本文主要是介绍[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
损失函数通过torch.nn包实现。
文章目录
- 1 基本用法
- 2 损失函数（前6种）
- 2-1 L1范数损失 —— L1_Loss
- 2-2 均方误差损失 —— MSELoss
- 2-3 交叉熵损失 CrossEntropyLoss
- 2-4 KL 散度损失 KLDivLoss
- 2-5 二元交叉熵损失 BCELoss
- 2-6 BCEWithLogitsLoss
1 基本用法
criterion = LossCriterion() #构造函这篇关于[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
