首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
macc专题
卷积层的算力评估(MACC和FOPS)
以比较简单的lenet网络模型为例,我们尝试推导主要算子的算力计算公式,并看一下它的各层理论算力要求。 lenet网络结构 以第二层为例,他的输入尺寸是1*28*28*1的一张feature map,卷积核为 5*5*1,stride_h和stride_w均为1, pad_h,pad_w均为0,说明不做padding,输出feature map会缩小。 卷积层的算力评估方法 卷积模
阅读更多...