本文主要是介绍线性代数：方程组的几何解释，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
假设有方程组 A [ x y z ] = b \bf A\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}=\bf b A⎣⎡xyz⎦⎤=b， A = [ c o l 1 c o l 2 c o l 3 ] \bf A = \begin{bmatrix}\bf col_1&\bf col_2&\bf col_3\end{bmatrix} A=[col1col2col3]，可以看成 x ∗ c o l 1 + y ∗ c o l 2 + z ∗ c o l 3 = b x*\bf col_1 + y*\bf col_2 + z*\bf col_3=\bf b x∗col1+y∗col2+z∗col3=b，在几何上可以表示成向量相加， x , y , z x,y,z x,y,z则是对向量进行伸缩调整，如果能够合成向量 b \bf b b，则 x , y , z x,y,z x,y,z就是这个方程组的解。
如果 A \bf A A中的某个列向量和其他列向量指向同个方向，或者n个列向量只合成了m维空间，则该方程组无解。
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