp1和exp2都为真时,exp1 && exp2才为真         如果exp1或exp2有一个为真,exp1 | | exp2为真         如果exp1为假,则!exp1为真