本文主要是介绍特征向量归一化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在使用KNN之前需要对所有的变量进行归一化处理。下面介绍几种归一化的方法：
1、线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
2、对数函数转换，表达式如下：
y=log10 (x)
3、反余切函数转换 ，表达式如下：
y=arctan(x)*2/PI
4、减去均值，乘以方差：
y=(x-means)/ variance
这篇关于特征向量归一化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
