卷积层的算力评估(MACC和FOPS)

2024-04-26 03:18

文章标签 评估卷积算力 fops macc

本文主要是介绍卷积层的算力评估(MACC和FOPS)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

以比较简单的lenet网络模型为例，我们尝试推导主要算子的算力计算公式，并看一下它的各层理论算力要求。

lenet网络结构

以第二层为例，他的输入尺寸是1*28*28*1的一张feature map,卷积核为 5*5*1,stride_h和stride_w均为1， pad_h,pad_w均为0，说明不做padding，输出feature map会缩小。

卷积层的算力评估方法

卷积模型，典型的卷积层计算如下图所示：

如果输入特征图的宽高分别是 $N_{ir},N_{ic}$ ,输出特征图的宽高分别是

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