本文主要是介绍shuffle_seed: 0 # 数据打散的种子 干嘛用的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
https://blog.csdn.net/u010589524/article/details/89371919
TRAIN: # 训练配置batch_size: 32 # 训练的batch sizenum_workers: 4 # 每个trainer(1块GPU上可以视为1个trainer)的进程数量file_list: "./dataset/flowers102/train_list.txt" # 训练集标签文件，每一行由"image_name label"组成data_dir: "./dataset/flowers102/" # 训练集的图像数据路径shuffle_seed: 0 # 数据打散的种子通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现
https://aistudio.baidu.com/bdvgpu32g/user/2292/515777/notebooks/515777.ipynb?redirects=1
https://blog.csdn.net/linzch3/article/details/58220569?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
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