种子专题

针对大数据的种子点生长——分块生长的策略

前言　　在之前的种子点生长系列中，探讨了使用三种提取图像中内容部分种子点生长算法，分别是泛洪法、扫描线法和区段法。我们知道这三种算法在空间上都需要占用三维图像的空间以及相应的位图标记表的空间。有时，我们需要处理一些体积相当大的数据，这些数据都是内存中无法放下的，如数十数百GB的数据，想要获得其中图像内容信息，一般需要对图像进行分块生长。　　本文使用一种比较直接的思路对数据进行分块，然

详谈JS中实现种子随机数及作用

转自：https://www.jb51.net/article/88848.htm 前言在前端开发中，尤其是游戏开发，经常会用到随机数，那么我们会第一时间想到：Math.random，大家略微的看看如下代码： 1 for (var i= 0; i<10; i++) { document.writeln(Math.random() +"<br />"); } 运行如上代码，也确实生成

具有动态种子的 DGA 系列：DNS 流量中的意外行为

介绍在这篇博文中，我们将简要概述 DGA，然后分享一些有趣的发现。 Akamai 安全情报小组能够分析来自CacheServe DNS 服务器的 DNS 查询的匿名日志。作为我们僵尸网络检测工作的一部分，我们观察和监控了 100 多个已知 DGA 家族的实际行为。我们发现，动态种子 DGA（DGA 的一个子集）的行为通常与逆向工程 DGA 算法本身所暗示的行为截然不同。更准确地说，我们看

为什么要添加随机数种子(Random_state)

在需要设置random_state的地方给其赋一个值，当多次运行此段代码能够得到完全一样的结果，别人运行此代码也可以复现你的过程。若不设置此参数则会随机选择一个种子，执行结果也会因此而不同了。虽然可以对random_state进行调参，但是调参后在训练集上表现好的模型未必在陌生训练集上表现好，所以一般会随便选取一个random_state的值作为参数。可以认为是：若该随机数种子相同，则在

并发特别高的时候，随机数的种子生成

/// <summary>/// 获取随机数种子/// </summary>/// <returns></returns>private int GetRandomSeed(){byte[] seedBuffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();return BitConverter.ToInt32(seedBuffer, 0);}

Java random随机数/ seed 种子 / System.nanoTime() 的理解与使用

伪随机（preundorandom）：通过算法产生的随机数都是伪随机！！只有通过真实的随机事件产生的随机数才是真随机！！比如，通过机器的硬件噪声产生随机数、通过大气噪声产生随机数 Random生成的随机数都是伪随机数！！！是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟），产生的伪随机数。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预

shuffle_seed: 0 # 数据打散的种子干嘛用的

https://blog.csdn.net/u010589524/article/details/89371919 TRAIN: # 训练配置batch_size: 32 # 训练的batch sizenum_workers: 4 # 每个trainer(1块GPU上可以视为1个trainer)的进程数量file_list: "./dataset/flowers102/train_list

python爬虫torrentkitty的种子

python爬虫torrentkitty的种子话不多说上源代码，只要把lxml的库安装下就好了这个程序完全是解放双手，而且没有弹窗网页等困扰 __author__ = 'JianqingJiang'# -*- coding: utf-8 -*-import urllib2from lxml import etreeimport ospre

深度学习训练中的种子设置

文章目录深度学习训练中的种子设置1. 为什么需要设置随机种子2. 随机种子的设置及使用深度学习训练中的种子设置 1. 为什么需要设置随机种子在神经网络训练过程中，经常会通过随机的方式对一些数据进行初始化： 1、随机权重，网络有些部分的权重没有预训练，它的值则是随机初始化的，每次随机初始化不同会导致结果不同。 2、随机数据增强，一般来讲网络训练会进行数据增强，特

浪潮信息极致存储助力垦丰破解种子密码

近几年，我国育种行业迈向数字化转型新阶段，以北大荒垦丰种业为代表的育种企业，正持续通过前沿技术赋能，打造研发创新体系，为中国育种行业的高质量发展贡献力量。值得一提的是，在应对存储问题期间，北大荒垦丰种业选择与浪潮信息合作，并由其提供了一个更高效的解决方案。图注：种子发芽试验（配图来源自垦丰种业官微）图注：在电脑图谱中红色的就是不抗病的大豆，绿色和蓝色的是抗病的材料，1000份材料可以帮助育

IP种子是什么？理解和应用

在网络世界中，IP种子是一个广泛应用于文件共享和网络下载领域的概念。它是一种特殊的标识符，用于识别和连接到基于对等网络（P2P）协议的文件共享网络中的用户或节点。本文将深入探讨IP种子的含义、作用以及其在网络中的应用。 IP地址查询：IP数据云 - 免费IP地址查询 - 全球IP地址定位平台 1. IP种子的定义 IP种子（IP seed）通常指的是包含了文件共享网络中的某一资源（例如电影、

【Monero】Wallet RPC | Wallet CLI | 门罗币命令行查询余额、种子、地址等命令方法教程

ubuntu22.04 首先在运行daemon，详细安装运行教程可参考：The Monero daemon (monerod) ./monerod Wallet CLI run ./monero-wallet-cli 如果还没有钱包就根据提示创建钱包即可输入密码查询余额 balance 查询种子 seed 其他可执行命令操作： Wallet PRC

深度解析种子轮、天使轮、PreA轮、A轮、B轮、C轮的内涵

直接上内容，主旨还是通俗易懂、简明扼要。本来计划今天发一些对创业小伙伴们更有价值的干货，因为上篇内容不完整，所以干货明天再开始发。先补全，让创业小伙伴们对从种子轮到A、B、C、D等轮次有一个更多视角的了解。种子轮：融资额度一般是10万~100万人民币。关键是想法和创史人，初创期的项目可能只是一个好的想法以及对企业未来的规划的蓝图，产品或服务只停留在概念或DEMO阶段，需要投入资金才能启动。

深度学习中的随机种子random_seed

解释由于模型中的参数初始化例如权重参数如下图，就是随机初始化的，为了能够更好的得到论文中提到效果，可以设置随机种子，从而减少算法结果的随机性，使其接近于原始结果。设置了随机种子，产生的随机数都是相同的。值得注意的是：“随机种子和神经网络训练没有直接关系，随机种子的作用就是产生权重为初始条件的随机数。神经网络效果的好坏直接取决于学习率和迭代次数”。 pytorch查看和调整种子学会查

Stable Diffusion WebUI 生成参数：宽度/高度/生成批次/每批数量/提示词相关性/随机种子

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。大家好，我是水滴~~ 本文将继续了解 Stable Diffusion WebUI 的生成参数，主要内容有：宽度、高度、生成批次、每批数量、提示词相关性、随机种子。希望能对你有所帮助。文章目录宽度（Width）和高度（Height）生成批次（Batch count）每批数量（Batch size）提示词相关性（

美国实时AI平台EdgyBees获550万美元种子融资

【数据猿导读】实时AI初创企业Edgybees 3月1日宣布，已获得550万美元种子融资，由Motorola Solutions Venture Capital 和 Verizon Ventures领投，OurCrowd、8VC、NFX和Aspect Ventures跟投作者 | 金又南官网 | www.datayuan.cn 微信公众

计算机图形学（四）多边形的种子填充算法讲解与源代码

种子填充算法相比较扫描线填充算要容易的多了。理解起来也很简单。源码下载：点我下载哦简单的说一下算法的原理：种子填充算法都是进行区域填充的，而且一般都是指定给某个区域填充某种颜色。然后给出区域的范围，让种子在区域中任选一点，然后按照“4-联通算法”和“8-联通算法”进行填充，而区域填充算法分为区域填充的递归算法和区域填充的扫描线算法。种子填充算法：首先填充种子点所在扫描线上的位于

伪随机数和随机数种子

随机数种子 + 伪随机数生成器 = 伪随机数生成同样的随机数种子和同样的生成器总是生成同样的序列。伪随机数是有周期的，多次运行后结果会出现重复。真正的随机数必须使用专门的设备，比如热噪信号、量子力学的效应、放射性元素的衰退辐射，或使用无法预测的现象，譬如用户按键盘的位置与速度、用户运动鼠标的路径坐标等来产生。来自 <https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4

《狗剩快跑》：孬孩看似对杨三唯命是从，但早已萌生反叛的种子。

♥ 为方便您进行讨论和分享，同时也为能带给您不一样的参与感。请您在阅读本文之前，点击一下“关注”，非常感谢您的支持！文 |猴哥聊娱乐编辑|徐婷校对|侯欢庭在《狗剩快跑》这部剧照中，我们看到了人性的光明与黑暗，权力的扭曲与抗争。乔治·卢卡斯的名言：“我们都有光明和黑暗的一面，重要的是我们选择成为哪一面。”恰如其分地揭示了剧中人物的复杂内心世界。杨三是老王集的

下载没有种子链接用特征码下片的方法

复制下这个字符串，前面加上“magnet:?xt=urn:btih:”，粘贴到迅雷的新建任务框里，即可下载。以后下片即使么有种子地址，知道种子特征码也是可以下片滴。 -------------- 注1：有时候贴的字符串是43位的，需要去掉最前面三位。注2：部分下载软件会自动识别这些特征码，所以可能有些人可以直接下载。但是考虑到国内用户以迅雷居多，迅雷目前版本不会自动识别特征码并加上地址

C++中的srand(time(null))利用时间设置随机种子产生随机数

首先需要声明的是，计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢？产生的伪随机数有时遵守一定的规律，有时不遵守任何规律；伪随机数有一部分

FDM3D打印系列——宝可梦妙蛙种子

fdm打印妙蛙种子大家好，我是阿赵。每次打印3D模型，都有新的感觉，这次打印了个宝可梦里面的妙蛙种子，也就是俗称的蒜头王八。先来看看成果，然后在后面再聊一下关于3D打印的一些体会。使用创想三维的Sermoon V1 Pro打印机，创想三维的Ender-pla材料：以前我很喜欢买万代的高达拼装模型，也很喜欢买手办，但在买了3D打印机之后，似乎

20W了，从一颗种子开始 | 送书

作者：阿秀阿秀的校招笔记：https://interviewguide.cn 你好，我是阿秀。我种下的种子长大啦！ 1、种子->小树今年六月份的时候，我发过一篇文章说自己种下了一颗小种子：二十天前我亲手种下一颗种子：阿秀的校招笔记，其实就是我搭了一个自己的博客，博客地址：https://interviewguide.cn/ 这个网站是我在5.20号那天跟对象出去玩之前搭起来的，那个时候我还

某文件被加密了（基于时间的随机种子破解）

目录某文件被加密了某文件被加密了最后修改时间是2019/04/11 22:10:34。猜测大概2019/04/11 22点11分之前，某一刻用户运行了genprik，生成了密钥加密文件。加密算法已知，通过分析密文，只能得出密钥第1个字节是0x25第2个字节是0x61。求完整的16个字节的密钥。刚开始用IDA打开，IDA会提示exe的入口点在其他的位置，应该是

Bash shell 中，三种子 shell 实践

Bash shell 中，三种子 shell 实践一背景让我们先来看一下下面这个简单的例子： #!/bin/bash#===============================================================================# FILE: process_test.sh# USAGE: . ${

弘辽科技：抖音电商“种子计划”新商家扶持政策全新升级

原标题《弘辽科技：抖音电商“种子计划”新商家扶持政策全新升级》 2020年，直播电商迎来爆发式增长，电商+内容的深度融合也为市场带来新的增长机会。今年以来，抖音电商快速发展。官方数据显示，2020年1-11月，抖音电商总体GMV增长11倍，其中，抖音小店GMV增长44.9倍，新增开店商家数量增长17.3倍。 2020年。直播电商迎来爆发式增长，电商+内容的深度融合也为市场带来了新的增长机会。今