本文主要是介绍李宏毅2022机器学习/深度学习 个人笔记(2),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本系列用于推导、记录该系列视频中本人不熟悉、或认为有价值的知识点
本篇记录第一讲(选修):神奇宝贝分类(续)
如图,boundary变为直线,结果也有上升
我们不一定采用高斯几率模型,也开始采用其他模型,这不是死板的。举例:
假设它们之间独立,则协方差矩阵为对角矩阵,使用了Naive Bayes Classifier。
接下来,我们令z为图中所示,可推出该概率为sigmoid函数:
接下来,算一下z到底是什么
继续推导:
继续推导:
可以发现,最终所求量为sigmoid(wx+b)的形式,且wx+b的形式正好说明了边界为直线
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