企业如何走出“费控”迷雾,打造逆势增长“新引擎”?

2024-04-22 20:12

本文主要是介绍企业如何走出“费控”迷雾,打造逆势增长“新引擎”?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

你先自己垫一下,回头再报销。职场中人或多或少都听到过这句话,这一等可能就是猴年马月。

  报销数字化仅仅是企业费控管理的一方面,随着企业对费用的认知从管控管理的升级,企业对于费用管理的期望也向全流程、精细化,及向支持业务侧进化。通过报销对费用做事后的管理方式,无法真正满足企业对于费控合规和降本增效的需求。

  一、传统费控的管理痛点

1、预算管控不足

  传统的预算管控,主要是在报销的时候进行预算的扣减与管理,缺乏事前管控;传统的一刀切预算管控方式没有考虑到各费用场景实际,缺乏灵活性。

2、传统费控主要针对报销进行管理,与业务关联不大,且缺乏对费用发生过程的监控。从业务、消费、报销、财务记账到税务处理的过程是脱节的,没有形成高度融合,不利于企业流程化管理。

3、内控管理滞后

  大量的线下消费,企业内部管控难度大,不利于风险控制;同时未形成内部管理闭环,有管理上的风险;针对线下消费的票据,无法引入智能化手段进行识别和验证,给企业带来审计风险。

4、企业内部消费数据缺失,例如集中采购,供应商优化等,企业无法收集员工行为的相关指标,难以为制度的调整优化提供决策依据。

5、财务管理效率低下

  企业财务处理流程自动化,智能化水平不足,手工记账,凭证查找等工作很难提效;财务管控稽查的工作量巨大,企业管理效率整体低下。

6、员工体验不佳

  员工因公发生的费用项多、频次高,例如差旅、招待费等,从申请、采购、拿票、报销到收款等线下环节太多,涉及到多个系统操作,员工线下解读规则误解造成金额计算频发错误,反复环节增加,员工体验不好。

  二、数字经济时代费控的价值体现

  传统的成本控制是在成本发生后进行事后追踪。迈向数字经济时代,越来越多的企业都提高了对费控的重视程度,并将其作为成本控制的关键环节之一,通过费控系统管理差旅、采购、招待、活动等费用及支出报销,把前置业务系统和财务系统之间实现无缝衔接,将费用的管理前置到业务过程中去,实现前置化、过程化的成本控制和监督。具体而言,数字经济时代费控的价值体现在以下几个方面:

1、成本价值:整合丰富的各消费场景资源,企业集中采购,提高渠道议价能力,降低显性成本;从费用申请、使用到报销,全程阳光透明,减少了人力、时间等隐性成本的投入;

2、效率价值:基于技术集成,将费用申请、审批、预订及财务处理等流程实现数字化升级,实现自动化处理,极大提升财务效率;业务人员可以更专注于业务本身,而不被财、费、税相关的事物分散工作的精力;

3、体验价值:良好的费用管理体验,不仅让员工感受到对工作的支持,更愿意持续和推荐使用,驱使全员积极参与至企业费控大流程中,进而实现企业费控的最终目的;

4、管理价值:从费用申请、产品比价采购、报销全流程严丝合缝、阳光透明,符合比价采购原则,符合先申请、审批后再消费原则,采购费用和行为都清清楚楚,真正落地企业管理制度。

  三、费控4.0模式如何解决费控痛点

1、一站式全场景消费集成:覆盖了差旅、会务、疗养、度假、团建、红色旅游等企业消费全场景。同时,具备良好扩展性,可以扩展到企业集采、商城、福利等各种费用支付消费场景。首创开放供应链平台,支持企业自主选择任意供应商,保障企业自有资源和优势资源的落地,通过技术对接,打造企业自有供应链生态体系。

2、同屏聚合比价:创新打造同屏聚合比价采购模式,支持同一纬度同一条件下小颗粒度的比价,从采购源头控制采购成本。

3、费用支出全流程管控:集预算、申请、审批、消费、管控、报销、对账结算、票据签收、凭证入账、进项税抵扣、电子档案、数据分析等完整业务链条于一体。

4、灵活的平台运营模式:首创供服分离模式,支持重运营、轻运营、代运营等多种运营模式。

5、一人一事一标准:精细化设定不同场景下各项费用的标准、不同流程下对应的不同表单、不同标准下对应的适用范围等诸多管理模型,满足企业复杂的、多样化的费用管理场景需要。

6、财务报销智能化:费控云广泛使用OCR、RPA等AI智能技术,将大量重复、简单、标准化的财务审核和会计工作系统化、程序化、智能化,通过简化操作,提升员工报销体验和财务处理效率。

7、创新消费体验模式:标准可弹性,超标可自付,节约可归己,因私可打通,信用报销,零报销等,建立创新的消费体验。

8、集成多入口操作:支持与企业内部系统高度集成,通过微信、钉钉、OA跳转等多种主流第三方单点配置的方式,实现系统间无缝衔接和操作的便利性。

这篇关于企业如何走出“费控”迷雾,打造逆势增长“新引擎”?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/926751

相关文章

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争

企业安全之WiFi篇

很多的公司都没有安全团队,只有运维来负责整个公司的安全,从而安全问题也大打折扣。我最近一直在给各个公司做安全检测,就把自己的心得写下来,有什么不足之处还望补充。 0×01  无线安全 很多的公司都有不怎么注重公司的无线电安全,有钱的公司买设备,没钱的公司搞人力。但是人的技术在好,没有设备的辅助,人力在牛逼也没有个卵用。一个好的路由器、交换机、IDS就像你装备了 无尽、狂徒、杀人书一

研究人员在RSA大会上演示利用恶意JPEG图片入侵企业内网

安全研究人员Marcus Murray在正在旧金山举行的RSA大会上公布了一种利用恶意JPEG图片入侵企业网络内部Windows服务器的新方法。  攻击流程及漏洞分析 最近,安全专家兼渗透测试员Marcus Murray发现了一种利用恶意JPEG图片来攻击Windows服务器的新方法,利用该方法还可以在目标网络中进行特权提升。几天前,在旧金山举行的RSA大会上,该Marcus现场展示了攻击流程,

Smarty模板引擎工作机制(一)

深入浅出Smarty模板引擎工作机制,我们将对比使用smarty模板引擎和没使用smarty模板引擎的两种开发方式的区别,并动手开发一个自己的模板引擎,以便加深对smarty模板引擎工作机制的理解。 在没有使用Smarty模板引擎的情况下,我们都是将PHP程序和网页模板合在一起编辑的,好比下面的源代码: <?php$title="深处浅出之Smarty模板引擎工作机制";$content=

如何打造个性化大学生线上聊天交友系统?Java SpringBoot Vue教程,2025最新设计思路

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡ Java实战 | SpringBoot/SSM Python实战项目 | Django 微信小程序/安卓实战项目 大数据实战项目 ⚡⚡文末获取源码 文章目录

企业大模型落地的“最后一公里”攻略

一、大模型落地的行业现状与前景 大模型在多个行业展现出强大的应用潜力。在金融行业,沉淀了大量高质量数据,各金融平台用户数以亿计,交易数据浩如烟海。利用大模型分析处理这些数据,金融机构可以预测用户行为偏好,更高效、准确评估客户风险,实时监测交易和市场波动,及时制定策略。IDC 调研显示,超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能技术。 在科技领域,商汤人工智能大装置为大模型企业提

MySQL技术内幕_innodb存储引擎

MySQL技术内幕_innodb存储引擎 INNODB innodb中如果表没有主键 表是否由 非空唯一键,有则该字段为主键没有,则自动创建一个6字节大小的指针 innodb存储引擎的所有数据都存储在表空间中,表空间由段,区,页(块)组成。 如果启用了 innodb_file_per_table, 则每张表内的数据可以单独放在一个表空间中即使启用了上面参数,共享表空间也会因为 系统事务信息