Fisher判别示例：鸢尾花（iris）数据（R）

本文主要是介绍Fisher判别示例：鸢尾花（iris）数据（R），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

先读取iris数据，再用程序包MASS（记得要在使用MASS前下载好该程序包）中的线性函数lda()作判别分析：

data(iris)  #读入数据
iris  #展示数据
attach(iris)  #用变量名绑定对应数据
library(MASS)  #加载MASS程序包
ld=lda(Species~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Len     gth+Petal.Width)   #进行Fisher判别
ld  #输出Fisher判别结果

分析上述数据，对150个原始数据的回代判别中，只有3个错误，误判率为2%。

采集到3朵新的鸢尾花，其测量值分别为(5.1, 3.5, 1.5, 0.25)、(5.9, 2.8, 4.3, 1.3)和(6.6, 2.9, 5.6, 2.1)，对它们的品种进行判别:

这篇关于Fisher判别示例：鸢尾花（iris）数据（R）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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