本文主要是介绍卷积层的算力评估(MACC和FOPS),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
以比较简单的lenet网络模型为例,我们尝试推导主要算子的算力计算公式,并看一下它的各层理论算力要求。
lenet网络结构
以第二层为例,他的输入尺寸是1*28*28*1的一张feature map,卷积核为 5*5*1,stride_h和stride_w均为1, pad_h,pad_w均为0,说明不做padding,输出feature map会缩小。
卷积层的算力评估方法
卷积模型,典型的卷积层计算如下图所示:
如果输入特征图的宽高分别是,输出特征图的宽高分别是
这篇关于卷积层的算力评估(MACC和FOPS)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!