本文主要是介绍论文笔记：Large Language Model for Participatory Urban Planning，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
202402 arxiv
- 大模型+城市规划
- 引入了一个基于LLM的多代理协作框架，模拟规划师和数千名具有不同特征和背景的居民，用于参与式城市规划——>生成考虑居民多样化需求的城市区域土地利用规划
- 为了提高讨论的效率，论文采用了鱼缸讨论机制，其中部分居民讨论，其余的居民在每一轮中充当听众
1 方法
1.1 总体方法
1.2 鱼缸讨论机制
1.3 planner的prompt和回答
2 实验
2.1 数据集
- 北京的两个真实区域
- 回龙观（HLG）
- 居民需远距离通勤，HLG成为了一个典型的通勤城镇
- 大红门（DHM）
- 布局杂乱无章，混合了住宅、商业、仓储、物流和租赁复合体
- 回龙观（HLG）
- 根据道路和现有土地利用条件将HLG和DHM区域划分为若干区域。
- 保留了居住区和主要绿地，将其他区域视为待规划的空地
- ——>HLG和DHM各有42个空地区域需要规划
2.2 metric
2.2.1 不考虑需求的指标
- 服务
- 衡量公共服务的布局效率，计算方法是计算居民住宅500米范围内可达的基础服务（包括教育、医疗、工作、购物和娱乐）的平均比例，范围从0到1
- 首先计算代理人 𝑚 访问第 𝑗 类区域 𝑃𝑗 的最小距离 𝑑(𝑚, 𝑗)
- 𝐿𝑚 代表代理人 𝑚 的家庭位置，𝑘𝑗 是第 𝑗 类区域的总数
- 然后，服务指标定义为
- 每一个用户，500m内基础服务覆盖率的平均数
- 生态
- 衡量被公园和开放空间服务范围覆盖的居民比例
- 首先定义生态服务范围 (ESR) 为延伸300米的缓冲区的联合
- 随后，生态指标定义为：
- 有多少比例的用户是在生态服务范围 (ESR)内的
- 这两个无需求指标有效地封装了15分钟生活圈的概念，确保基本社区服务可以在15分钟内步行或骑行到达
- 这些指标没有考虑具有不同特征的居民的各种需求
2.2.2 考虑需求的指标
- 满意度
- 每个居民代理 𝑚 可以报告一组认为最迫切需要的3-5种土地使用类型，记为 𝐽𝑚
- 满意度指标来量化每个代理人需求的满足程度，范围从0到1
- 为代理人 𝑚 定义满意度水平为：
- 𝑑(𝑚, 𝑗) 代表第 𝑚 个代理人访问第 𝑗 类区域的最小距离
- 总体满意度指标
- nm是代理人的总数
- 包容性
- 引入一个包容性指标，以类似的方式保护边缘化群体 𝑉 的利益
2.3 结果
2.4 消融实验
2.5 case study
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